Introduction
1 jour
Comprendre et construire un premier RAG
Architecture, ingestion, embeddings, recherche et première évaluation.
Voir le programme détaillé
Parcours technique RAG
Formations RAG : construire, évaluer et mettre en production
Trois niveaux pour passer d'un premier assistant documentaire à un système mesuré, sécurisé et exploitable en production. Chaque session est adaptée à vos sources, votre stack et la maturité de votre équipe.
1, 2 ou 4 jours
Intra-entreprise
Présentiel ou distanciel
Éligible Qualiopi
Programme et devis
Recevoir le programme et le devis
Quelques informations suffisent. Nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées avec un programme adapté à votre équipe.
Retours de participants
Ce qu'en disent les équipes formées
Formation au top, sur mesure pour notre entreprise. On y a appris comment utiliser Claude pour faire des outils métier qui nous aident au quotidien.
J'ai eu une formation adaptée à mes cas d'usage quotidiens, c'était top. On y travaille en collaboration avec l'IA, sans fausse promesse.
Accompagnement au top.
Entreprises accompagnées par Tensoria sur leurs projets IA
Progression
Trois niveaux, trois résultats distincts
Chaque niveau possède ses propres prérequis, ateliers et livrables. Le programme n'est pas simplement étiré sur davantage de jours.
Intermédiaire
2 jours
Construire, mesurer et améliorer un RAG
Recherche hybride, reranking, jeux de tests et analyse des erreurs.
Voir le programme détaillé
Avancé
4 jours · 2+2
Fiabiliser et mettre un RAG en production
Évaluation continue, sécurité, observabilité, coûts et passage à l'échelle.
Voir le programme détailléSpécialisations framework
Spécialiser le parcours sur un framework
Après les fondamentaux, une session de deux jours approfondit le RAG sur un framework précis. Le choix dépend de votre stack, pas d'une préférence.
LlamaIndex
2 jours
RAG centré sur vos données
Ingestion, index, reranking, citations et évaluation avec le framework le plus orienté données.
Voir la spécialisation LlamaIndex
LangChain
2 jours
Applications LLM, RAG et agents
La couche généraliste pour construire un RAG et l'étendre vers des agents contrôlables.
Voir la spécialisation LangChainPublic
À qui s'adresse ce parcours
Développeurs Python, data scientists, ML engineers, AI engineers et équipes techniques chargées de construire ou reprendre une solution RAG.
Solution déjà en place
Vous avez déjà un prototype ou un RAG en production ? Le prédiagnostic inclus adapte les ateliers à vos erreurs réelles. Pour une analyse exhaustive, l'audit technique RAG et Agents reste une prestation distincte.
Découvrir l'audit technique RAG et Agents IA01
Retours d'expérience sur des assistants documentaires réellement déployés.
02
Méthode d'évaluation en trois couches : retrieval, génération et résultat métier.
03
Ateliers sur corpus client anonymisé ou environnement technique fourni.
Vous pilotez le projet sans développer ?
La formation RAG et assistant interne : cadrage s'adresse aux dirigeants, Product Owners et responsables métier sans prérequis de code.
Voir la formation complémentaire
Comment se passe une session
Un cadre clair avant, pendant et après la session
Le programme détaillé remis avec le devis précise les adaptations propres à votre public, à vos objectifs et à la formation choisie.
-
Avant la session : diagnostic et délai d'accès
Entretien de cadrage, questionnaire de niveau et collecte des cas d'usage. La date est confirmée selon les disponibilités des participants et du formateur, généralement sous deux à six semaines après validation.
-
Pendant : pédagogie et effectif
Démonstrations courtes, pratique guidée et ateliers sur vos documents. Pour préserver l'accompagnement, nous recommandons 6 à 10 participants par groupe, avec un maximum défini au devis.
-
Validation : évaluation des acquis
Positionnement initial, exercices pratiques, mise en situation sur un cas métier et bilan de fin de session. Une attestation de réalisation et une synthèse des acquis peuvent être remises.
-
Après : des supports directement réutilisables
Support pédagogique, exercices, modèles ou bibliothèque de prompts selon le programme, plus les productions réalisées pendant les ateliers lorsque leur partage est autorisé.
Votre interlocuteur formation
Anas Rabhi
Ingénieur IA, data scientist et fondateur de Tensoria
Plus de six ans d'expérience sur des projets IA appliqués au métier : assistants RAG, agents, automatisations et traitement documentaire. Le cadrage de chaque formation part de vos usages, de vos outils et des contraintes réelles de vos équipes.
Selon le sujet, la session est animée par Anas ou par un formateur spécialisé sélectionné pour son expérience pratique de l'outil et du métier concernés.
Découvrir son parcoursAccessibilité et financement
Une adaptation peut être étudiée pour les personnes en situation de handicap : signalez vos besoins à contact@tensoria.fr afin de vérifier les aménagements possibles. Les formations sont délivrées via nos organismes partenaires certifiés Qualiopi ; la prise en charge éventuelle par votre OPCO dépend de ses règles, de votre branche et des fonds disponibles.
Tarif sur devis
Le tarif dépend de la durée, du nombre de groupes, du niveau de personnalisation, du lieu et du suivi demandé. Ces postes sont détaillés séparément dans la proposition, sans coût caché.
Programme et devis
Construisons le bon format pour votre équipe
Décrivez votre niveau, votre effectif et votre contexte. Nous adaptons la durée, les outils, les exercices et le rythme aux besoins de votre entreprise.
Financement
Formation éligible Qualiopi · financement OPCO possible selon votre situation.