Trois niveaux pour passer d'un premier assistant documentaire à un système mesuré, sécurisé et exploitable en production. Chaque session est adaptée à vos sources, votre stack et la maturité de votre équipe.
Programme et devis
Quelques informations suffisent. Nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées avec un programme adapté à votre équipe.
Retours de participants
Très enrichissante et directement applicable. Le programme avait été adapté à nos besoins en amont : achats, réapprovisionnement, présentation des données de stock. J'aurais aimé encore plus de temps sur les cas pratiques.
J'ai eu une formation adaptée à mes cas d'usage quotidiens, c'était top. On y travaille en collaboration avec l'IA, sans fausse promesse.
Accompagnement au top.
Références formation
Quantilia
Fintech
Claude Code pour l'équipe de développement, en cinq demi-journées. L'entreprise revient pour un parcours plus long.
FFF
Fédération Française de Football
Claude et automatisation avec Power Automate pour concevoir des agents IA, en deux demi-journées à distance, avec financement OPCO.
Japcook
Agroalimentaire
Claude pour Excel avec les équipes achats et service commercial, deux jours par personne à distance.
Infine
Expertise sinistre
Formation des équipes à l'IA générative.
IA et data
Formation et accompagnement d'équipes sur l'IA générative.
Entreprises accompagnées par Tensoria sur leurs projets IA
Progression
Chaque niveau a ses propres prérequis, ateliers et livrables. Vous pouvez suivre le parcours complet ou entrer directement au niveau qui correspond à ce que votre équipe a déjà construit.
Architecture, ingestion, embeddings, recherche et première évaluation.
Point de départ : Votre équipe découvre le RAG et veut construire un premier pipeline complet sur un corpus maîtrisé.
Voir le programme détailléRecherche hybride, reranking, jeux de tests et analyse des erreurs.
Point de départ : Un premier prototype existe et vous voulez mesurer sa qualité avant de l'améliorer.
Voir le programme détailléÉvaluation continue, sécurité, observabilité, coûts et passage à l'échelle.
Point de départ : Un RAG est déjà utilisé, ou va l'être, par de vrais utilisateurs et sur des données sensibles.
Voir le programme détailléNiveau 1 · Introduction · 1 jour (7 h)
Construisez un premier pipeline RAG de bout en bout et apprenez à distinguer une démonstration convaincante d'un système réellement vérifiable.
Objectifs pédagogiques
Programme
01
RAG, fine-tuning et recherche classique : critères de choix, limites et architecture minimale.
02
Nettoyage, chunking, métadonnées, qualité des sources et traçabilité de l'ingestion.
03
Embeddings, base vectorielle, similarité et inspection des documents effectivement récupérés.
04
Construction du contexte, citations, réponse en absence d'information et contrôle du prompt.
05
Questions représentatives, pertinence du retrieval, fidélité de la réponse et atelier de synthèse.
Livrables
Repères
Cette journée pose l'architecture minimale : ingestion, embeddings, recherche, réponse sourcée et un premier jeu de questions. Elle ne couvre pas l'évaluation continue, la sécurité, l'observabilité ni le passage à l'échelle, traités dans le niveau avancé de 4 jours.
Non. Vous repartez avec un pipeline de référence et une checklist avant démonstration, pas avec un système industrialisé. Un prototype convaincant n'est pas encore un assistant fiable face à de vrais utilisateurs.
Non. Un corpus d'exercice est fourni. Si vous apportez des documents expurgés, les ateliers s'y adaptent. La qualité des sources reste le facteur limitant : un mauvais chunking ou des documents obsolètes produisent des réponses fausses.
Niveau 2 · Intermédiaire · 2 jours (14 h)
Passez du prototype à un RAG mesurable : chaque modification est comparée sur un jeu de tests et reliée à un type d'erreur précis.
Objectifs pédagogiques
Programme
J1.1
Parsing, dédoublonnage, versions, métadonnées, stratégies de chunking et contrôles qualité.
J1.2
Filtres, recherche hybride, fusion des résultats, reranking et construction du contexte.
J1.3
Citations, sorties structurées, refus contrôlé et réduction des réponses non étayées.
J2.1
Logs réels, cas limites, génération synthétique encadrée et curation par des experts métier.
J2.2
Métriques retrieval, génération et métier avec RAGAS, DeepEval ou un outil équivalent.
J2.3
Taxonomie d'erreurs, expériences comparables, coût, latence et backlog d'amélioration.
Livrables
Repères
L'introduction construit un premier pipeline. Ces deux jours le rendent mesurable : ingestion robuste, recherche hybride, reranking, jeu de tests versionné, et comparaison de chaque modification sur des métriques retrieval, génération et métier (RAGAS, DeepEval ou équivalent).
Non. Les scores aident à comparer des configurations, pas à certifier qu'une réponse est acceptable pour vos utilisateurs. Un expert métier reste nécessaire pour curer le jeu de tests et interpréter les erreurs.
Non, mais il faut avoir construit ou étudié un premier pipeline (introduction ou niveau équivalent). Sans cette base, le rythme de deux jours sur l'évaluation et l'optimisation devient trop dense.
Pas automatiquement. La session apprend à les mesurer sur votre corpus : parfois un filtre métadonnées ou un meilleur chunking gagne plus qu'un reranker. L'arbitrage qualité / latence / coût se fait sur des résultats, pas sur une mode.
Niveau 3 · Avancé · 4 jours (28 h), format 2+2
Fiabilisez un RAG confronté à de vraies données, de vrais utilisateurs et de vrais incidents, puis repartez avec une trajectoire de production argumentée.
Objectifs pédagogiques
Programme
J1
Ingestion incrémentale, qualité documentaire, index multiples, permissions et stratégie de mise à jour.
J2
Query rewriting, routage, hybride, reranking, taxonomie d'erreurs et tests de non-régression.
2+2
Application sur un cas réel ou sandbox, collecte de traces et préparation d'une analyse d'échecs.
J3
Prompt injection, contrôle des accès, données sensibles, tracing, métriques, alertes et versionnement.
J4
Cache, résilience, scalabilité, budgets, déploiement progressif et revue finale d'architecture.
Livrables
Repères
Non. Le prédiagnostic ajuste les ateliers à partir d'un schéma et de quelques traces expurgées. Il ne constitue ni une revue de sécurité exhaustive ni une certification. L'audit technique RAG et Agents reste une prestation distincte.
Le découpage 2+2 avec travail intersession est recommandé pour appliquer le diagnostic sur un cas réel, puis revenir avec des traces. Quatre jours consécutifs restent possibles si l'équipe ne peut pas s'absenter deux fois.
Oui, au jour 3 : injection, permissions, données sensibles, tracing et versionnement. La session donne une architecture et une checklist, pas une garantie que votre instance actuelle est sûre.
C'est précisément ce que cette session déconseille. Sans suite d'évaluation, alertes et budget qualité/coût/latence, un RAG en production dérive dès que le corpus ou le modèle change.
Spécialisations framework
Après les fondamentaux, une session de deux jours approfondit le RAG sur un framework précis. Le choix dépend de votre stack, pas d'une préférence.
Ingestion, index, reranking, citations et évaluation avec le framework le plus orienté données.
Voir la spécialisation LlamaIndexLa couche généraliste pour construire un RAG et l'étendre vers des agents contrôlables.
Voir la spécialisation LangChainPublic
Développeurs Python, data scientists, ML engineers, AI engineers et équipes techniques chargées de construire ou reprendre une solution RAG.
Prédiagnostic inclus
Avant chaque niveau : questionnaire, entretien de cadrage de 60 minutes, revue d'un schéma d'architecture et de cinq exemples ou traces expurgées au maximum. Cette préparation sert à construire les ateliers autour de vos cas d'usage. Elle ne constitue ni une revue de sécurité exhaustive ni une certification de la solution.
Vous avez déjà un prototype ou un RAG en production ? Le prédiagnostic inclus adapte les ateliers à vos erreurs réelles. Pour une analyse exhaustive, l'audit technique RAG et Agents reste une prestation distincte.
Découvrir l'audit technique RAG et Agents IARetours d'expérience sur des assistants documentaires réellement déployés.
Méthode d'évaluation en trois couches : retrieval, génération et résultat métier.
Ateliers sur corpus client expurgé ou environnement technique fourni.
Vous pilotez le projet sans développer ?
La formation RAG et assistant interne : cadrage s'adresse aux dirigeants, Product Owners et responsables métier sans prérequis de code.
Formation RAG et assistant interne : cadrageQuestions fréquentes
Le point de départ dépend de ce que votre équipe a déjà construit. Si elle découvre le RAG, commencez par l'introduction d'un jour. Si un prototype existe et que vous voulez mesurer et améliorer sa qualité, le niveau construire et évaluer de deux jours est le plus utile. Si un RAG sert déjà de vrais utilisateurs, le niveau avancé de quatre jours traite l'évaluation continue, la sécurité et l'exploitation. Le prédiagnostic inclus confirme ce choix avant la session.
Chaque niveau peut être suivi seul, à condition d'avoir les prérequis indiqués. Le parcours complet représente sept jours de formation, soit 49 heures. Espacer les niveaux de quelques semaines permet d'appliquer chaque étape sur votre propre projet avant de passer à la suivante.
Oui. Vous pouvez apporter un corpus expurgé, installé dans un environnement isolé, et les ateliers s'appuient alors sur vos documents. Sinon, un corpus d'exercice est fourni avec ses questions de validation. Dans les deux cas, la qualité des sources est travaillée dès le premier niveau, car elle conditionne la qualité des réponses.
Les ateliers se font en Python, avec une base vectorielle, un modèle de langage hébergé ou accessible par API, et un outil d'évaluation comme RAGAS ou DeepEval. Le choix précis suit votre stack, et les méthodes enseignées restent valables quel que soit le framework. Pour approfondir un outil, les spécialisations LlamaIndex et LangChain de deux jours prolongent le parcours.
Le parcours technique s'adresse aux développeurs et data scientists qui construisent le système. La formation RAG et assistant interne : cadrage s'adresse aux dirigeants, Product Owners et responsables métier : elle prépare le besoin, les sources et les critères de réussite, sans écrire de code. Les deux se combinent bien quand une équipe métier et une équipe technique portent le même projet.
Oui. Les trois niveaux sont des sessions intra-entreprise portées par notre organisme partenaire certifié Qualiopi (RETENGR), sur devis : 7 heures pour l'introduction, 14 heures pour le niveau construire et évaluer, 28 heures pour le niveau avancé. Une prise en charge par votre OPCO peut être étudiée selon votre branche, la taille de l'entreprise et les fonds disponibles.
Le cadre de la certification est détaillé sur la page Qualiopi, et les règles de prise en charge sur la page financement OPCO.
Formation sur mesure
Le programme de cette page sert de base. Avant la session, nous le reprenons avec vous pour l'adapter à votre métier, à vos outils et aux documents que votre équipe traite chaque semaine.
Quel que soit le programme, l'équipe apprend trois choses : utiliser l'IA pour faire plus vite ses tâches, vérifier ce qu'elle produit, et repérer les cas où elle se trompe (un chiffre inventé, une source qui n'existe pas, une consigne mal comprise). Le document final reste relu et validé par la personne qui en est responsable.
Trente minutes avec l'ingénieur IA qui animera la session, idéalement avec une personne qui la suivra. Nous parlons de l'équipe, de son niveau et des tâches à travailler, puis nous collectons quelques cas et fichiers d'exemple.
Les modules sont choisis selon vos objectifs et les exercices sont construits sur vos situations. Le programme est remis avec le devis et la convention, établis via RETENGR. Comptez en général deux à trois semaines entre votre accord et la première séance lorsqu'un dossier OPCO est monté.
Le formateur montre la méthode, puis chaque participant refait l'exercice sur un cas proche du sien. Environ 4 personnes par groupe sur un contenu technique, jusqu'à 8 environ en acculturation. À distance ou dans vos locaux, souvent en demi-journées espacées d'une semaine.
Positionnement initial, exercices, mise en situation sur un cas métier et bilan de fin de session. Une attestation de réalisation est remise. Les prompts qui fonctionnent sont rangés dans un espace partagé de l'équipe, avec le support et les exercices.
Programmes déjà rédigés par métier
Votre métier n'est pas dans la liste ? Le principe reste le même : nous partons de vos tâches. Voir la formation IA sur mesure.
Qui forme et sous quel cadre
La personne avec qui vous préparez la formation est celle qui l'anime. Le volet administratif et le financement passent par notre organisme de formation partenaire.
Le formateur
Anas Rabhi est ingénieur IA et formateur. Il travaille depuis plus de six ans sur des projets d'IA pour des entreprises : assistants sur documents internes, agents, automatisations. Les exemples montrés en séance viennent de ces projets, avec leurs limites.
Il conçoit le programme et anime lui-même les sessions, sans sous-traitance. Vous savez à l'avance qui sera face à vos équipes.
Voir son parcours et ses projetsL'organisme de formation
RETENGR, organisme partenaire certifié Qualiopi
Les formations sont portées administrativement par RETENGR, notre organisme de formation partenaire certifié Qualiopi. C'est ce qui permet une prise en charge par votre OPCO, selon l'éligibilité de votre entreprise.
Programme et devis
Indiquez le métier de l'équipe, son effectif et son niveau. Nous adaptons ensuite la durée, les outils et les exercices à vos tâches et à vos documents.
Accessibilité et financement
Une adaptation peut être étudiée pour les personnes en situation de handicap : signalez vos besoins à contact@tensoria.fr. Les formations sont portées par RETENGR, notre organisme de formation partenaire certifié Qualiopi ; la prise en charge par votre OPCO dépend de ses règles, de votre branche et des fonds disponibles.
Tarif sur devis
Le tarif dépend de la durée, du nombre de groupes, du niveau d'adaptation, du lieu et du suivi demandé. Chaque poste est détaillé séparément dans la proposition.
Un projet IA en tête ?
Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je peux vous aider à cadrer votre projet et mieux comprendre l'IA.
Prendre rendez-vous 07 82 80 51 40Ajustez les paramètres selon votre entreprise et découvrez votre potentiel d'économies.
Dites-nous où vous en êtes : on revient vers vous avec des pistes concrètes adaptées à votre métier. Pas de blabla, pas de spam.
On revient vers vous très vite avec des pistes concrètes.