Catégorie
Retrieval-Augmented Generation et bases de connaissances en entreprise : architecture, embeddings, RAG agentique, coûts et erreurs à éviter.
30 articles dans cette catégorie
Toutes les catégories
Moteur de recherche interne avec IA : recherche sémantique, vectorielle ou hybride, outil du marché (Glean) ou sur mesure, et passage au RAG.
EmbeddingGemma 2, l'embedding multimodal ouvert de Google : chercher par phrase dans vos photos, plans, vidéos et audio, en local. Usages et limites.
RAG : définition simple, fonctionnement étape par étape, exemples en entreprise, différence avec le fine-tuning, limites et cas où en avoir besoin.
Gestion électronique des documents : ce que fait une GED, ce qu'elle ne fait pas, et ce que l'IA ajoute (classement, extraction, assistant RAG) pour choisir.
Le RAG ne sert pas qu'aux chatbots : il rédige vos rapports et réponses en fouillant dans les anciens. Retours de missions, limites, données à préparer.
Comment mesurez-vous la performance de votre RAG ? La question posée en premier en mission, ce que répondent les entreprises et la méthode pour le savoir.
Un chatbot interne sur vos procédures marche si vos documents sont prêts. Ce qui s'exploite bien, ce qui pose problème, et une checklist à faire seul.
Un assistant IA de support traite 50 à 80 % des questions sans humain selon le secteur. Ce qui fait varier ce taux, et comment le mesurer chez vous.
Améliorer un RAG, dans quel ordre ? Bugs, évaluation, parsing, chunking, recherche hybride, reranking : ce que chaque étape apporte sur un cas réel.
Copilot 365, Copilot Studio ou RAG sur mesure via Graph pour interroger SharePoint. Droits d'accès, coûts de licence et limites de chaque option.
Un RAG en production se dégrade sans entretien : sources désynchronisées, embeddings obsolètes, dérive de qualité. Qui doit s'en occuper, et comment.
Bedrock managé ou Qdrant sur EKS, région Paris, IAM, ingestion S3, coûts d'infra réels : comment choisir et déployer un RAG sur AWS sans mauvaise surprise.
Répondre à un questionnaire fournisseur (sécurité, RSE, conformité) plus vite grâce à une base de réponses validées, datées, et un contrôle humain systématique.
Extraction, matching sémantique, harmonisation et contrôle humain : une méthode issue du cas ModelRH pour structurer des données textuelles à grande échelle.
ATA, AMM, CCTP ou 8D : tableau de décision pour choisir entre RAG, fine-tuning et architecture hybride en documentation aéronautique.
Notion IA suffit-il pour votre base de connaissances interne ? Comparatif honnête, limites réelles et grille de décision pour PME et ETI.
Intercom Fin, Zendesk AI ou Crisp face à un agent RAG sur mesure pour le support client : limites réelles, coûts à fort volume et grille de décision.
Base de données vectorielle pour le RAG : Pinecone ou Qdrant ? Comparatif de 8 solutions (pgvector, Weaviate, Milvus, FAISS) selon souveraineté et volume.
RAG jurisprudentiel pour avocats : corpus Legifrance, embeddings juridiques, chunking par considérant, reranker, anti-hallucination. Guide d'architecture.
Pourquoi le RAG seul ne suffit pas sur les factures. Architecture hybride SQL + RAG pour PME : OCR, extraction structurée, alertes IBAN et conformité 2026.
Base de connaissances interne et knowledge management avec un RAG sur documents internes : architecture, chunking, reranker, coûts POC et pièges en production.
Architecture RAG sur vos propales commerciales gagnées : ingestion, embeddings, retrieval par brief, template fixe, voix de marque. Guide ingénieur complet. →
Déployer un assistant IA sur vos documents internes : cadrage, audit documentaire, sécurité des données, POC et industrialisation. Méthode pas à pas.
SaaS clé en main, sur mesure simple ou RAG avancé : fourchettes réelles, coûts cachés et coût d'inaction pour budgéter votre assistant IA interne en 2026 →
Propales, audits, comptes-rendus, livrables : créez une base de connaissance RAG avec n8n pour retrouver et réutiliser l'existant.
Indexer des images, PDF scannés et tableaux pour une IA d'entreprise : OCR, modèles de vision, ColPali, pipeline, limites et résultats fiables.
Combien coûte un projet RAG ? Fourchettes réelles du POC à la production, postes de coût, TCO sur 1 an, et comparatif cloud vs souverain. Guide terrain.
Comment construire un RAG 100% souverain avec Mistral, hébergé en France. Architecture, choix techniques, coûts et retours terrain pour PME/ETI.
RAG ou chatbot classique ? Différences, cas d'usage et critères de choix concrets. Le guide pour ne pas se tromper de technologie.
3 cas d'IA déployés en entreprise : assistant e-commerce 24/7, copilote maintenance industrielle, mémoire interne sécurisée. ROI mesuré sur chaque projet.
Un projet IA en tête ?
Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je peux vous aider à cadrer votre projet et mieux comprendre l'IA.
Prendre rendez-vous 07 82 80 51 40Ajustez les paramètres selon votre entreprise et découvrez votre potentiel d'économies.