Rassembler
Lire les pièces disponibles, extraire les champs utiles et normaliser les informations avant rédaction.
Nous transformons vos documents, données et photos en un rapport structuré dans votre trame. Votre équipe contrôle, corrige et valide avant diffusion.
Premier échange consacré à votre processus actuel, vos volumes et vos contraintes de validation.
Quand le rapport suit une trame récurrente, une partie du travail peut être préparée sans déléguer le jugement métier.
Lire les pièces disponibles, extraire les champs utiles et normaliser les informations avant rédaction.
Classer les éléments dans les bonnes sections et préparer un document conforme à la trame métier.
Présenter les contenus à l'expert pour relecture, correction et validation avant l'export final.
Cas client documenté · Infine
Infine produit des rapports d'inspection pour des sinistres liés notamment à la menuiserie extérieure et aux infiltrations d'eau.
La solution lit le dossier d'expertise, extrait une quinzaine de champs, analyse et classe les photos, prépare le sommaire et la conclusion, puis exporte un document Word.
Chaque rapport reste relu et validé par l'expert. Les mesures, les essais sur site et le diagnostic ne sont pas automatisés.
3 à 4 h
Temps de référence par rapport
Ressaisie, tri des photos, rédaction et mise en page avant la solution.
~40 min*
Rapport finalisé avec l'assistant
Relecture et validation de l'expert comprises.
15
Champs extraits
Références, adresse, objet de la mission et description du désordre.
100 %
Relus et validés
Tous les rapports restent sous le contrôle de l'expert.
Périmètre de la mesure
*Estimation interne issue des retours d'usage chez Infine, une fois les trames calées. Le temps réel varie selon la complexité du désordre, le nombre de photos et le niveau de détail attendu.
La solution est cadrée à partir de vos sources, de votre trame et de vos règles de contrôle.
Documents, formulaires, données structurées et photos réellement utilisés par vos équipes.
Sections obligatoires, ordre des informations, vocabulaire métier et cas d'exception.
Un document éditable qui reprend la structure et la présentation attendues par vos destinataires.
Champs vérifiables, contenus modifiables et validation humaine explicite avant diffusion.
Le projet mérite d'être étudié lorsque plusieurs de ces conditions sont réunies.
Avant de développer
Observer le processus réel
Entrées, étapes manuelles, exceptions, contrôles et sortie attendue.
Tester sur un échantillon
Mesurer la qualité d'extraction et identifier ce qui doit rester humain.
Définir les critères d'acceptation
Qualité attendue, temps de traitement, traçabilité et validation finale.
Les points à clarifier avant de lancer une automatisation de rapports.
Les meilleurs candidats sont des rapports récurrents, fondés sur des sources identifiables et une trame relativement stable. Un cadrage sur quelques dossiers permet de vérifier les variations et les exceptions avant tout développement.
Non. Pour les documents à enjeu, le système prépare le contenu et la mise en forme. L'expert vérifie les informations, corrige si nécessaire et valide la version finale. Son jugement et sa responsabilité métier ne sont pas automatisés.
Oui lorsque le format est techniquement exploitable. Nous analysons la trame, les sections variables, les règles de mise en page et le format de sortie attendu pendant le cadrage.
Nous comparons le temps de référence sur un échantillon au temps nécessaire avec la solution, relecture comprise. Le résultat dépend du nombre de pièces, de leur qualité, de la complexité des dossiers et du niveau de contrôle attendu.
Idéalement : un exemple anonymisé de rapport, les sources utilisées, le volume mensuel et une description des étapes actuelles. Cela suffit pour repérer rapidement le potentiel et les principaux risques.
Étude de faisabilité
À partir d'un exemple anonymisé, nous évaluons les sources, les étapes répétitives, les contrôles nécessaires et l'intérêt d'une solution sur mesure.

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Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je peux vous aider à cadrer votre projet et mieux comprendre l'IA.
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