Formation RAG : construire et évaluer
Passez du prototype à un RAG mesurable : chaque modification est comparée sur un jeu de tests et reliée à un type d'erreur précis.
Programme et devis
Recevoir le programme et le devis
Quelques informations suffisent. Nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées avec un programme adapté à votre équipe.
Retours de participants
Ce qu'en disent les équipes formées
Formation au top, sur mesure pour notre entreprise. On y a appris comment utiliser Claude pour faire des outils métier qui nous aident au quotidien.
J'ai eu une formation adaptée à mes cas d'usage quotidiens, c'était top. On y travaille en collaboration avec l'IA, sans fausse promesse.
Accompagnement au top.
Entreprises accompagnées par Tensoria sur leurs projets IA
Public
Pour qui
Équipes techniques ayant déjà construit ou étudié un premier pipeline RAG.
Prérequis
Niveau attendu
Python, API LLM et bases du RAG ; avoir suivi l'introduction ou niveau équivalent.
Objectifs pédagogiques
Ce que vous saurez faire
Construire une ingestion robuste et une recherche adaptée au corpus.
Créer un jeu d'évaluation représentatif et interpréter les métriques.
Arbitrer qualité, latence et coût à partir de résultats mesurés.
Programme
Un parcours orienté pratique
Deux jours consécutifs ou espacés selon les contraintes de l'équipe.
Ingestion robuste
Parsing, dédoublonnage, versions, métadonnées, stratégies de chunking et contrôles qualité.
Retrieval avancé
Filtres, recherche hybride, fusion des résultats, reranking et construction du contexte.
Réponses vérifiables
Citations, sorties structurées, refus contrôlé et réduction des réponses non étayées.
Jeu de tests
Logs réels, cas limites, génération synthétique encadrée et curation par des experts métier.
Évaluation
Métriques retrieval, génération et métier avec RAGAS, DeepEval ou un outil équivalent.
Analyse et optimisation
Taxonomie d'erreurs, expériences comparables, coût, latence et backlog d'amélioration.
Livrables
Des supports réutilisables après la session
- Pipeline complet et configurations comparées.
- Jeu d'évaluation versionné.
- Rapport de résultats et backlog priorisé.
Aller plus loin
Relié aux parcours techniques
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Comprendre et construire un premier RAG — Architecture, ingestion, embeddings, recherche et première évaluation.
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Fiabiliser et mettre un RAG en production — Évaluation continue, sécurité, observabilité, coûts et passage à l'échelle.
Voir la formationQuestions fréquentes
Modalités de la formation
La formation est-elle éligible Qualiopi ?
Oui. Elle est éligible Qualiopi. Une prise en charge OPCO peut être étudiée selon votre situation et les règles de votre opérateur.
Le programme est-il adaptable ?
Oui. Le rythme, la stack, les exercices, les données et le cas fil rouge sont ajustés aux contraintes de chaque entreprise.
Peut-on partir de notre solution actuelle ?
Oui, sur un environnement isolé et avec des données anonymisées. Une analyse exhaustive reste proposée séparément dans l'audit technique.
Comment se passe une session
Un cadre clair avant, pendant et après la session
Le programme détaillé remis avec le devis précise les adaptations propres à votre public, à vos objectifs et à la formation choisie.
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Avant la session : diagnostic et délai d'accès
Entretien de cadrage, questionnaire de niveau et collecte des cas d'usage. La date est confirmée selon les disponibilités des participants et du formateur, généralement sous deux à six semaines après validation.
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Pendant : pédagogie et effectif
Démonstrations courtes, pratique guidée et ateliers sur vos documents. Pour préserver l'accompagnement, nous recommandons 6 à 10 participants par groupe, avec un maximum défini au devis.
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Validation : évaluation des acquis
Positionnement initial, exercices pratiques, mise en situation sur un cas métier et bilan de fin de session. Une attestation de réalisation et une synthèse des acquis peuvent être remises.
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Après : des supports directement réutilisables
Support pédagogique, exercices, modèles ou bibliothèque de prompts selon le programme, plus les productions réalisées pendant les ateliers lorsque leur partage est autorisé.
Votre interlocuteur formation
Anas Rabhi
Ingénieur IA, data scientist et fondateur de Tensoria
Plus de six ans d'expérience sur des projets IA appliqués au métier : assistants RAG, agents, automatisations et traitement documentaire. Le cadrage de chaque formation part de vos usages, de vos outils et des contraintes réelles de vos équipes.
Selon le sujet, la session est animée par Anas ou par un formateur spécialisé sélectionné pour son expérience pratique de l'outil et du métier concernés.
Découvrir son parcoursAccessibilité et financement
Une adaptation peut être étudiée pour les personnes en situation de handicap : signalez vos besoins à contact@tensoria.fr afin de vérifier les aménagements possibles. Les formations sont délivrées via nos organismes partenaires certifiés Qualiopi ; la prise en charge éventuelle par votre OPCO dépend de ses règles, de votre branche et des fonds disponibles.
Tarif sur devis
Le tarif dépend de la durée, du nombre de groupes, du niveau de personnalisation, du lieu et du suivi demandé. Ces postes sont détaillés séparément dans la proposition, sans coût caché.
Programme et devis
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