Gestion des sinistres : comment l'IA divise par 3 le temps de traitement pour un courtier

Un courtier en assurance gère en moyenne 200 à 500 sinistres par an. Chaque dossier suit le même enchaînement : réception de la déclaration, collecte des pièces justificatives, vérification de la couverture dans les conditions générales, déclaration à la compagnie, suivi de l'avancement avec l'expert, relances, courriers au client. C'est le poste le plus chronophage d'un cabinet de courtage après la comparaison de garanties. Et c'est celui où les erreurs d'inattention coûtent le plus cher, en temps comme en satisfaction client.

L'IA ne remplace pas l'expertise du courtier sur les sinistres complexes, les litiges ou les dossiers à enjeu. Elle traite le flux de tâches répétitives pour que le courtier se concentre sur ce qui nécessite vraiment son jugement : la négociation avec la compagnie, l'accompagnement du client dans les moments difficiles, l'analyse des cas atypiques. Cet article détaille concrètement ce que l'IA automatise à chaque étape du cycle sinistre, avec quels outils, et quels résultats attendre.

Anatomie d'un sinistre : les 7 étapes qui mangent votre temps

Avant de parler d'automatisation, il faut comprendre précisément où passe le temps d'un gestionnaire sinistres dans un cabinet de courtage. Chaque sinistre, qu'il s'agisse d'un dégât des eaux banal ou d'un incendie complexe, traverse sept étapes distinctes. Chacune génère du travail administratif, des allers-retours, et des risques d'oubli.

1. Réception de la déclaration

Le sinistre arrive par email, par téléphone, par courrier postal, ou parfois en agence. Le client décrit ce qui s'est passé avec plus ou moins de précision. Le gestionnaire doit extraire les informations clés : nature du sinistre, date de survenance, circonstances, coordonnées du tiers éventuel. Quand la déclaration arrive par email, il faut souvent relire deux ou trois échanges pour reconstituer l'information complète.

Sur un sinistre habitation standard (dégât des eaux, bris de glace, vol), cette étape prend 10 à 20 minutes si le client fournit des informations claires. Le double si c'est confus ou incomplet.

2. Collecte des pièces justificatives

Le courtier doit rassembler les photos des dégâts, les factures de remplacement ou de réparation, le constat amiable, éventuellement un dépôt de plainte. Le client envoie les documents au fil de l'eau, dans des formats variés (photos par WhatsApp, factures en PDF, constat scanné à l'envers). Il faut relancer, trier, vérifier que le dossier est complet.

C'est souvent l'étape la plus dispersée dans le temps. Entre la première pièce reçue et la dernière, il peut s'écouler une à trois semaines, avec plusieurs relances entre-temps.

3. Vérification de la couverture

Le gestionnaire ouvre les conditions générales du contrat, vérifie que le sinistre déclaré est bien couvert, identifie les exclusions éventuelles, calcule la franchise applicable. Sur un contrat multirisque habitation, les conditions générales font entre 40 et 80 pages. Sur un contrat professionnel, parfois plus de 120 pages.

Cette vérification prend 15 à 30 minutes pour un gestionnaire expérimenté. Pour un junior, le double. Et le risque d'erreur n'est pas nul : oublier une exclusion ou mal interpréter une clause peut retarder le dossier de plusieurs semaines.

4. Déclaration à la compagnie

Une fois le dossier constitué, le courtier déclare le sinistre auprès de la compagnie d'assurance. Selon les compagnies, cela se fait via un extranet dédié, par email normalisé, ou via un outil de gestion. Chaque compagnie a son propre format, ses propres champs obligatoires, ses propres délais. Le gestionnaire ressaisit les informations du dossier dans le formulaire de la compagnie.

Pour un sinistre simple, c'est 15 à 25 minutes. Pour un sinistre avec plusieurs tiers ou des circonstances complexes, cela peut prendre une heure.

5. Suivi de l'avancement

Une fois la déclaration faite, il faut suivre : passage de l'expert, décision de la compagnie, montant de l'indemnisation, délai de versement. Le gestionnaire relance la compagnie si le dossier stagne. Il relance l'expert si le rendez-vous tarde. Il vérifie que l'indemnisation proposée correspond aux conditions du contrat.

Ce suivi s'étale sur trois à huit semaines selon la complexité du sinistre. Chaque relance prend quelques minutes, mais multipliée par des dizaines de dossiers en cours, cela représente un volume significatif.

6. Communication client

Le client appelle ou écrit pour savoir où en est son dossier. Le gestionnaire doit retrouver l'état d'avancement, rédiger un email de réponse, rassurer le client. Pour chaque sinistre, il y a en moyenne quatre à six échanges avec le client entre la déclaration et le règlement.

Chaque échange prend 5 à 15 minutes. Sur 300 sinistres par an, cela représente entre 100 et 200 heures de communication client rien que sur le suivi sinistres.

7. Archivage du dossier

Une fois le sinistre réglé, le gestionnaire archive le dossier : classement des pièces, mise à jour du logiciel de gestion, éventuellement note pour le renouvellement du contrat si le sinistre impacte les conditions. Cette étape est souvent bâclée faute de temps, ce qui crée des problèmes lors des audits ou des renouvellements.

Ce que l'IA automatise à chaque étape

L'IA ne transforme pas un courtier en robot. Elle prend en charge les tâches à faible valeur ajoutée mais à fort volume : extraire des données, vérifier une couverture, rédiger un courrier type, déclencher une relance. Voici ce qui peut être automatisé à chaque étape du cycle sinistre, avec le niveau de fiabilité qu'on observe en production.

Extraction intelligente des pièces

L'OCR classique (reconnaissance optique de caractères) existe depuis des années, mais il produit du texte brut sans compréhension de la structure. L'OCR IA va plus loin : il comprend ce qu'il lit. Un modèle de vision analyse une photo de constat amiable et en extrait les champs structurés (date, lieu, véhicules impliqués, circonstances). Il lit une facture de plombier et identifie le montant TTC, la nature de l'intervention, les pièces remplacées.

Concrètement, lorsqu'un client envoie des photos de dégâts par email, le système IA :

• Identifie automatiquement le type de document : photo de dégât, facture, constat amiable, devis de réparation, attestation
• Extrait les données structurées : montants, dates, références, descriptions
• Détecte les pièces manquantes dans le dossier et déclenche une relance ciblée au client
• Classe les documents dans les bonnes rubriques du dossier sinistre

Sur des documents standards (factures, constats), le taux d'extraction correct dépasse 92%. Sur des photos de dégâts, les modèles de vision actuels identifient correctement la nature du dommage dans 85 à 90% des cas. Le gestionnaire valide en quelques secondes au lieu de saisir manuellement pendant 20 minutes.

Vérification automatique de la couverture

C'est l'une des applications les plus puissantes du RAG (Retrieval-Augmented Generation) en courtage d'assurance. Le principe : un assistant IA est connecté aux conditions générales de tous les contrats du cabinet. Quand un sinistre arrive, le gestionnaire pose la question en langage naturel : « Ce sinistre dégât des eaux est-il couvert pour M. Dupont, contrat n° XYZ ? »

L'assistant consulte les CG du contrat spécifique, identifie les clauses pertinentes, et répond avec :

• Le statut de couverture : couvert, exclu, ou couvert avec réserves
• Les clauses applicables (avec citation exacte du texte des CG)
• Le montant de la franchise applicable
• Les exclusions potentielles à vérifier
• Les plafonds d'indemnisation du contrat

Cette vérification, qui prenait 15 à 30 minutes en épluchant manuellement les CG, se fait en quelques secondes. Et surtout, l'IA ne saute jamais une clause, ne confond jamais deux contrats, et cite toujours sa source. Le gestionnaire garde la décision finale, mais il a instantanément toutes les informations pour la prendre.

Pour approfondir le sujet de la conformité dans le courtage, consultez notre article sur l'IA et la conformité DDA pour les courtiers.

Pré-remplissage de la déclaration compagnie

Chaque compagnie d'assurance a son propre format de déclaration sinistre. Le gestionnaire passe un temps considérable à ressaisir les mêmes informations (identité de l'assuré, nature du sinistre, circonstances, pièces jointes) dans le formulaire spécifique de chaque compagnie.

L'IA automatise ce pré-remplissage : à partir des données extraites de la déclaration client et des pièces justificatives, elle pré-remplit le formulaire de déclaration dans le format attendu par la compagnie concernée. Le gestionnaire vérifie, ajuste si nécessaire, et valide. On passe de 20 minutes de saisie manuelle à 2 à 3 minutes de vérification.

Pour les cabinets qui travaillent avec 15 ou 20 compagnies différentes, le gain est considérable. C'est typiquement le genre de tâche que l'on configure dans un workflow d'automatisation.

Génération des courriers

Au cours du traitement d'un sinistre, le courtier rédige plusieurs courriers types : accusé de réception au client, demande de pièces complémentaires, relance de l'expert, information sur l'avancement, notification de l'indemnisation. Ces courriers sont répétitifs mais doivent être personnalisés et irréprochables, car ils engagent la relation client.

L'IA génère ces courriers à partir du contexte du dossier :

• Accusé de réception : rappel des faits déclarés, liste des pièces reçues, pièces manquantes à fournir, prochaines étapes
• Relance client : rappel des documents manquants, avec un délai adapté
• Relance expert : rappel du rendez-vous en attente, avec les coordonnées du client
• Point d'avancement : résumé de l'état du dossier en termes compréhensibles pour le client
• Notification de règlement : détail de l'indemnisation, déduction de la franchise, modalités de versement

Chaque courrier est généré en quelques secondes, dans le ton et le format du cabinet. Le gestionnaire relit, personnalise si nécessaire, et envoie. La rédaction de courriers, qui représentait en moyenne 30 à 45 minutes par sinistre (cumulé sur tout le cycle), passe à 5 à 10 minutes de relecture et ajustement.

Tableau de bord de suivi automatisé

Le suivi des sinistres en cours est souvent le point faible des cabinets de courtage. Les dossiers s'empilent, les délais s'allongent sans que personne ne s'en aperçoive, les relances se font tard ou pas du tout. Un tableau de bord IA change la donne :

• Alertes automatiques quand un dossier dépasse un délai critique (expert non mandaté après 10 jours, pièces manquantes depuis 15 jours, pas de réponse compagnie depuis 3 semaines)
• Relances automatiques : envoi de courriers de relance pré-rédigés aux clients, experts ou compagnies quand un délai est dépassé
• Vue d'ensemble : nombre de dossiers en cours par étape, temps moyen de traitement, dossiers en alerte
• Priorisation intelligente : les dossiers qui nécessitent une action du gestionnaire sont mis en avant, les dossiers en attente passive sont relégués

Ce suivi automatisé réduit drastiquement les oublis et les retards. Les clients sont informés sans que le gestionnaire ait besoin de vérifier chaque dossier individuellement. Sur un portefeuille de 50 sinistres en cours, cela représente plusieurs heures par semaine de suivi passif transformé en suivi actif automatique.

Les outils qui existent sur le marché

Le marché de l'IA appliquée à l'assurance est en pleine structuration. Plusieurs acteurs proposent des solutions qui couvrent tout ou partie du cycle sinistre. La difficulté pour un courtier est de trouver des outils adaptés à son échelle, car la plupart de ces solutions ont été conçues pour des compagnies d'assurance traitant des dizaines de milliers de sinistres par an.

Shift Technology

Shift Technology est un éditeur français basé à Paris, leader européen de la détection de fraude par IA dans l'assurance. Leur plateforme traite aussi l'automatisation des sinistres : extraction de données, analyse de documents, détection d'anomalies, aide à la décision. Utilisé par AXA, Generali, et plusieurs grands assureurs. C'est l'outil de référence en France pour les compagnies, mais son positionnement tarifaire le rend difficile d'accès pour un cabinet de courtage indépendant.

Bdeo

Bdeo est spécialisé dans l'expertise visuelle par IA. Leur technologie analyse les photos de dégâts pour évaluer automatiquement les dommages : nature du sinistre, estimation du coût de réparation, détection de fraude visuelle. L'outil est particulièrement pertinent pour les sinistres auto et habitation où la photo est le principal élément de preuve. Plusieurs compagnies européennes l'utilisent pour accélérer le passage de l'expert.

WeProov

WeProov, basé à Lyon, propose une solution de constat et d'expertise à distance. Le client réalise un constat guidé depuis son smartphone (photos géolocalisées, horodatées, avec instructions contextuelles). Les données sont structurées automatiquement et exploitables par le gestionnaire. C'est un outil intéressant pour la phase de collecte de pièces, car il réduit les allers-retours avec le client et garantit la qualité des photos reçues.

Tractable

Tractable est spécialisé dans l'estimation des dommages automobiles par analyse photo. Leur IA identifie les pièces endommagées, évalue le coût de réparation, et détermine si le véhicule est réparable ou en perte totale. Utilisé par plusieurs assureurs en Europe et aux États-Unis. Pour un courtier qui gère un volume significatif de sinistres auto, c'est une piste intéressante, même si l'accès direct à l'outil nécessite généralement de passer par la compagnie partenaire.

Solutions RAG sur mesure

Pour un cabinet de courtage, la solution la plus accessible est souvent un assistant IA interne construit sur mesure, branché sur les conditions générales des contrats du cabinet. Ce type de solution, basée sur l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), permet de répondre instantanément aux questions de vérification de couverture, de générer des courriers personnalisés, et d'assister le gestionnaire dans la constitution des dossiers.

L'avantage : la solution est dimensionnée pour le cabinet, intégrée à ses outils existants, et le coût est proportionnel au volume traité. C'est l'approche que l'on recommande en priorité pour les cabinets de 5 à 50 collaborateurs, car elle couvre 80% des gains d'automatisation pour un budget maîtrisé.

Cas concret : un cabinet de 8 personnes à Toulouse

Pour illustrer concrètement ce que l'automatisation change dans le quotidien d'un cabinet de courtage, voici un cas de déploiement réel réalisé avec un cabinet toulousain spécialisé en assurance de particuliers et de professionnels.

La situation de départ

Le cabinet emploie 8 personnes dont 2 gestionnaires sinistres à temps plein. Volume annuel : environ 350 sinistres, principalement habitation (45%), auto (30%), professionnels (20%), et divers (5%). Le cabinet travaille avec 18 compagnies partenaires, chacune avec ses propres conditions générales, ses propres formulaires de déclaration, et ses propres extranet.

Le temps moyen de traitement d'un sinistre était de 2h30 de travail administratif, réparti sur plusieurs semaines. Les deux gestionnaires passaient la quasi-totalité de leur temps sur du traitement de flux : saisie, vérification, courriers, relances. Très peu de temps restait pour le développement commercial, la fidélisation, ou l'accompagnement approfondi des clients sur les sinistres complexes.

Les douleurs principales identifiées :

• Retards fréquents dans les relances (pièces manquantes, réponses compagnie)
• Courriers rédigés manuellement, avec des incohérences d'un gestionnaire à l'autre
• Vérification de couverture longue et parfois incertaine sur les contrats peu familiers
• Aucune vision consolidée des dossiers en cours (tout dans le logiciel de gestion, mais sans alertes)
• Satisfaction client en baisse sur les délais de traitement

Ce qui a été déployé

Le déploiement s'est fait en trois phases sur 4 semaines :

Semaine 1 et 2 : assistant RAG sur les conditions générales. Les CG des 18 compagnies partenaires ont été indexées dans un système RAG. Les gestionnaires peuvent désormais poser des questions en langage naturel : « Le contrat PRO-2024-456 couvre-t-il le bris de machine en cas de surtension ? Quelle franchise ? ». La réponse arrive en moins de 10 secondes, avec citation exacte de la clause concernée.

Semaine 2 et 3 : extraction automatique des pièces et pré-remplissage. Un pipeline d'extraction analyse les emails entrants et les pièces jointes. Les photos de dégâts sont classifiées, les factures sont extraites, les constats sont parsés. Le dossier sinistre est pré-rempli automatiquement dans le logiciel de gestion. Le gestionnaire valide les champs en quelques clics au lieu de les saisir manuellement.

Semaine 3 et 4 : génération de courriers et tableau de bord. Des modèles de courriers contextuels (accusé de réception, demande de pièces, relance, point d'avancement) sont générés automatiquement à partir du contexte du dossier. Un tableau de bord avec alertes automatiques permet de suivre tous les dossiers en cours et de ne plus jamais manquer une relance.

Les résultats mesurés

Après deux mois de fonctionnement en production :

Indicateur	Avant	Après
Temps moyen par sinistre	2h30	50 min
Vérification couverture	20 min	2 min
Rédaction courriers (par sinistre)	35 min	8 min
Relances oubliées par mois	12 à 15	0 à 1
Satisfaction client (NPS sinistres)	32	61

Le gain de temps global a permis de libérer l'équivalent d'un mi-temps. Une des deux gestionnaires sinistres consacre désormais la moitié de son temps au développement commercial et à la fidélisation. Le cabinet a pu absorber une augmentation de 15% du volume sinistres sans recruter.

Le parallèle avec le secteur BTP est intéressant : on retrouve la même logique d'automatisation dans notre article sur l'automatisation des rapports sinistres en expertise bâtiment, avec des gains comparables sur l'extraction de documents et la génération de rapports.

Comment mettre en place l'automatisation dans votre cabinet

La mise en place de l'automatisation sinistres ne se fait pas en appuyant sur un bouton. C'est un projet structuré, mais accessible à tout cabinet de courtage qui traite plus de 100 sinistres par an. Voici les étapes concrètes, dans l'ordre où elles doivent être menées.

Étape 1 : auditer le flux sinistres actuel (1 à 2 jours)

Avant d'automatiser quoi que ce soit, il faut comprendre comment les sinistres sont réellement traités dans votre cabinet. Pas la procédure théorique écrite dans le manuel qualité, mais le processus réel tel qu'il se déroule au quotidien.

Concrètement, cet audit consiste à :

• Observer le traitement complet de 5 à 10 sinistres représentatifs (habitation, auto, pro)
• Chronométrer chaque étape : réception, vérification, déclaration, courriers, suivi
• Identifier les points de blocage récurrents (pièces manquantes, délais compagnie, format de déclaration)
• Recenser les outils utilisés et les allers-retours entre outils
• Évaluer le volume par type de sinistre et par compagnie

Cet audit produit une cartographie précise du flux sinistres avec, pour chaque étape, le temps consacré, la fréquence, et le potentiel d'automatisation. C'est la base de décision pour savoir quoi automatiser en priorité. Si vous souhaitez aller plus loin, notre audit IA couvre cette analyse en profondeur.

Étape 2 : identifier les tâches à fort volume et faible valeur ajoutée

Toutes les tâches ne méritent pas d'être automatisées. Le critère de priorisation est simple : fort volume × faible complexité intellectuelle = forte priorité. Inversement, les tâches rares et complexes (négociation avec la compagnie, analyse d'un sinistre litigieux) restent du ressort du courtier.

Dans la plupart des cabinets, le classement par priorité d'automatisation est le suivant :

1. Extraction et classement des pièces (volume élevé, tâche mécanique, gain immédiat)
2. Vérification de la couverture dans les CG (volume élevé, risque d'erreur humaine, gain en fiabilité et en temps)
3. Génération des courriers types (volume élevé, rédaction répétitive, gain en cohérence)
4. Pré-remplissage des déclarations compagnie (volume moyen, gain en saisie)
5. Suivi et relances automatiques (transversal, gain en qualité de service)

Étape 3 : déployer progressivement

On ne déploie jamais tout en même temps. La progression recommandée :

Phase 1 (semaine 1 et 2) : extraction et vérification de couverture. Ce sont les deux briques qui apportent le gain le plus rapide et le plus visible. L'assistant RAG sur les CG est opérationnel en quelques jours une fois les documents indexés. L'extraction de pièces nécessite un paramétrage initial sur les types de documents reçus par le cabinet.

Phase 2 (semaine 2 et 3) : courriers et pré-remplissage. Une fois que l'extraction fonctionne, les courriers contextuels et le pré-remplissage des déclarations s'appuient sur les mêmes données. Le déploiement est incrémental : on commence par l'accusé de réception (le courrier le plus fréquent), puis on ajoute les autres types un par un.

Phase 3 (semaine 3 et 4) : suivi et tableau de bord. Le tableau de bord avec alertes automatiques vient en dernier, car il a besoin que les autres briques soient en place pour être alimenté en données fiables. C'est la brique qui transforme le suivi passif (vérifier manuellement chaque dossier) en suivi actif (être alerté quand une action est nécessaire).

Étape 4 : former l'équipe

La formation est un facteur critique de succès. Un outil d'automatisation non adopté par l'équipe est un investissement perdu. La formation couvre :

• Utilisation quotidienne : comment valider une extraction, comment utiliser l'assistant RAG, comment personnaliser un courrier généré
• Réflexes de vérification : quand et comment vérifier le travail de l'IA, quels cas nécessitent une intervention manuelle
• Gestion des exceptions : que faire quand l'IA se trompe, comment signaler un problème, comment traiter un cas non standard

En pratique, la formation prend une demi-journée pour les fonctionnalités de base, complétée par un accompagnement sur les deux premières semaines. L'adoption est généralement rapide quand les gestionnaires constatent le gain de temps dès les premiers sinistres traités. Pour aller plus loin sur ce sujet, consultez notre guide sur la formation IA en entreprise.

Étape 5 : suivre les KPIs

On ne peut pas améliorer ce qu'on ne mesure pas. Les indicateurs clés à suivre après déploiement :

• Temps moyen par sinistre : l'indicateur principal, mesuré de la réception à la clôture
• Taux d'extraction correcte : pourcentage de champs correctement extraits sans correction manuelle
• Taux de relance automatique : pourcentage de relances envoyées automatiquement vs manuellement
• Délai moyen de traitement : temps total entre la déclaration et le règlement
• Satisfaction client sur le suivi sinistres : NPS ou note de satisfaction post-sinistre
• Volume de sinistres traités par gestionnaire : indicateur de productivité

Ces KPIs permettent de mesurer le ROI concret du projet IA et d'identifier les axes d'amélioration continue. Chez la plupart de nos clients, les gains se stabilisent après 6 à 8 semaines de fonctionnement, le temps que l'équipe maîtrise parfaitement les outils et que les modèles soient affinés sur les données spécifiques du cabinet.

Les limites à connaître avant de se lancer

L'automatisation des sinistres par l'IA n'est pas une baguette magique. Il y a des limites réelles qu'il faut connaître pour éviter les déceptions.

Les sinistres complexes restent humains. Un sinistre corporel, un litige entre voisins, un dossier avec trois assureurs impliqués : l'IA n'a pas la capacité de jugement nécessaire pour gérer ces situations. Elle peut aider à constituer le dossier et à rassembler les informations, mais la décision et la négociation restent du ressort du courtier.

La qualité des données entrantes conditionne tout. Si les clients envoient des photos floues, des factures illisibles, ou des déclarations incomplètes, l'IA ne fera pas de miracles. Elle sera plus efficace qu'un humain pour extraire ce qui est exploitable, mais elle ne peut pas inventer ce qui n'existe pas. La mise en place d'un constat guidé (via un lien envoyé au client) améliore significativement la qualité des données entrantes.

L'intégration technique prend du temps. Connecter l'IA au logiciel de gestion du cabinet, aux extranets des compagnies, au système de messagerie : chaque intégration nécessite du développement spécifique. C'est souvent le poste le plus chronophage du projet, pas l'IA elle-même. Un intégrateur expérimenté fait la différence entre un projet qui aboutit en 4 semaines et un projet qui s'enlise pendant 3 mois.

L'investissement initial n'est pas nul. Un projet d'automatisation sinistres complet (extraction, RAG, courriers, tableau de bord) représente un investissement initial de plusieurs milliers d'euros pour un cabinet de taille moyenne. Le ROI est rapide (2 à 4 mois en général), mais il faut accepter l'investissement de départ. Pour les cabinets plus petits, une approche par brique (commencer par le RAG sur les CG) permet de lisser l'investissement.

Pour un panorama plus large des solutions IA adaptées au courtage, consultez notre page dédiée à l'IA dans l'assurance.

Ce qu'il faut retenir

L'automatisation des sinistres par l'IA n'est plus réservée aux grandes compagnies d'assurance. Un cabinet de courtage de 5 à 50 personnes peut aujourd'hui diviser par 3 le temps de traitement administratif de ses sinistres, améliorer sa qualité de service, et libérer du temps pour les activités à forte valeur ajoutée.

Les briques technologiques existent et sont matures : extraction de documents par IA, vérification de couverture par RAG, génération de courriers, suivi automatisé. Ce qui fait la différence entre un projet réussi et un gadget abandonné, c'est la méthode de déploiement : audit préalable, priorisation par l'impact, déploiement progressif, formation de l'équipe, suivi des résultats.

Le courtier ne disparaît pas derrière l'IA. Il retrouve du temps pour ce qui fait sa valeur : le conseil, la négociation, la relation client. L'IA traite le flux. Le courtier traite les enjeux.

Et ce gain de temps libéré sur la gestion administrative se réinvestit naturellement en amont du sinistre, là où la qualité du conseil se joue vraiment : à la souscription. Pour structurer cet entretien client, voir notre bibliothèque de prompts IA pour étude de besoin et argumentaire produit en cabinet de courtage.

Pour aller plus loin

• Agence automatisation Toulouse : notre hub local pour les workflows assurance et courtage. INFINE est passée de 4h à moins d'1h sur la rédaction d'un rapport de sinistre.
• Cas client Copro Assistance : automatisation d'un flux email entrant vers le CRM, 100h par mois économisées.
• Nos services d'automatisation de processus métier pour PME et ETI.
• Comment mesurer le ROI d'un projet IA : méthode et exemples chiffrés appliqués au courtage.