01
Audit RAG
Corpus, ingestion, chunking, métadonnées, retrieval, recherche hybride, reranking, citations, fidélité et réponses sans preuve.
Système déjà conçu ou déployé
Comprendre pourquoi votre RAG ou votre agent échoue en conditions réelles
Une analyse technique fondée sur vos données, vos traces et vos usages pour établir une baseline, isoler les causes d'erreur et prioriser les corrections.
RAG seul
Agents seuls
Architecture combinée
Sur devis
Le bon niveau d'analyse
Un audit technique, pas un audit d'opportunités
Cette prestation commence lorsque le cas d'usage est déjà choisi et qu'une architecture, un prototype ou une production existe.
02
Audit Agents IA
Réussite métier, appels d'outils, trajectoires, boucles, état, mémoire, permissions, validation humaine et reprise après erreur.
03
Audit combiné
Analyse des interactions entre recherche documentaire et orchestration agentique, avec une seule taxonomie des incidents et des priorités.
Méthode
Mesurer avant de recommander
L'audit relie chaque recommandation à un échec observé, une métrique ou un risque vérifiable. Il ne se limite pas à une revue de slides d'architecture.
Cadrage
Objectifs, périmètre et accès
Décision métier attendue, utilisateurs, contraintes et protocole d'accès aux configurations, jeux de tests et traces anonymisées.
Baseline
Qualité, coût et latence
Construction ou consolidation d'un jeu de scénarios, mesure de l'existant et vérification de la reproductibilité.
Analyse
Causes et expériences ciblées
Taxonomie des erreurs, hypothèses, tests comparables et distinction entre défaut de données, retrieval, génération, outil ou orchestration.
Restitution
Roadmap priorisée
Corrections immédiates, chantiers structurants, niveau d'effort, risques et critères permettant de confirmer chaque amélioration.
Livrables
Une base exploitable par votre équipe
Baseline chiffrée
Qualité, coût, latence et taux d'échec par scénario.
Taxonomie d'erreurs
Causes, fréquence, gravité et exemples reproductibles.
Cartographie des risques
Sécurité, permissions, exploitation et maintenabilité.
Roadmap
Actions priorisées avec effort et critères d'acceptation.
Accès et confidentialité
Un accès direct à la production n'est pas obligatoire. L'analyse peut s'appuyer sur un environnement isolé, des exports de configuration et des traces anonymisées. Le périmètre d'accès est défini avant le démarrage.
Faire monter l'équipe
Formation RAG avancée
Réutiliser les constats de l'audit dans un parcours technique de quatre jours.
Faire monter l'équipe
Formation Agents IA avancée
Travailler résilience, permissions, évaluation et observabilité.
Priorités encore ouvertes
Audit IA opérationnel
Comparer plusieurs opportunités, leur faisabilité et leur ROI avant de développer.
Obtenez un diagnostic fondé sur votre système réel
Le premier échange permet de vérifier les symptômes, les données disponibles et le périmètre utile avant tout devis.
