🧠 Assistant IA & RAG Vos données, notre moteur

Assistant IA Interne RAG qui connaît votre entreprise

Connectez vos bases de connaissances privées aux meilleurs modèles d'IA. Obtenez des réponses précises, sourcées et actualisées sans réentraînement coûteux.

Mettre en place mon assistant C'est quoi le RAG ?

Qu'est-ce que le RAG ?

La Génération à Enrichissement Contextuel (RAG - Retrieval-Augmented Generation) est une architecture qui permet d'optimiser les réponses d'un modèle de langage (LLM) en lui fournissant une base de connaissances fiable et externe.

Plutôt que de se fier uniquement aux données sur lesquelles il a été entraîné (souvent statiques et datées), l'IA va d'abord récupérer les informations pertinentes dans vos documents internes avant de générer une réponse précise et contextuelle. Par exemple, un artisan du bâtiment peut interroger ses normes DTU en langage naturel au lieu de chercher manuellement dans des centaines de pages. De la même manière, un notaire peut interroger l'ensemble de ses dossiers clients et actes authentiques pour retrouver instantanément une information précise.

"C'est comme donner à l'IA un accès illimité à votre bibliothèque privée et lui demander de citer ses sources pour chaque réponse."

Question de l'utilisateur

Recherche dans vos documents (Vecto DB)

Réponse générée avec le filtre interne

Pourquoi choisir le RAG pour votre entreprise ?

L'approche la plus efficace et sécurisée pour déployer l'IA générative en milieu professionnel.

Rentabilité Maximale

Pas de réentraînement de modèles (Fine-tuning) coûteux. Utilisez vos données telles quelles pour alimenter l'IA.

Peu d'hallucination

L'IA se base sur des faits réels et cite ses sources. Les utilisateurs peuvent vérifier l'attribution à tout moment.

Données à Jour

Connectez vos flux en temps réel (docs, CRM, web). L'IA est informée des dernières actualités de votre métier.

Contrôle & Sécurité

Gérez finement les droits d'accès. L'IA ne récupère que ce que l'utilisateur est autorisé à voir.

Notre Accompagnement

De la stratégie à la mise en production, nous développons votre assistant sur-mesure.

Audit Data & Flux

Nous analysons vos sources de données internes, leur format et leur qualité pour assurer une indexation parfaite.

Développement & Intégration

Mise en place de la base de données vectorielle, connexion aux LLM et développement de l'interface utilisateur personnalisée.

Tests & Optimisation

Évaluation des performances, réglage des prompts et déploiement final avec formation de vos équipes.

Vous êtes à Toulouse ? 📍

Besoin d'un assistant IA sur-mesure pour votre entreprise toulousaine ? Rencontrons-nous pour une démonstration locale.

Voir l'expertise Toulouse →

Tout savoir sur le RAG

Nos analyses détaillées pour comprendre l'IA.

Cas Client

Continental : 89% de précision sur 15 000 documents techniques

Assistant RAG industriel déployé pour 2 000 utilisateurs en production, avec hybrid search et passage de 67% à 89% de réponses justes.

Voir le cas client → Cas Client

Éditeur médical : 50% de tickets support en moins avec le RAG

Base de connaissance unifiée (docs et vidéos transcrites), recherche hybride BM25, LLM souverain hébergé en Europe sur AWS.

Voir le cas client → Cas Client

Bureau d'études : 75% de temps économisé sur les appels d'offres

Quatre agents IA spécialisés avec mémoire métier RAG pour l'extraction de prix, l'analyse de CCTP et la rédaction de mémoires techniques.

Voir le cas client →

Concept Clé

Comprendre le RAG simplement

Le guide ultime pour comprendre comment le RAG permet à l'IA d'apprendre vos données sans réentraînement.

Lire le guide → Inspiration

3 cas d'usage concrets du RAG

Découvrez comment des entreprises utilisent le RAG aujourd'hui pour l'agent support, l'analyse juridique et la RH.

Découvrir les cas → Guide Expert

Plugins Claude Cowork, guide complet pour entreprises

Configurer et déployer les plugins Claude en entreprise : marketplace privée, connecteurs, cas d'usage par département.

Lire le guide →

Pour approfondir

Le guide complet du RAG en entreprise

Architecture, embeddings, choix d'outils, coûts réels, erreurs à éviter et cas concrets, regroupés en un seul dossier.

Lire le guide pilier →

Notre offre

Assistant RAG sur mesure

Conception, intégration sur vos documents internes, déploiement sécurisé (cloud souverain ou on-premise) et formation des équipes. Le tarif est communiqué après cadrage, selon le volume de documents, les connecteurs (SharePoint, Drive, ERP) et les contraintes RGPD.

Premier échange de 30 min offert
Délai 4 à 8 semaines selon le périmètre
Hébergement France ou cloud souverain disponible

Demander un devis personnalisé Voir notre offre

Réponse cadrée sous 24 h ouvrées

Questions fréquentes sur le RAG

Le RAG permet de connecter presque tous les types de données textuelles : documents PDF, fichiers Word, bases de données, CRM, notions, ou même des transcriptions de réunions. Nous assurons la structuration de ces données pour qu'elles soient parfaitement exploitables par l'IA.

Oui. Nous privilégions des architectures "Privacy by design". Vos données peuvent être stockées sur votre infrastructure ou sur des serveurs sécurisés en Europe. De plus, nous pouvons utiliser des modèles d'IA "open-source" hébergés localement pour garantir qu'aucune donnée ne sorte de votre périmètre.

ChatGPT connaît le monde jusqu'à sa date d'entraînement. Notre assistant RAG connaît VOTRE entreprise hier, aujourd'hui et maintenant. Il ne base pas ses réponses sur des connaissances générales, mais sur vos documents spécifiques, tout en citant les sources exactes.

Tout dépend du périmètre : nombre de sources documentaires, niveau de sécurité, intégrations métier et hébergement choisi. Le diagnostic initial vous donne un chiffre précis avant tout engagement. Nous priorisons toujours le périmètre qui se rentabilise le plus vite.

Comptez 4 à 8 semaines pour une première version exploitable sur un périmètre ciblé. Nous commençons par un pilote sur une source documentaire et un groupe d'utilisateurs réduit, ce qui permet de valider la qualité des réponses avant d'élargir. L'extension aux autres sources et services se fait ensuite par étapes.

C'est tout l'intérêt du RAG : l'assistant ne répond qu'à partir de vos documents, pas de connaissances générales, et il cite systématiquement la source de chaque réponse. Quand l'information n'existe pas dans votre base, il l'indique plutôt que d'inventer. Nous mesurons la fiabilité sur un jeu de questions réelles pendant le pilote et ajustons jusqu'à atteindre un niveau exploitable au quotidien.

Non. Vos données, vos documents et la base de connaissances restent votre propriété et chez vous. Nous documentons l'architecture et pouvons héberger la solution sur votre infrastructure. Vous pouvez internaliser la maintenance ou la confier à un autre prestataire : l'objectif est que la solution vous appartienne, pas qu'elle vous enferme. Pour comprendre précisément ce que recouvre la propriété du code et du modèle IA développés pour vous, consultez notre article dédié.

Donnez vie à vos documents

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