Formation IA pour les développeurs
Deux jours pour que votre équipe de développement maîtrise les assistants de code (GitHub Copilot, Claude, Cursor) sur son propre dépôt : complétion, génération, refactoring, tests, revue, et intégration sécurisée au workflow. Intra-entreprise, présentiel ou distanciel, finançable OPCO, sur devis.
À qui s'adresse cette formation IA pour développeurs
Cette formation vise spécifiquement les équipes de développement qui pratiquent déjà le code au quotidien : développeurs, tech leads, ingénieurs qualité. Elle suppose un dépôt versionné et une pratique régulière, à la différence de nos formations grand public sur les agents IA.
Objectif : fiabiliser l'usage, pas juste l'accélérer
Un assistant de code mal utilisé fait gagner du temps sur l'écriture et en perdre en revue. L'objectif pédagogique est de professionnaliser l'usage : bons prompts, relecture systématique, limites connues.
Public : équipes de développement
Développeurs back, front ou full-stack, tech leads, ingénieurs QA. Prérequis : pratique courante d'un langage de programmation et d'un dépôt Git. Ce n'est pas une formation de découverte de l'IA générative.
Ce que chaque participant repart avec
Une méthode de prompt pour le code, une checklist de revue des suggestions IA et un premier retour concret sur son propre dépôt, testé pendant la formation, pas en théorie.
Programme jour 1 : maîtriser les assistants de code
Une journée pour prendre en main GitHub Copilot, Claude et Cursor sur des cas d'usage de développement réels, avec relecture systématique des suggestions.
Panorama et complétion de code
GitHub Copilot, Claude (extension IDE) et Cursor : ce que chaque outil fait bien, ses limites, et comment choisir selon votre stack. Complétion contextuelle et suggestions en ligne.
Génération de code guidée
Rédiger des prompts précis pour générer une fonction, une classe ou un endpoint conforme à vos conventions internes, avec contexte de fichier et exemples du dépôt.
Refactoring assisté
Faire réécrire une portion de code existant sans en changer le comportement : découpage de fonctions, simplification, mise à jour de dépendances, avec vérification à chaque étape.
Tests et revue de code
Générer des tests unitaires pertinents (pas seulement ceux qui passent), et utiliser un assistant en support de revue de code sans lui déléguer la décision finale.
Programme jour 2 : intégrer l'IA au workflow de développement
La deuxième journée porte sur l'intégration en conditions réelles : bonnes pratiques d'équipe, sécurité du code et atelier sur votre propre dépôt.
Bonnes pratiques et prompts pour le code
Construire une bibliothèque de prompts d'équipe (contexte de projet, conventions de nommage, gabarits de fonction) pour homogénéiser l'usage entre développeurs.
Sécurité et confidentialité du code
Gestion des secrets, licences du code suggéré, hallucination de dépendances, choix entre solution cloud et hébergement plus souverain. Nous nous appuyons sur les recommandations conjointes de l'ANSSI et du BSI, publiées en octobre 2024, sur la sécurité des assistants de programmation basés sur l'IA.
Revue critique et limites
Identifier les situations où l'assistant se trompe avec assurance (logique métier complexe, code legacy peu documenté, dépendances obscures) et poser un cadre de vérification humaine systématique.
Atelier fil rouge sur votre dépôt
Chaque participant applique la méthode complète (prompt, génération, tests, revue) sur une tâche réelle issue de votre backlog, avec un accompagnement individuel.
Pédagogie, prérequis et modalités
Une formation construite sur la pratique, avec un minimum de théorie et un maximum d'ateliers sur du code réel.
2 jours (14 heures)
Équipes de développement
Pratique du code et d'un dépôt Git
Intra-entreprise, présentiel ou distanciel
Formation inscrite dans une démarche qualité Qualiopi, finançable via votre OPCO selon votre plan de développement des compétences. Devis établi après cadrage, sur devis.
Groupes restreints pour un accompagnement individuel. Chaque participant doit disposer d'un accès à un assistant de code (Copilot, Claude ou Cursor), discuté en amont.
Un diagnostic préalable, avant l'atelier sur votre dépôt
Avant la session, nous prenons connaissance de votre stack technique, de vos conventions de code et des outils déjà en place (GitHub Copilot, Claude, Cursor ou autre). L'atelier fil rouge du deuxième jour se construit sur une tâche réelle issue de votre backlog, pas sur un exercice générique.
Le programme jour 1 et jour 2 présenté plus haut est un socle : chaque session est construite sur mesure, à partir de votre stack, de vos conventions de code et des tâches réelles de votre backlog identifiées lors de ce diagnostic préalable. Ce n'est pas un module générique dupliqué d'une entreprise à l'autre.
Cette formation s'inscrit dans notre continuité audit, formation, développement : nos formateurs sont des praticiens qui développent et déploient de l'IA en production, pas uniquement des animateurs de contenu pédagogique.
Questions fréquentes sur la formation IA pour développeurs
Cette formation est-elle réservée aux profils techniques ?
Oui. Contrairement à notre formation Claude Code, ouverte à un public large (ops, analystes, chefs de projet), cette formation s'adresse spécifiquement aux équipes de développement et suppose une pratique régulière du code sur un dépôt versionné.
Quels assistants de code sont couverts ?
Le programme couvre les principaux outils du marché : GitHub Copilot, Claude et Cursor, sans favoriser un éditeur en particulier. Nous adaptons la pondération des modules à l'outil déjà en place chez vous.
La formation couvre-t-elle la sécurité et la confidentialité du code ?
Oui, c'est un module entier du deuxième jour : gestion des secrets, licences du code suggéré, hallucination de dépendances et bonnes pratiques de revue, en s'appuyant sur les recommandations conjointes de l'ANSSI et du BSI publiées en 2024.
Faut-il un abonnement à un outil spécifique avant la formation ?
Non, mais un accès à au moins un assistant de code est nécessaire côté participants pour les ateliers pratiques. Nous en discutons lors du diagnostic préalable et pouvons orienter le choix selon votre stack.
La formation se déroule-t-elle sur notre propre dépôt de code ?
C'est notre approche par défaut. Après le diagnostic préalable, l'atelier du deuxième jour porte sur une tâche réelle de votre backlog, avec les garanties de confidentialité nécessaires.
Quelle est la différence avec la formation Codex, l'agent de coding OpenAI ?
Cette formation couvre plusieurs assistants de code en usage courant dans l'IDE. La formation Codex, l'agent de coding autonome d'OpenAI, se concentre sur un agent capable d'exécuter des tâches de développement de bout en bout. Beaucoup d'équipes suivent d'abord celle-ci, puis Codex.
Combien de développeurs peuvent suivre la session ?
Le format intra-entreprise s'adapte à la taille de votre équipe, avec des groupes restreints recommandés pour un accompagnement individuel pendant les ateliers. Le nombre exact se discute lors du cadrage, sur devis.
La formation est-elle finançable et Qualiopi ?
Elle s'inscrit dans une démarche qualité Qualiopi et peut être finançable via votre OPCO selon votre plan de développement des compétences. Un devis précis est établi après un premier échange.
Former votre équipe de développement à l'IA
Recevez un programme détaillé et un devis adapté à votre équipe. Cette formation s'inscrit dans les formations IA en entreprise de Tensoria, et se prolonge naturellement vers un développement IA sur mesure si votre équipe souhaite aller plus loin.
Le programme ci-dessus ne correspond pas exactement à votre stack ou à vos outils internes ? Nous concevons aussi une formation IA sur mesure construite entièrement à partir de vos besoins.
