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📦 Supply Chain Intelligente Prévision & Stock
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Anticipez la demande & optimisez vos stocks par IA

Nos algorithmes de machine learning analysent votre historique de ventes pour prédire la demande et calculer les quantités optimales à commander. Moins de surstock, moins de ruptures, plus de trésorerie.

-58%

d'erreur de prévision

-22%

de surstock

-64%

de ruptures

6x

plus rapide pour décider

Résultats obtenus chez un distributeur horloger, voir le cas client

Le problème que nous résolvons

La plupart des PME gèrent leurs commandes fournisseurs avec des fichiers Excel, l'intuition du directeur commercial, ou la méthode "on commande ce qu'on a vendu la semaine dernière".

Résultat : du surstock qui immobilise la trésorerie, des ruptures qui font perdre des ventes, et des heures passées chaque semaine à décider quoi commander.

"Avant l'IA, notre taux de surstock atteignait 34% et nos ruptures 11%. On perdait de l'argent des deux côtés."

– Directeur supply chain, distributeur horloger

Méthode traditionnelle

  • Commandes basées sur les ventes passées uniquement
  • Ignore la saisonnalité et les tendances
  • Réagit au lieu d'anticiper
  • Prend des heures de travail manuel
Notre Approche

Prévision IA

  • Croise 10+ variables (saison, prix, météo, tendances)
  • Détecte des patterns invisibles à l'oeil humain
  • Anticipe la demande à 2-8 semaines
  • Recommandation automatique des quantités

Notre méthode en 4 étapes

De vos données brutes à un système de prévision opérationnel.

01

Audit de vos données

Nous analysons vos historiques de ventes, la qualité de vos données, et identifions les variables exploitables. En 2-3 jours, vous savez si un projet de prévision est viable et quel gain potentiel attendre.

Livrable : rapport de faisabilité avec estimation du ROI

02

Nettoyage & préparation

Traitement des anomalies, des doublons, des ruptures masquées (vente = 0 car stock vide, pas car pas de demande). C'est 40-60% du travail, et c'est ce qui fait la différence entre un modèle médiocre et un modèle fiable.

Livrable : jeu de données nettoyé et documenté

03

Modélisation & benchmark

Nous entraînons et comparons plusieurs algorithmes (moyennes mobiles, Holt-Winters, Random Forest, LSTM) sur vos données réelles. Le champion est celui qui bat votre méthode actuelle, pas le plus complexe.

Livrable : comparatif des modèles avec métriques (MAE, MAPE)

04

Déploiement & intégration

Le modèle est déployé en production avec un tableau de bord accessible à vos équipes. Les prévisions sont mises à jour automatiquement. Nous formons vos collaborateurs à l'utiliser et interpréter les résultats.

Livrable : tableau de bord + export compatible ERP + formation

Pour quels métiers ?

La prévision IA s'adapte à toute activité avec un historique de ventes et des commandes récurrentes.

Distribution & Grossistes

Optimiser les quantités commandées chez chaque fournisseur. Réduire le capital immobilisé en stock tout en maintenant le taux de service.

E-commerce & Retail

Anticiper les pics de demande (soldes, fêtes, tendances), ajuster les stocks par entrepôt et réduire les coûts de stockage.

Industrie & Production

Planifier la production en fonction de la demande prévisionnelle. Optimiser les approvisionnements en matières premières et réduire les délais.

Basés à Toulouse, nous intervenons partout en France

Rencontrons-nous pour analyser vos données de ventes et estimer votre potentiel de gain. Premier audit offert.

Voir l'expertise Toulouse →

Questions fréquentes sur la prévision de stock par IA

Un historique de ventes de 12 à 24 mois minimum, avec les quantités par référence produit et par période (semaine idéalement). Des données complémentaires comme les niveaux de stock, les prix et le calendrier commercial améliorent la précision.
Un premier modèle exploitable est livré en 4 à 6 semaines. Cela inclut le nettoyage des données (2-3 semaines), la modélisation et les tests (1-2 semaines), puis le déploiement avec intégration à vos outils existants (1-2 semaines).
Nos clients constatent typiquement une réduction de 30 à 60% des erreurs de prévision, une baisse de 15 à 25% du surstock, et une diminution de 40 à 70% des ruptures. Le ROI est généralement atteint en 3 à 6 mois.
Non. Nous nous intégrons à vos outils existants (ERP, CRM, fichiers Excel). Les prévisions sont livrées dans un format compatible avec votre workflow : tableau de bord web, export CSV, ou injection directe dans votre système de commandes.

Arrêtez de deviner, commencez à prévoir

Envoyez-nous un export de vos ventes. En quelques jours, nous vous dirons si un projet de prévision IA est pertinent pour votre activité, et quel gain vous pouvez en attendre.