Formation LlamaIndex : construire et évaluer un RAG sur vos données
Spécialisez le parcours RAG sur LlamaIndex, le framework le plus centré sur les données et le retrieval, pour construire un RAG mesuré et traçable sur votre corpus.
Programme et devis
Recevoir le programme et le devis
Quelques informations suffisent. Nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées avec un programme adapté à votre équipe.
Retours de participants
Ce qu'en disent les équipes formées
Formation au top, sur mesure pour notre entreprise. On y a appris comment utiliser Claude pour faire des outils métier qui nous aident au quotidien.
J'ai eu une formation adaptée à mes cas d'usage quotidiens, c'était top. On y travaille en collaboration avec l'IA, sans fausse promesse.
Accompagnement au top.
Entreprises accompagnées par Tensoria sur leurs projets IA
Public
Pour qui
Développeurs Python, data scientists et ingénieurs IA qui construisent des RAG sur des données métier.
Prérequis
Niveau attendu
Python, API LLM et bases du RAG ; parcours RAG ou niveau équivalent.
Objectifs pédagogiques
Ce que vous saurez faire
Structurer l'ingestion en documents, nodes et métadonnées exploitables.
Construire index, retrievers et query engines avec reranking et citations.
Évaluer la qualité du retrieval et des réponses, puis passer en production.
Programme
Un parcours orienté pratique
Deux jours consécutifs ou espacés, comme spécialisation du parcours RAG.
Documents et nodes
Documents, nodes, métadonnées et connecteurs d'ingestion via LlamaHub.
Index et retrieval
Index, retrievers et query engines ; filtres et gestion des permissions documentaires.
Qualité du retrieval
Recherche hybride, reranking, citations et traçabilité des sources.
Évaluation
Jeu d'évaluation, pertinence du retrieval, groundedness et fidélité des réponses.
Workflows et agents
Workflows événementiels (qui remplacent les Query Pipelines), agents et orchestration multi-étapes.
Observabilité et déploiement
Observabilité de bout en bout, coûts, latence et passage en production.
Livrables
Des supports réutilisables après la session
- Pipeline LlamaIndex avec ingestion, index et query engine.
- Jeu d'évaluation versionné et rapport de résultats.
- Checklist d'observabilité et de mise en production.
Aller plus loin
Relié aux parcours techniques
Parcours RAG
Les fondamentaux du retrieval, de l'évaluation et de la production, indépendants du framework.
Voir la formationFormation LangChain
L'alternative généraliste pour construire RAG et agents sur une même couche.
Voir la formationFormation LLMOps
Industrialiser un RAG : évaluation continue, observabilité et déploiement.
Voir la formationQuestions fréquentes
Modalités de la formation
La formation est-elle éligible Qualiopi ?
Oui. Elle est éligible Qualiopi. Une prise en charge OPCO peut être étudiée selon votre situation et les règles de votre opérateur.
Le programme est-il adaptable ?
Oui. Le rythme, la stack, les exercices, les données et le cas fil rouge sont ajustés aux contraintes de chaque entreprise.
Peut-on partir de notre solution actuelle ?
Oui, sur un environnement isolé et avec des données anonymisées. Une analyse exhaustive reste proposée séparément dans l'audit technique.
Comment se passe une session
Un cadre clair avant, pendant et après la session
Le programme détaillé remis avec le devis précise les adaptations propres à votre public, à vos objectifs et à la formation choisie.
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Avant la session : diagnostic et délai d'accès
Entretien de cadrage, questionnaire de niveau et collecte des cas d'usage. La date est confirmée selon les disponibilités des participants et du formateur, généralement sous deux à six semaines après validation.
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Pendant : pédagogie et effectif
Démonstrations courtes, pratique guidée et ateliers sur vos documents. Pour préserver l'accompagnement, nous recommandons 6 à 10 participants par groupe, avec un maximum défini au devis.
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Validation : évaluation des acquis
Positionnement initial, exercices pratiques, mise en situation sur un cas métier et bilan de fin de session. Une attestation de réalisation et une synthèse des acquis peuvent être remises.
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Après : des supports directement réutilisables
Support pédagogique, exercices, modèles ou bibliothèque de prompts selon le programme, plus les productions réalisées pendant les ateliers lorsque leur partage est autorisé.
Votre interlocuteur formation
Anas Rabhi
Ingénieur IA, data scientist et fondateur de Tensoria
Plus de six ans d'expérience sur des projets IA appliqués au métier : assistants RAG, agents, automatisations et traitement documentaire. Le cadrage de chaque formation part de vos usages, de vos outils et des contraintes réelles de vos équipes.
Selon le sujet, la session est animée par Anas ou par un formateur spécialisé sélectionné pour son expérience pratique de l'outil et du métier concernés.
Découvrir son parcoursAccessibilité et financement
Une adaptation peut être étudiée pour les personnes en situation de handicap : signalez vos besoins à contact@tensoria.fr afin de vérifier les aménagements possibles. Les formations sont délivrées via nos organismes partenaires certifiés Qualiopi ; la prise en charge éventuelle par votre OPCO dépend de ses règles, de votre branche et des fonds disponibles.
Tarif sur devis
Le tarif dépend de la durée, du nombre de groupes, du niveau de personnalisation, du lieu et du suivi demandé. Ces postes sont détaillés séparément dans la proposition, sans coût caché.
Programme et devis
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