IA assurance : cas d'usage pour courtiers, agents et assureurs

Nous démarrons par un audit de vos processus : gestion sinistres, conformité DDA, relation client, comparaison de garanties. Nous identifions les tâches à fort potentiel d'automatisation, puis nous déployons progressivement les solutions les plus rentables. L'objectif est de libérer du temps pour le développement commercial et le conseil client, pas de remplacer vos collaborateurs.

Oui. Nos solutions sont conçues pour faciliter la conformité DDA : génération automatique de fiches conseil, recueil des besoins structuré, archivage conforme. Le secret professionnel est garanti par un hébergement sécurisé et un cloisonnement strict des données. Aucune donnée n'est partagée avec des tiers ni utilisée pour entraîner des modèles.

Nos solutions s'intègrent avec les principaux outils du marché : Lya Courtage, Oggo Data, Courtigo, Salesforce, ainsi que les extranets compagnies. L'intégration se fait via API ou connecteurs dédiés, sans perturber vos workflows existants.

Les premiers gains sont visibles dès les premières semaines pour les cas d'usage simples (assistant IA sur les conditions générales, génération de courriers). Pour des projets plus complexes (conformité DDA automatisée, détection de fraude), comptez 1 à 3 mois. L'audit vous donne un planning réaliste avec des jalons mesurables.

Absolument. Toutes les solutions respectent le RGPD et peuvent être hébergées sur vos propres serveurs ou sur un cloud souverain. Nous ne réutilisons jamais vos données pour entraîner des modèles tiers. La confidentialité des données assurés est notre priorité absolue.

Un chatbot assurance répond aux questions récurrentes des assurés (suivi d'un sinistre, attestation, échéance, pièces à fournir) et qualifie les demandes entrantes. Bien conçu, il s'appuie sur vos documents (conditions générales, IPID, FAQ), cite ses sources, ne donne pas de conseil engageant sur une garantie et transfère à un collaborateur dès que la demande sort de son périmètre. Il peut être relié au CRM ou à l'extranet pour le suivi des dossiers. Voir notre page agent IA pour le support client.

L'IA intervient avant la décision : lecture des pièces et des déclarations, extraction des champs, classement, rédaction de courriers et de rapports. La décision d'indemnisation et l'expertise restent humaines. Exemple publié sur ce site : pour Infine, un pipeline d'agents IA et de RAG rédige les rapports d'expertise sinistre (menuiserie, étanchéité), et l'expert relit, corrige et valide chaque rapport avant envoi à l'assureur. Détail côté courtage : analyse de sinistre par IA, workflow type.

ChatGPT sert à reformuler un courrier ou à structurer un entretien, mais il pose trois limites. Données : noms, situations familiales, données de santé ou sinistres ne se collent pas dans un compte grand public, sans cadre RGPD ni secret professionnel respecté. Conformité DDA : l'étude du besoin et le conseil doivent rester tracés et sous la responsabilité du courtier, pas d'une réponse générée. Fiabilité : un modèle généraliste peut se tromper sur les conditions d'un contrat précis. Les options : une offre entreprise avec engagement de non-entraînement, des dossiers pseudonymisés, ou un assistant branché sur vos propres documents avec sources citées. Le cadre DDA est détaillé dans IA et conformité DDA pour le courtier.