Besoin encore flou, processus identifié, équipes à former ou système existant à améliorer : vous n'avez pas à choisir une technologie. Nous intervenons au niveau utile pour obtenir un résultat mesurable.
Premier échange de qualification de 30 minutes, sans engagement.
Où en êtes-vous ?
Trois portes d'entrée et une expertise spécialisée
L'audit, l'automatisation et la formation répondent aux besoins les plus fréquents. L'expertise technique s'adresse aux équipes qui disposent déjà d'un système IA.
Choisir
Audit IA opérationnel
« Nous voulons avancer avec l'IA, mais nous ne savons pas quoi prioriser. »
Nous analysons vos processus, vos irritants et vos données pour sélectionner les projets où l'IA peut réellement créer de la valeur.
Premier résultat
Une feuille de route priorisée, chiffrée et exploitable par la direction.
Format PME cadré : 3 500 € HT · périmètre élargi sur devis
« Notre système IA existe déjà, mais il manque de fiabilité ou de performance. »
RAG imprécis, agent instable, coûts élevés, latence ou absence d'évaluation : nous mesurons le problème, identifions ses causes et testons les améliorations prioritaires.
Premier résultat
Une baseline mesurée, un diagnostic des causes et un plan d'expérimentation priorisé.
3 500 € HT pour le format PME cadré ; périmètre élargi sur devis
Vous avez un processus précis
Automatisation IA métier
Premier processus opérationnel
À partir de 8 000 € HT
Vous voulez former vos équipes
Formations IA
Parcours adapté aux usages métier
Sur devis selon le format et le nombre de participants
Vous avez déjà un RAG ou un agent
Audit technique RAG et Agents IA
Baseline, causes et roadmap
Sur devis selon le périmètre
Ordres de grandeur
Ces montants ne sont pas des forfaits universels. Le budget final dépend notamment des données, des intégrations, du nombre d'utilisateurs, des exigences de sécurité et du niveau de criticité. Un cadrage payant peut être proposé lorsque le périmètre comporte encore des incertitudes.
Des moyens, pas un catalogue
Les capacités mobilisées selon votre projet
Nous ne partons pas d'une technologie à placer. Nous sélectionnons l'architecture adaptée au métier, aux données, à la sécurité et au budget.
IA générative & LLM
Génération, extraction et sorties structurées.
RAG & recherche
Réponses sourcées sur les documents de l'entreprise.
Agents IA
Orchestration contrôlée de tâches et d'outils.
Machine learning
Prévision, classification, scoring et anomalies.
Deep learning & vision
Analyse d'images et besoins spécialisés.
Automatisation
n8n, Make, API et workflows métier.
Modèles spécialisés
Évaluation, modèles plus petits et fine-tuning si pertinent.
Développement logiciel
Interfaces, backend, intégrations et déploiement.
Après le choix de l'offre
Une méthode commune, adaptée au risque
Le cadrage n'est pas une étape imposée par principe. Sa profondeur dépend du niveau d'incertitude et du coût d'une erreur.
01
Cadrer
Objectifs, utilisateurs, données, contraintes, critères d'acceptation et ROI attendu.
02
Construire & tester
Premier système sur des exemples représentatifs, y compris les cas difficiles.
03
Déployer
Intégrations, droits d'accès, logs, documentation, formation et mise en production.
04
Mesurer & améliorer
Qualité, erreurs, coûts, usage et gains suivis pour guider les évolutions.
Des critères de réussite définis avant le développement
Des tests sur des données et des cas représentatifs
Une validation humaine lorsque le niveau de risque l'exige
Le suivi des coûts d'utilisation et des performances
Un déploiement et une documentation adaptés au périmètre
Une architecture tenant compte du RGPD et de vos contraintes de sécurité
Questions fréquentes
Choisir sans surdimensionner
Faut-il toujours commencer par un audit ?
Non. Si le processus, les exemples et le résultat attendu sont suffisamment clairs, nous pouvons cadrer directement l'automatisation ou le produit. L'audit est utile lorsque plusieurs pistes doivent être comparées et priorisées.
Quelle différence entre automatisation et Studio ?
L'automatisation améliore un processus interne déjà existant. Studio sert à créer une expérience utilisée comme un produit par des collaborateurs ou des clients, ou à ajouter une fonctionnalité IA à une application existante.
Proposez-vous du fine-tuning ou de l'entraînement de modèles ?
Oui lorsqu'une mesure montre que c'est pertinent. Nous comparons d'abord les options : qualité des données, prompting, RAG, modèle plus petit, fine-tuning ou entraînement spécialisé. La technique est choisie après le diagnostic, pas vendue comme une fin en soi.
Les prix affichés incluent-ils l'hébergement et la consommation IA ?
Sauf mention contraire dans la proposition, l'hébergement, la supervision, la maintenance et la consommation des modèles sont estimés séparément. Vous voyez ainsi le coût de construction et le coût d'exploitation.
Vous n'avez pas à choisir la technologie avant de nous parler
Décrivez votre situation, vos données et le résultat attendu. Nous vous dirons clairement si le projet mérite d'être cadré, construit ou refusé.