Cette formation agents IA apprend à vos équipes techniques à construire des agents à périmètre maîtrisé, qui utilisent des outils sans perdre le contrôle sur les erreurs, les permissions, les coûts ou les validations humaines. Trois niveaux, du premier agent à la mise en production, sur vos cas et votre stack. Vous ne développez pas ? La version pour équipes métier part des outils que vous avez déjà.
Programme et devis
Quelques informations suffisent. Nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées avec un programme adapté à votre équipe.
Retours de participants
Très enrichissante et directement applicable. Le programme avait été adapté à nos besoins en amont : achats, réapprovisionnement, présentation des données de stock. J'aurais aimé encore plus de temps sur les cas pratiques.
J'ai eu une formation adaptée à mes cas d'usage quotidiens, c'était top. On y travaille en collaboration avec l'IA, sans fausse promesse.
Accompagnement au top.
Références formation
Quantilia
Fintech
Claude Code pour l'équipe de développement, en cinq demi-journées. L'entreprise revient pour un parcours plus long.
FFF
Fédération Française de Football
Claude et automatisation avec Power Automate pour concevoir des agents IA, en deux demi-journées à distance, avec financement OPCO.
Japcook
Agroalimentaire
Claude pour Excel avec les équipes achats et service commercial, deux jours par personne à distance.
Infine
Expertise sinistre
Formation des équipes à l'IA générative.
IA et data
Formation et accompagnement d'équipes sur l'IA générative.
Entreprises accompagnées par Tensoria sur leurs projets IA
Progression
Chaque niveau a ses propres prérequis, ateliers et livrables. Vous pouvez suivre le parcours complet ou entrer directement au niveau qui correspond aux agents que votre équipe fait déjà tourner.
Outils, état, boucle d'action, erreurs et validation humaine.
Point de départ : Votre équipe veut construire un premier agent sur une tâche bien délimitée, avec des garde-fous dès le départ.
Voir le programme détailléGraphes, mémoire, tool calling, traces et scénarios de test.
Point de départ : Vous avez déjà expérimenté le tool calling et voulez orchestrer un workflow agentique complet.
Voir le programme détailléRésilience, permissions, observabilité, évaluation et déploiement.
Point de départ : Des agents agissent déjà, ou vont agir, sur des données et des outils réels de votre système d'information.
Voir le programme détailléNiveau 1 · Introduction · 1 jour (7 h)
Construisez un premier agent mono-tâche capable d'utiliser quelques outils, tout en gardant des limites explicites et des résultats testables.
Objectifs pédagogiques
Programme
01
Ce qui mérite un agent, ce qui reste un workflow classique et comment définir la réussite.
02
Tool calling, schémas d'entrée-sortie, résultats structurés et gestion des erreurs.
03
Mémoire de travail, historique utile et prévention de l'accumulation de contexte.
04
Limites d'actions, autorisations, validation humaine et arrêt propre d'une exécution.
05
Construction, observation des traces et tests de scénarios normaux et dégradés.
Livrables
Repères
Un workflow déterministe enchaîne des étapes connues. Un assistant répond sans agir. Un agent appelle des outils et décide de la suite. La session apprend à choisir le plus simple qui suffit : beaucoup de cas n'ont pas besoin d'un agent.
Non. Vous repartez avec un agent mono-tâche, deux ou trois outils, des garde-fous et des scénarios de test. Le brancher sur des actions irréversibles sans validation humaine, permissions ni traces relève du niveau construction puis production.
Non. Le framework est choisi selon votre stack. L'essentiel du jour est la boucle d'action, les contrats d'outils, l'état et l'arrêt propre. LangGraph est une spécialisation de deux jours, après les fondamentaux.
Non. Sans schéma d'entrée-sortie, gestion d'erreur, limites d'actions et validation humaine, un agent qui « sait appeler un outil » reste une démonstration. C'est le fil de l'atelier du module 5.
Niveau 2 · Intermédiaire · 2 jours (14 h)
Transformez un agent isolé en workflow explicite, observable et capable de reprendre après une erreur ou une validation humaine.
Objectifs pédagogiques
Programme
J1.1
Graphes, états, transitions, routage et séparation entre décisions déterministes et LLM.
J1.2
Contrats, validation, idempotence de base, timeouts et gestion des réponses partielles.
J1.3
Checkpoints, reprise, contexte utilisateur et arbitrage entre mémoire courte et durable.
J2.1
Points de contrôle, permissions, escalade et reprise d'une exécution après décision.
J2.2
Réussite métier, tool success, trajectoires, boucles et maîtrise des coûts.
J2.3
Workflow métier complet, revue des traces et amélioration à partir de scénarios d'échec.
Livrables
Repères
L'introduction pose un agent mono-tâche. Ces deux jours le transforment en graphe explicite : états, persistance, reprise, human-in-the-loop, traces et évaluation de trajectoire. L'industrialisation (permissions, rollout, runbook) est le niveau avancé de 4 jours.
Pas sur chaque nœud, mais dès qu'une action a un effet de bord (écriture SI, envoi, paiement, modification de données). La session apprend à placer les points de contrôle, pas à tout bloquer ni à tout automatiser.
Non. LangGraph ou un équivalent est utilisé comme support d'orchestration. Les prérequis sont Python ou TypeScript, le tool calling, et l'introduction Agents ou un niveau équivalent. La spécialisation LangGraph de 2 jours va plus loin sur checkpoints et exécution durable.
Sur trois couches : réussite métier, succès des appels d'outils, et trajectoire (boucles, coûts, abandons). Un graphe qui « marche sur la démo » sans jeu de scénarios n'est pas encore évalué.
Niveau 3 · Avancé · 4 jours (28 h), format 2+2
Industrialisez un système agentique en traitant les cas qui font échouer les démonstrations en production : actions partielles, boucles, permissions et incidents.
Objectifs pédagogiques
Programme
J1
États, outils, responsabilités, idempotence, compensations et frontières de sécurité.
J2
Jeux de scénarios, trajectoires, permissions minimales, validations et attaques par injection.
2+2
Exécutions sur cas réels ou expurgés, collecte des échecs, boucles et interventions humaines.
J3
Files de tâches, concurrence, timeouts, checkpoints, replay, versionnement et alertes.
J4
Rollout progressif, budgets, runbook, multi-agents justifiés et revue finale de production.
Livrables
Repères
Seulement si les responsabilités, les contrats et les frontières de sécurité sont clairs. Le capstone du jour 4 refuse le multi-agents « pour la démo » : un agent bien délimité avec outils fiables reste souvent le bon choix.
Non. Le prédiagnostic s'appuie sur quelques traces expurgées. L'analyse exhaustive des permissions, incidents et trajectoires relève de l'audit technique RAG et Agents, prestation distincte.
Idempotence, compensations, timeouts, reprise après interruption et procédures d'arrêt. Un agent qui relance un outil deux fois ne doit pas facturer deux fois ni dupliquer un ticket. C'est le cœur des jours 1 et 3.
Oui : architecture, matrice de permissions, suite d'évaluation, traces de référence, runbook et limites opérationnelles. Sans replay ni arrêt d'urgence, un agent en production n'est pas industrialisé.
Spécialisations framework
Après les fondamentaux, une session de deux jours approfondit l'orchestration sur un framework précis, en fonction de votre stack.
États, checkpoints, human-in-the-loop et exécution durable pour des agents qui tiennent en production.
Voir la spécialisation LangGraphLa couche généraliste pour construire des agents avec create_agent et middleware.
Voir la spécialisation LangChainPublic
Développeurs, data scientists, ML engineers, équipes produit techniques et responsables de plateformes IA qui industrialisent des workflows agentiques.
Prédiagnostic inclus
Avant chaque niveau : questionnaire, entretien de cadrage de 60 minutes, revue d'un schéma d'architecture et de cinq exemples ou traces expurgées au maximum. Cette préparation sert à construire les ateliers autour de vos cas d'usage. Elle ne constitue ni une revue de sécurité exhaustive ni une certification de la solution.
Si un agent existe déjà, le prédiagnostic utilise quelques traces expurgées pour ajuster les exercices. L'analyse complète des trajectoires, permissions et incidents relève de l'audit technique.
Découvrir l'audit technique RAG et Agents IAApproche pragmatique : un agent commence par quelques tâches bien délimitées.
Évaluation des résultats, des appels d'outils et des trajectoires complètes.
Exercices sur workflows métier et traces d'exécution réalistes.
Vous ne développez pas ?
Ce parcours suppose de coder en Python ou en TypeScript. Pour créer des agents sans coder, avec Claude, ChatGPT, Copilot Studio, n8n ou Power Automate selon l'outil de votre entreprise, voir la formation agents IA pour équipes métier.
Formation agents IA pour équipes métierQuestions fréquentes
Si votre équipe n'a pas encore construit d'agent avec des outils, commencez par l'introduction d'un jour. Si le tool calling est déjà pratiqué et que vous voulez orchestrer un workflow complet, avec reprise et validation humaine, le niveau construction de deux jours est adapté. Si des agents agissent déjà sur votre système d'information, le niveau avancé de quatre jours traite la résilience, les permissions et le déploiement. Le prédiagnostic inclus confirme ce choix avant la session.
Chaque niveau peut être suivi seul, à condition d'avoir les prérequis indiqués. Le parcours complet représente sept jours de formation, soit 49 heures. Espacer les niveaux de quelques semaines permet d'appliquer chaque étape à un workflow réel de l'entreprise avant de passer à la suivante.
Aucun framework n'est exigé à l'entrée : il est choisi selon votre stack. Les fondamentaux du parcours, à savoir les contrats d'outils, l'état, la validation humaine et l'évaluation des trajectoires, s'appliquent quel que soit l'outil. Le niveau construction s'appuie sur LangGraph ou un équivalent. Pour approfondir un framework, les spécialisations LangGraph et LangChain durent deux jours chacune.
Oui. Les niveaux introduction et construction se suivent en Python ou en TypeScript. Le niveau avancé demande surtout une pratique confirmée du développement et des bases d'architecture distribuée. Le langage des exercices est fixé lors du prédiagnostic, en fonction de votre équipe.
Oui. Le prédiagnostic s'appuie sur quelques traces d'exécution expurgées pour construire les exercices autour de votre agent, dans un environnement isolé. L'analyse complète des trajectoires, des permissions et des incidents relève de l'audit technique RAG et Agents IA, qui est une prestation distincte.
Oui. Les trois niveaux sont des sessions intra-entreprise portées par notre organisme partenaire certifié Qualiopi (RETENGR), sur devis : 7 heures pour l'introduction, 14 heures pour le niveau construction, 28 heures pour le niveau avancé. Une prise en charge par votre OPCO peut être étudiée selon votre branche, la taille de l'entreprise et les fonds disponibles.
Le cadre de la certification est détaillé sur la page Qualiopi, et les règles de prise en charge sur la page financement OPCO.
Formation sur mesure
Le programme de cette page sert de base. Avant la session, nous le reprenons avec vous pour l'adapter à votre métier, à vos outils et aux documents que votre équipe traite chaque semaine.
Quel que soit le programme, l'équipe apprend trois choses : utiliser l'IA pour faire plus vite ses tâches, vérifier ce qu'elle produit, et repérer les cas où elle se trompe (un chiffre inventé, une source qui n'existe pas, une consigne mal comprise). Le document final reste relu et validé par la personne qui en est responsable.
Trente minutes avec l'ingénieur IA qui animera la session, idéalement avec une personne qui la suivra. Nous parlons de l'équipe, de son niveau et des tâches à travailler, puis nous collectons quelques cas et fichiers d'exemple.
Les modules sont choisis selon vos objectifs et les exercices sont construits sur vos situations. Le programme est remis avec le devis et la convention, établis via RETENGR. Comptez en général deux à trois semaines entre votre accord et la première séance lorsqu'un dossier OPCO est monté.
Le formateur montre la méthode, puis chaque participant refait l'exercice sur un cas proche du sien. Environ 4 personnes par groupe sur un contenu technique, jusqu'à 8 environ en acculturation. À distance ou dans vos locaux, souvent en demi-journées espacées d'une semaine.
Positionnement initial, exercices, mise en situation sur un cas métier et bilan de fin de session. Une attestation de réalisation est remise. Les prompts qui fonctionnent sont rangés dans un espace partagé de l'équipe, avec le support et les exercices.
Programmes déjà rédigés par métier
Votre métier n'est pas dans la liste ? Le principe reste le même : nous partons de vos tâches. Voir la formation IA sur mesure.
Qui forme et sous quel cadre
La personne avec qui vous préparez la formation est celle qui l'anime. Le volet administratif et le financement passent par notre organisme de formation partenaire.
Le formateur
Anas Rabhi est ingénieur IA et formateur. Il travaille depuis plus de six ans sur des projets d'IA pour des entreprises : assistants sur documents internes, agents, automatisations. Les exemples montrés en séance viennent de ces projets, avec leurs limites.
Il conçoit le programme et anime lui-même les sessions, sans sous-traitance. Vous savez à l'avance qui sera face à vos équipes.
Voir son parcours et ses projetsL'organisme de formation
RETENGR, organisme partenaire certifié Qualiopi
Les formations sont portées administrativement par RETENGR, notre organisme de formation partenaire certifié Qualiopi. C'est ce qui permet une prise en charge par votre OPCO, selon l'éligibilité de votre entreprise.
Programme et devis
Indiquez le métier de l'équipe, son effectif et son niveau. Nous adaptons ensuite la durée, les outils et les exercices à vos tâches et à vos documents.
Accessibilité et financement
Une adaptation peut être étudiée pour les personnes en situation de handicap : signalez vos besoins à contact@tensoria.fr. Les formations sont portées par RETENGR, notre organisme de formation partenaire certifié Qualiopi ; la prise en charge par votre OPCO dépend de ses règles, de votre branche et des fonds disponibles.
Tarif sur devis
Le tarif dépend de la durée, du nombre de groupes, du niveau d'adaptation, du lieu et du suivi demandé. Chaque poste est détaillé séparément dans la proposition.
Un projet IA en tête ?
Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je peux vous aider à cadrer votre projet et mieux comprendre l'IA.
Prendre rendez-vous 07 82 80 51 40Ajustez les paramètres selon votre entreprise et découvrez votre potentiel d'économies.
Dites-nous où vous en êtes : on revient vers vous avec des pistes concrètes adaptées à votre métier. Pas de blabla, pas de spam.
On revient vers vous très vite avec des pistes concrètes.