Cadrez votre stratégie LLM, RAG et Agents IA
Avant d'investir en IA, savoir où est vraiment la valeur dans votre organisation.
L'audit IA ne répond pas à "quelle techno choisir" mais à "quel problème résoudre en premier, avec quelles données, pour quel gain réel".
Pas encore prêt pour un audit complet ?
Commencez par un Panorama IA : une session de découverte de 1h30 sur vos cas métier réels, avec une synthèse écrite sous 48h.
Pour qui est cet audit IA ?
L'audit convient à une entreprise qui a déjà un signal clair : un projet à sécuriser, plusieurs idées à trier, ou une décision d'investissement à argumenter.
Vous avez un projet envisagé à sécuriser
Une idée précise de ce que vous voudriez faire (automatiser des devis, traiter des emails, extraire des données). Vous voulez savoir si c'est faisable, avec vos données actuelles, et à quel coût réel.
Vous avez plusieurs idées et ne savez pas par où commencer
Trois équipes, trois demandes différentes, zéro budget pour tout faire. L'audit trie par impact réel et complexité de mise en oeuvre, et sort un ordre de priorité argumenté.
Votre direction veut des chiffres pour décider
Un comité de direction, des associés, un conseil d'administration. Il vous faut une estimation ROI crédible et une roadmap chiffrée, pas un deck de présentation générique.
Pas encore d'idée précise ?
Si vous ne savez pas encore si l'IA est pertinente pour votre métier, un audit complet serait trop avancé. Commencez par un Panorama IA (session de découverte sur vos cas métier réels) ou un Diagnostic Flash (validation d'une hypothèse en 1 semaine).
Pourquoi commencer par un audit IA ?
La plupart de nos clients identifient en audit un cas d'usage prioritaire différent de celui qu'ils avaient en tête en arrivant. C'est précisément pour ça qu'on commence par là.
Ne pas dépenser sur le mauvais cheval
Développer sans cadrage, c'est souvent construire ce que l'équipe technique aime, pas ce que le métier attend. L'audit aligne les deux avant le premier euro de développement.
Savoir ce qui est faisable avec ce qu'on a
L'IA ne fonctionne bien que si les données sont là, accessibles et propres. L'audit évalue la réalité de votre contexte data (ERP, CRM, fichiers internes) avant de promettre quoi que ce soit.
Avoir des chiffres pour convaincre les associés
Une estimation ROI sur 12 et 24 mois, par cas d'usage, avec les hypothèses explicitées. Pas un benchmark sectoriel recyclé : des chiffres tirés de vos volumes et de vos processus réels.
Trois niveaux selon votre maturité
Chaque niveau est autonome. On peut honnêtement vous dire "vous n'avez pas besoin du suivant". Et le montant d'un niveau est déductible du niveau supérieur si commandé dans les 2 à 3 mois.
Panorama IA
Session de découverte sur vos cas métier
Diagnostic Flash IA
Validation rapide d'une hypothèse de projet
Audit IA Complet
Immersion terrain, ROI chiffré, roadmap 6 à 18 mois
Notre méthodologie en 4 étapes
Un processus immersif pour capturer la réalité de votre métier, pas une grille générique passée en revue.
Durée indicative : 2 à 3 jours
Cadrage et immersion terrain
On commence par comprendre votre métier avant de parler IA. Entretiens individuels avec les équipes opérationnelles, cartographie des processus, identification des tâches chronophages et des vrais irritants du quotidien.
- Entretiens individuels (2 à 4 personnes)
- Analyse des outils actuels (ERP, CRM, fichiers)
- Cartographie des flux et points de friction
Durée indicative : 3 à 5 jours
Analyse data et faisabilité
On regarde ce que vous avez vraiment comme données : volume, qualité, accessibilité, contraintes RGPD. Un cas d'usage qui semble évident peut devenir compliqué si les données sont dans trois silos différents ou jamais structurées.
- Audit des sources de données disponibles
- Évaluation qualité et accessibilité
- Analyse de conformité RGPD et contraintes techniques
Durée indicative : 3 à 5 jours
Scoring et priorisation
Chaque cas d'usage identifié est scoré sur deux axes : l'impact métier (gain de productivité, réduction des erreurs, valeur commerciale) et la complexité de mise en oeuvre (données disponibles, intégrations nécessaires, coût). La matrice sort les quick-wins réels, pas les projets spectaculaires sur le papier.
Durée indicative : 1 à 2 jours
Restitution et roadmap
Une session de restitution avec les décideurs, les livrables remis en main propre, et une roadmap opérationnelle qui distingue les quick-wins (semaines 1 à 4), les projets moyen terme et la vision à 12 mois. Pas un document qui finit dans un tiroir.
- Session de restitution avec les décideurs
- Livrables PDF remis dans les 48h après restitution
- Séance de questions-réponses incluse
Ce que vous recevez à la fin de l'audit
Quatre documents concrets. Chacun a un format précis et une utilité immédiate.
Rapport de maturité IA
PDF 10 à 20 pages
Vue d'ensemble de vos processus, niveau de maturité data par service, cartographie des points d'injection IA identifiés et contraintes RGPD relevées. Le document de référence pour vos décideurs.
Matrice de priorisation
Tableau (3 à 8 cas d'usage scorés)
Chaque cas d'usage évalué sur deux axes : impact métier réel et complexité de mise en oeuvre. Les quick-wins ressortent clairement. Vous voyez où commencer sans vous noyer dans les détails techniques.
Estimation ROI
Note chiffrée (projections 12 et 24 mois)
Gains projetés en temps, en coûts et en qualité pour chaque cas d'usage prioritaire. Les hypothèses sont explicitées : vous pouvez les challenger. Ce n'est pas un benchmark sectoriel, c'est calculé sur vos volumes réels.
Feuille de route opérationnelle
Planning phasé (6 à 18 mois)
Quick-wins actionnables semaines 1 à 4, projets moyen terme, vision à 12 mois. Avec les recommandations techniques (stack, modèles LLM, infrastructure) adaptées à votre contexte. Pas un document générique revendu à dix clients. Si vous souhaitez anticiper la phase suivante, notre guide sur le développement IA sur mesure pour PME détaille ce qui suit la roadmap.
Ce que l'audit a changé
L'audit ne confirme pas toujours ce que le client imaginait. C'est précisément sa valeur.
Distributeur industriel, 45 personnes
Avant l'audit, ils pensaient que leur priorité était un chatbot pour le support client. La demande venait de la direction commerciale et semblait évidente.
L'audit a révélé que le vrai goulot d'étranglement était ailleurs : la comparaison manuelle des offres fournisseurs mobilisait 3 personnes à plein temps chaque semaine, sur des fichiers Excel non structurés.
Résultat : un système d'extraction et de mise en forme automatique des offres fournisseurs, livré en 6 semaines. 80% du temps de traitement éliminé sur ce poste. Le chatbot est passé en priorité secondaire.
Bureau d'études, 30 personnes
Avant l'audit, le dirigeant voulait automatiser la rédaction complète des mémoires techniques pour les appels d'offres. L'objectif : sortir des réponses sans intervention humaine.
L'audit a révélé que l'extraction et la mise en forme des données chiffrées (prix unitaires, quantités, références techniques) dans les CCTP représentaient 60% du temps passé. C'est là que la valeur était.
Résultat : un agent IA focalisé sur l'extraction et la structuration des données CCTP. Les chargés d'affaires passent de 2 jours à 4 heures par réponse. La rédaction reste humaine, ce qui était la bonne décision.
Vous êtes à Toulouse ?
Découvrez notre offre dédiée aux entreprises locales. On se déplace pour les ateliers terrain.
Pour aller plus loin
Nos articles pour approfondir votre compréhension de l'audit IA.
Raynier : 80% de temps gagné en supply chain
Comment nous avons automatisé le suivi des achats et la comparaison fournisseurs d'un distributeur grâce à l'IA.
Voir le cas client → Cas ClientInstitut de sondage : -60% sur la génération de rapports
Automatisation de la transformation de données en présentations PowerPoint professionnelles grâce à l'IA.
Voir le cas client → Cas ClientBureau d'études : -75% sur les appels d'offres
Déploiement d'agents IA pour l'extraction de prix, l'analyse de CCTP et la rédaction de mémoires techniques.
Voir le cas client → Cas ClientÉditeur médical : -50% de tickets support avec le RAG
Déploiement d'un assistant RAG pour automatiser le support utilisateur d'un éditeur de logiciel médical.
Voir le cas client →Pourquoi l'audit IA est indispensable ?
Découvrez les risques de lancer un projet IA sans cadrage et comment sécuriser votre ROI.
Lire l'article → Guide PratiqueComment réaliser un diagnostic IA interne ?
Les étapes clés pour auto-évaluer la maturité de votre entreprise avant de faire appel à un expert.
Lire le guide → MéthodologieLancer un projet IA en entreprise : le guide réaliste
Les étapes concrètes pour passer de l'audit à la mise en production, avec les bonnes pratiques et les pièges à éviter.
Lire le guide → BudgetCombien coûte un projet IA ? Le guide budget pour PME
Fourchettes de prix, postes de coûts et ROI attendu pour chaque type de projet IA en PME.
Lire le guide →Questions fréquentes sur l'audit IA
Prêt à identifier où est vraiment la valeur ?
Premier échange de 30 minutes offert et sans engagement. On regarde ensemble votre contexte, et on vous dit franchement quel niveau d'intervention est adapté.
Réponse sous 24h ouvrées.
