Choisir le bon point de départ
Besoin encore flou, processus identifié, équipes à former ou système existant à améliorer : vous n'avez pas à choisir une technologie. Nous intervenons au niveau utile pour obtenir un résultat mesurable.
Premier échange de qualification de 30 minutes, sans engagement.
Où en êtes-vous ?
L'audit, l'automatisation et la formation répondent aux besoins les plus fréquents. L'expertise technique s'adresse aux équipes qui disposent déjà d'un système IA.
Choisir
« Nous voulons avancer avec l'IA, mais nous ne savons pas quoi prioriser. »
Nous analysons vos processus, vos irritants et vos données pour sélectionner les projets où l'IA peut réellement créer de la valeur.
Premier résultat
Une feuille de route priorisée, chiffrée et exploitable par la direction.
Format PME cadré ou périmètre élargi : sur devis
Découvrir l'audit IA →Automatiser
« Nous avons un processus manuel coûteux ou répétitif. »
Nous transformons un processus précis, de ses données d'entrée jusqu'au résultat validé par vos équipes.
Premier résultat
Un outil connecté, testé sur vos cas réels et assorti de critères de réussite.
Premier processus : sur devis selon la complexité
Automatiser un processus →Former
« Nous voulons faire monter nos équipes en compétence. »
Nous construisons un parcours à partir des outils, des métiers et des situations que vos équipes rencontrent réellement.
Premier résultat
Des équipes capables d'utiliser l'IA sur des tâches concrètes avec un cadre commun.
Parcours intra entreprise et sur mesure
Les plus demandées : la formation Claude en entreprise et la formation ChatGPT en entreprise.
Découvrir les formations IA →Fiabiliser une solution existante
« Notre système IA existe déjà, mais il manque de fiabilité ou de performance. »
RAG imprécis, agent instable, coûts élevés, latence ou absence d'évaluation : nous mesurons le problème, identifions ses causes et testons les améliorations prioritaires.
Premier résultat
Une baseline mesurée, un diagnostic des causes et un plan d'expérimentation priorisé.
Périmètre et tarif sur devis
Voir l'audit technique →Comparer
| Votre situation | Offre | Livrable initial | Budget indicatif |
|---|---|---|---|
| Vous ne savez pas quoi prioriser | Audit IA opérationnel | Feuille de route argumentée | Sur devis, selon le format retenu (PME cadré ou périmètre élargi) |
| Vous avez un processus précis | Automatisation IA métier | Premier processus opérationnel | Sur devis, selon la complexité du processus |
| Vous voulez former vos équipes | Formations IA | Parcours adapté aux usages métier | Sur devis selon le format et le nombre de participants |
| Vous avez déjà un RAG ou un agent | Audit technique RAG et Agents IA | Baseline, causes et roadmap | Sur devis selon le périmètre |
Comment le tarif est fixé
Il n'existe pas de forfait universel. Le budget final dépend notamment des données, des intégrations, du nombre d'utilisateurs, des exigences de sécurité et du niveau de criticité. Un cadrage payant peut être proposé lorsque le périmètre comporte encore des incertitudes.
Des moyens, pas un catalogue
Nous ne partons pas d'une technologie à placer. Nous sélectionnons l'architecture adaptée au métier, aux données, à la sécurité et au budget.
Génération, extraction et sorties structurées.
Réponses sourcées sur les documents de l'entreprise.
Orchestration contrôlée de tâches et d'outils.
Prévision, classification, scoring et anomalies.
Analyse d'images et besoins spécialisés.
n8n, Make, API et workflows métier.
Évaluation, modèles plus petits et fine-tuning si pertinent.
Interfaces, backend, intégrations et déploiement.
Après le choix de l'offre
Le cadrage n'est pas une étape imposée par principe. Sa profondeur dépend du niveau d'incertitude et du coût d'une erreur.
Objectifs, utilisateurs, données, contraintes, critères d'acceptation et ROI attendu.
Premier système sur des exemples représentatifs, y compris les cas difficiles.
Intégrations, droits d'accès, logs, documentation, formation et mise en production.
Qualité, erreurs, coûts, usage et gains suivis pour guider les évolutions.
Engagements communs
Des critères de réussite définis avant le développement
Des tests sur des données et des cas représentatifs
Une validation humaine lorsque le niveau de risque l'exige
Le suivi des coûts d'utilisation et des performances
Un déploiement et une documentation adaptés au périmètre
Une architecture tenant compte du RGPD et de vos contraintes de sécurité
Questions fréquentes
Non. Si le processus, les exemples et le résultat attendu sont suffisamment clairs, nous pouvons cadrer directement l'automatisation ou le produit. L'audit est utile lorsque plusieurs pistes doivent être comparées et priorisées.
L'automatisation améliore un processus interne déjà existant. Studio sert à créer une expérience utilisée comme un produit par des collaborateurs ou des clients, ou à ajouter une fonctionnalité IA à une application existante.
Oui lorsqu'une mesure montre que c'est pertinent. Nous comparons d'abord les options : qualité des données, prompting, RAG, modèle plus petit, fine-tuning ou entraînement spécialisé. La technique est choisie après le diagnostic, pas vendue comme une fin en soi.
Sauf mention contraire dans la proposition, l'hébergement, la supervision, la maintenance et la consommation des modèles sont estimés séparément. Vous voyez ainsi le coût de construction et le coût d'exploitation.
Décrivez votre situation, vos données et le résultat attendu. Nous vous dirons clairement si le projet mérite d'être cadré, construit ou refusé.
Premier échange de qualification de 30 minutes, sans engagement.
Un projet IA en tête ?
Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je peux vous aider à cadrer votre projet et mieux comprendre l'IA.
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Dites-nous où vous en êtes : on revient vers vous avec des pistes concrètes adaptées à votre métier. Pas de blabla, pas de spam.
On revient vers vous très vite avec des pistes concrètes.