Finançable OPCO · organisme partenaire certifié Qualiopi

Formation RAG et assistant IA interne : cadrage

Une journée intra-entreprise pour savoir si un assistant IA interne (RAG) est pertinent chez vous, cartographier vos sources et préparer un pilote réaliste, avant tout développement.

1 jour (7h), 5 modules Angle cadrage, pas cours technique Atelier sur un cas réel
Anas Rabhi, Ingénieur IA, fondateur de Tensoria

Anas Rabhi · Ingénieur IA, fondateur de Tensoria

Conçoit le programme et anime la session, sans sous-traitance.

Programme et devis

Recevoir le programme et le devis

Quelques informations suffisent. Nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées avec un programme adapté à votre équipe.

Réponse sous 48 heures ouvrées, sans engagement. Vos informations sont utilisées uniquement pour répondre à votre demande. En savoir plus.

Retours de participants

Ce qu'en disent les équipes formées

J'ai eu une formation adaptée à mes cas d'usage quotidiens, c'était top. On y travaille en collaboration avec l'IA, sans fausse promesse.

Guy M. Formation sur cas d'usage métier

Accompagnement au top.

Mohamed G. Accompagnement et montée en compétences

Références formation

Ils ont formé leurs équipes avec nous

  • Quantilia

    Fintech

    Claude Code pour l'équipe de développement, en cinq demi-journées. L'entreprise revient pour un parcours plus long.

  • 2'Gether

    Agents IA

    Claude et automatisation avec Power Automate pour concevoir des agents IA, en deux demi-journées à distance, avec financement OPCO.

  • Japcook

    Agroalimentaire

    Claude pour Excel avec les équipes achats et service commercial, deux jours par personne à distance.

  • Infine

    Expertise sinistre

    Formation des équipes à l'IA générative.

  • Predexia

    IA et data

    Formation et accompagnement d'équipes sur l'IA générative.

Entreprises accompagnées par Tensoria sur leurs projets IA

Continental Actia Copro Assistance Reezet

À qui s'adresse cette formation RAG et assistant IA interne

Cette journée s'adresse aux dirigeants, chefs de projet et responsables métier qui envisagent un assistant IA interne pour leurs équipes (support, RH, technique, commercial) mais veulent d'abord un cadrage sérieux avant d'investir dans un développement. L'objectif pédagogique : repartir avec un périmètre de pilote clair et un cahier des charges argumenté.

Beaucoup de participants ont déjà suivi une formation ChatGPT avancé ou utilisent une formation Mistral AI en entreprise au quotidien : cette journée leur montre comment passer d'un usage individuel à un assistant partagé, construit sur les documents de toute l'équipe.

Cette fiche, pas le parcours technique

Cadrage métier sans code : sources, gouvernance, périmètre de pilote. Le programme technique (ingestion, évaluation, production) est sur /formations-ia/rag. NotebookLM reste un corpus fermé importé à la main, pas un assistant SI.

Pas pour qui. Un développeur qui veut coder un RAG, ou une équipe qui attend un assistant livré à la fin de la journée. Cette session cadre ; elle ne déploie pas.

Un cadrage, pas un cours de code

Aucun prérequis technique. La formation explique le vocabulaire au fur et à mesure et se concentre sur les décisions à prendre : périmètre, sources, gouvernance.

Vos sources, pas un cas d'école

L'atelier final travaille sur un cas réel apporté par les participants : vos documents, votre organisation, vos contraintes de données.

Animée par un praticien du RAG

La session est conçue et animée par un ingénieur IA qui conçoit et déploie des assistants RAG en production, pas uniquement un formateur généraliste.

Vous êtes développeur ou data scientist ?

Cette page traite le cadrage métier sans code. Pour apprendre à construire, évaluer et mettre un système en production, choisissez le parcours technique RAG en 1, 2 ou 4 jours, qui démarre par la formation RAG : introduction.

Le programme, module par module

Cinq modules répartis sur une journée de sept heures, du concept RAG jusqu'au cahier des charges d'un pilote.

Ce déroulé est un socle : nous l'adaptons à vos outils, vos documents et vos cas d'usage réels, identifiés lors d'un court diagnostic préalable à la formation.

01

Qu'est-ce qu'un assistant IA interne (RAG) et quand c'est pertinent

Le principe de la génération augmentée par récupération : recherche sémantique dans vos documents puis réponse sourcée. Différence avec un chatbot générique. Signaux qui indiquent qu'un RAG a du sens pour vous, et cas où ce n'est pas le bon outil.

02

Cartographier ses sources et ses cas d'usage

Inventaire des documents mobilisables (procédures, contrats, bases CRM ou ERP, wikis internes), identification des populations d'utilisateurs et des questions récurrentes à traiter en priorité.

03

Qualité des données et gouvernance

Pourquoi la fiabilité de l'assistant dépend directement de la qualité des sources. Mise à jour des contenus, propriétaires de documents, contrôle d'accès par rôle et cadre RGPD à poser dès le cadrage.

04

Du pilote au déploiement

Choisir un périmètre de pilote raisonnable, définir les indicateurs de mesure de la qualité des réponses, anticiper les conditions d'adoption par les équipes et les étapes d'extension progressive.

05

Atelier de cadrage sur un cas réel

Application directe sur un cas d'usage apporté par les participants : cartographie des sources disponibles, esquisse du périmètre de pilote et premières questions de gouvernance à trancher avant de lancer le projet.

Pédagogie, modalités et prérequis

Une formation intra-entreprise construite autour de votre projet d'assistant IA interne, pas un catalogue générique.

Durée et format

1 jour (7h), en intra-entreprise, présentiel ou distanciel synchrone.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Le vocabulaire du RAG est expliqué au fur et à mesure de la journée.

Qualiopi et OPCO

Finançable via votre OPCO (organisme de formation partenaire certifié Qualiopi) selon votre branche. Détail des démarches sur la page financement OPCO.

Après la formation

Pour construire l'assistant sur vos données une fois le cadrage posé, notre assistant IA interne (RAG) prend le relais.

De la formation au projet

Cette journée cadre le besoin, elle ne livre pas l'assistant

À l'issue de la formation, vous repartez avec un périmètre de pilote, une cartographie de vos sources et les critères de décision pour lancer le projet dans de bonnes conditions. Si vous souhaitez ensuite construire l'assistant lui-même sur vos documents et votre infrastructure, notre offre assistant IA interne (RAG) prend le relais avec une équipe qui déploie ce type de solution en production.

Questions fréquentes sur la formation RAG et assistant IA interne

Un assistant IA interne basé sur le RAG (retrieval-augmented generation, génération augmentée par récupération) répond aux questions de vos équipes en s'appuyant sur vos propres documents plutôt que sur les seules connaissances générales d'un modèle de langage. Il recherche d'abord les passages pertinents dans vos sources, puis génère une réponse sourcée et vérifiable, contrairement à un chatbot générique.
Non, ce n'est pas une formation de développement. L'angle est le cadrage métier : comprendre quand un assistant RAG est pertinent, cartographier ses sources et ses cas d'usage, poser les bonnes questions de gouvernance et préparer un pilote. Si votre équipe technique doit ensuite implémenter la solution, notre offre d'assistant IA interne prend le relais.
La plupart des contenus textuels d'entreprise s'y prêtent : documents PDF, fichiers Word et Excel, procédures internes, bases CRM ou ERP, wikis, comptes rendus de réunion. La formation consacre un module entier à cartographier vos sources réelles et à évaluer leur qualité avant tout projet.
Un assistant RAG ne peut pas être plus fiable que les sources qu'on lui donne. Une documentation obsolète, dispersée ou mal structurée produira des réponses fausses avec la même assurance qu'une réponse juste. La formation traite la gouvernance des données (mise à jour, propriétaires de contenu, droits d'accès par rôle) comme un prérequis, pas comme un détail technique.
Le cadrage lui-même se fait en une journée de formation. Le déploiement d'un premier pilote sur un périmètre ciblé prend ensuite plusieurs semaines selon le volume de documents et les intégrations nécessaires. La formation vous donne le cahier des charges et les critères de décision pour lancer ce pilote dans de bonnes conditions.
Non. Elle s'adresse en priorité aux dirigeants, chefs de projet et responsables métier qui doivent décider du périmètre et porter un projet d'assistant IA interne, avec ou sans équipe technique dédiée. Le vocabulaire technique est expliqué au fur et à mesure, sans prérequis en développement.
Cette journée cadre le besoin : elle ne livre pas d'assistant fonctionnel. Elle prépare la décision et le cahier des charges avant d'engager un développement. Pour la construction effective de l'assistant sur vos données, Tensoria propose une offre dédiée d'assistant IA interne (RAG), qui prend le relais après ce cadrage.
Oui, sous réserve de votre branche et des fonds disponibles. Le détail des pièces, délais et dispositifs est sur la page financement OPCO d'une formation IA.

Cadrez votre projet d'assistant IA interne

Décrivez-nous vos sources et vos cas d'usage envisagés : nous revenons avec un programme détaillé et un devis adapté à votre effectif. Cette formation s'inscrit dans le pilier formations IA en entreprise de Tensoria. Elle complète utilement la formation IA pour dirigeants et CODIR et la formation Claude : maîtrise et usage avancé pour les équipes qui iront plus loin sur les Projects et connecteurs, ou la formation Claude Cowork pour déléguer des livrables complets une fois l'assistant cadré. Si votre besoin ne rentre pas dans ce format, nous concevons aussi une formation IA sur mesure, bâtie entièrement autour de vos outils et de vos documents.

Petit groupe de collaborateurs en atelier autour d'une table de travail Participant travaillant sur son ordinateur pendant un exercice pratique

Comment se passe une session

Un cadre clair avant, pendant et après la session

Le programme détaillé remis avec le devis précise les adaptations propres à votre public, à vos objectifs et à la formation choisie.

  • Avant la session : diagnostic et délai d'accès

    Entretien de cadrage, questionnaire de niveau et collecte des cas d'usage. La date est confirmée selon les disponibilités des participants et du formateur : comptez en général deux à trois semaines après votre accord lorsqu'un dossier OPCO est monté.

  • Pendant : pédagogie et effectif

    Démonstration, puis chaque participant refait sur un cas proche du sien. Environ 4 personnes par groupe sur un contenu technique, jusqu'à 8 environ en acculturation ; au-delà, nous constituons plusieurs groupes.

  • Validation : évaluation des acquis

    Positionnement initial, exercices pratiques, mise en situation sur un cas métier et bilan de fin de session. Une attestation de réalisation et une synthèse des acquis peuvent être remises.

  • Après : des supports directement réutilisables

    Chaque bloc se termine par un livrable vérifiable. Les prompts qui fonctionnent sont rangés dans un projet partagé de l'équipe, qui reste après la formation, avec le support et les exercices.

Qui forme et sous quel cadre

Un formateur praticien, un organisme certifié pour le cadre

La personne avec qui vous préparez la formation est celle qui l'anime. Le volet administratif et le financement passent par notre organisme de formation partenaire.

Le formateur

Anas Rabhi, Ingénieur IA et data scientist

Anas Rabhi · Ingénieur IA et data scientist

Fondateur de Tensoria

Plus de six ans sur des projets d'IA appliqués au métier. Anas utilise Claude et Claude Code en production sur des projets clients : assistants RAG, agents, automatisations. Les exemples montrés en séance viennent de ce travail, limites comprises.

Il conçoit le programme et anime lui-même les sessions, sans sous-traitance. Vous savez à l'avance qui sera face à vos équipes.

Voir son parcours et ses projets

L'organisme de formation

RETENGR, organisme partenaire certifié Qualiopi

Les formations sont portées administrativement par RETENGR, notre organisme de formation partenaire certifié Qualiopi. C'est ce qui permet une prise en charge par votre OPCO, selon l'éligibilité de votre entreprise.

  • RETENGR : convention de formation, dossier OPCO, feuilles d'émargement, attestations.
  • Tensoria : programme construit sur vos cas, animation, supports et suivi pédagogique.
Qualiopi et formation IA : qui fait quoi

De la demande à la première séance

  1. 01

    Un échange de 30 minutes

    Après votre demande, un appel avec le formateur : votre équipe, son niveau, les tâches à travailler.

  2. 02

    Un programme sur vos cas

    Le programme est construit sur vos situations réelles. Les cas et fichiers d'exemple sont collectés avant la session.

  3. 03

    Devis et convention

    Le devis et la convention sont établis via RETENGR, avec les pièces utiles à votre dossier OPCO.

  4. 04

    Les séances

    À distance ou dans vos locaux, souvent en demi-journées espacées d'une semaine pour pratiquer entre deux séances.

Délai indicatif : comptez en général deux à trois semaines entre votre accord et la première séance lorsqu'un dossier OPCO est monté.

Accessibilité et financement

Une adaptation peut être étudiée pour les personnes en situation de handicap : signalez vos besoins à contact@tensoria.fr afin de vérifier les aménagements possibles. Les formations sont portées par RETENGR, notre organisme de formation partenaire certifié Qualiopi ; la prise en charge éventuelle par votre OPCO dépend de ses règles, de votre branche et des fonds disponibles.

Tarif sur devis

Le tarif dépend de la durée, du nombre de groupes, du niveau de personnalisation, du lieu et du suivi demandé. Ces postes sont détaillés séparément dans la proposition, sans coût caché.

Programme + devis

Programme et devis

Recevoir le programme et le devis

Quelques informations suffisent. Nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées avec un programme adapté à votre équipe.

Champs obligatoires

Réponse sous 48 heures ouvrées, sans engagement. Vos informations sont utilisées uniquement pour répondre à votre demande. En savoir plus.

Programme + devis