Cadrage clair au départ, suivi hebdomadaire, tests dès l'implémentation de chaque fonctionnalité. Vous voyez avancer semaine après semaine, avec des retours continus.
La même méthode pour une PME que pour une ETI, partout en France.
Un projet IA réussit rarement sur la technologie seule. Il réussit quand le cadrage est net, quand on teste tôt sur le réel, et quand vous gardez le contrôle du début à la fin.
Les critères de succès (temps gagné, qualité, volume traité) sont posés et chiffrés au cadrage. On mesure ces mêmes critères chaque semaine, pour éviter le projet qui marche techniquement mais que personne n'utilise.
Dès le prototype, la solution tourne sur vos cas concrets. C'est là que se révèle l'écart entre l'attendu et le réel, celui qui fait dérailler les projets quand on le découvre trop tard.
Pas d'effet tunnel où l'on disparaît trois mois avant de livrer un bloc. Un point hebdomadaire, une démo, un compte rendu. Vous gardez la main et vous validez chaque étape avant la suivante.
Quatre temps clairs, du premier échange jusqu'à la solution en production et entre vos mains.
Durée indicative : 1 à 2 semaines
On définit ensemble le périmètre exact, les données disponibles et surtout les critères qui diront qu'on a réussi. Ce cadrage est un moment court et structurant : tout le reste du projet en découle et se cale sur ces objectifs mesurables.
Durée indicative : 2 à 4 semaines
On construit vite une première version testable, sur vos cas concrets et pas sur des données fictives. Ce prototype n'est pas une maquette : c'est le premier point de contact avec la réalité, celui qui valide la pertinence métier avant d'aller plus loin.
Le coeur de la méthode
Le développement avance par itérations courtes, testées sur vos données réelles, pas par un cahier des charges figé livré d'un bloc plusieurs mois plus tard. Chaque semaine, on fait le point et on ne passe à l'étape suivante qu'une fois la précédente validée avec vous.
Livraison et autonomie
La solution passe en production, elle est documentée, et le code comme les accès vous sont transférés. Notre objectif n'est pas de vous rendre dépendants : vous repartez avec un système fiable que vous savez utiliser et faire évoluer.
Le rituel hebdomadaire est le coeur du pilotage. Court, régulier, écrit. C'est lui qui garantit qu'on reste alignés sur le besoin réel, du début à la fin du projet.
Un échange de 30 à 45 minutes pour faire le point sur l'avancée et lever les questions ouvertes.
Vous voyez tourner ce qui a été construit dans la semaine, sur vos cas réels. Rien n'est décrit sur slide sans être montré en vrai.
On confronte les résultats aux critères de réussite définis au cadrage, et on note ce qui reste à ajuster.
Un résumé de l'avancée et les priorités de la semaine suivante. Une trace claire que chacun peut relire et partager en interne.
Confier un projet IA à un prestataire pose des questions légitimes : et si ça ne marche pas, vais-je garder le contrôle, serai-je dépendant ? La méthode répond à chacune.
Pas d'effet tunnel
Vous voyez l'avancée chaque semaine. Aucun risque de découvrir à la livraison un outil qui ne correspond pas à ce que vous attendiez.
Le risque cadré dès le départ
Des critères de réussite chiffrés et un go ou no-go possible à chaque étape. On sécurise l'investissement au lieu de foncer tête baissée.
Vous n'êtes pas pris en otage
Le code source et la propriété sont clarifiés dès le cadrage, transférés à la livraison. Vous pouvez faire évoluer la solution sans dépendre de nous.
Sans perturber votre activité
Un point hebdomadaire court suffit à piloter le projet. Vos équipes ne sont pas mobilisées en continu, elles valident l'essentiel en quelques minutes chaque semaine.
Sur nos projets, chaque fonctionnalité est testée dès son implémentation, confrontée à des cas réels et ajustée avec vos équipes semaine après semaine. Trois exemples.
Assistant IA industriel
L'assistant RAG a été évalué chaque semaine sur un jeu de questions métier réelles. Les retours des équipes orientaient l'itération suivante, fonctionnalité après fonctionnalité, jusqu'à faire passer la précision de 67% à 89% avant la mise en production.
Lire le cas client →Agent IA service client
L'agent a été branché tôt sur des conversations clients réelles. À chaque fonctionnalité ajoutée, on testait sur des cas concrets et on ajustait avec l'équipe, jusqu'à réduire de 40% les questions répétitives traitées manuellement.
Lire le cas client →Rapports d'expertise par IA
Les rapports d'expertise sinistre générés étaient relus par les experts métier à chaque itération. Leurs retours continus corrigeaient le système fonctionnalité par fonctionnalité, avant d'élargir le périmètre traité.
Lire le cas client →Premier échange de 30 minutes offert et sans engagement. On regarde ensemble votre contexte et on vous dit franchement comment un projet se déroulerait, étape par étape.
Réponse sous 24h ouvrées.
Un projet IA en tête ?
Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je peux vous aider à cadrer votre projet et mieux comprendre l'IA.
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