Recruter un profil data sans expertise technique, c'est un pari
Un data scientist évalue vos candidats data & IA, cadre vos fiches de poste et sécurise vos recrutements techniques. Parce qu'un expert du métier recrute mieux qu'un cabinet généraliste.
Pourquoi les recrutements data échouent
3 erreurs reviennent systématiquement. Elles se règlent avant même de publier l'offre.
La fiche de poste est incohérente
"Data scientist senior + admin sys + BI + 10 ans d'expérience LLM". On mélange 3 métiers différents, on ne trouve personne, et on conclut qu'il y a une pénurie.
L'évaluation technique est superficielle
Un recruteur généraliste ne peut pas distinguer un candidat qui "connaît Python" d'un ingénieur ML capable de mettre un modèle en production. Les deux disent "Python, TensorFlow, SQL" sur leur CV.
On confond les profils data
Data analyst, data engineer, data scientist, ML engineer : quatre métiers différents avec des compétences différentes. Recruter le mauvais profil, c'est 6 mois et 30k€ perdus.
"Le vrai coût d'un mauvais recrutement technique, ce n'est pas le salaire. C'est les 6 mois de retard sur votre projet data, les décisions prises sur des analyses bancales, et l'équipe qui perd confiance."
Un praticien évalue mieux qu'un généraliste
Nous faisons le métier au quotidien. Quand nous évaluons un candidat, nous savons exactement ce qu'il faut chercher.
Expertise terrain
Data scientist de formation, nous concevons des assistants IA, des pipelines ML et des automatisations au quotidien.
Évaluation structurée
Grille technique adaptée au poste, exercice pratique calibré, scoring par critère. Pas d'impression subjective : un avis technique argumenté.
Complémentaire, pas concurrent
On travaille avec votre cabinet ou votre équipe RH. Ils gèrent le relationnel et le sourcing, nous garantissons la compétence technique.
Ancrage Toulouse et Occitanie
Connaissance du tissu économique local, des ESN, des labos de recherche et des écoles (INSA, ENSEEIHT, ISAE). Évaluations en visio partout en France.
Trois niveaux d'accompagnement
Du cadrage ponctuel à l'accompagnement complet, choisissez le niveau qui correspond à votre besoin.
Cadrage de fiche de poste
À partir de 800€
Votre fiche de poste data/IA est-elle réaliste ? Nous la relisons, séparons les compétences indispensables du nice-to-have, et définissons les critères d'évaluation concrets.
- Audit de la fiche de poste existante
- Reformulation technique validée
- Grille d'évaluation technique sur mesure
- Recommandations salaire marché
Évaluation technique
À partir de 500€
par candidat évalué
Vous avez des candidats présélectionnés ? Nous les évaluons sur leurs compétences techniques réelles avec un entretien structuré et un livrable écrit.
- Entretien technique structuré (1h à 1h30)
- Exercice pratique adapté au poste
- Rapport écrit avec scoring par critère
- Avis Go/No-Go argumenté
- Débrief avec l'équipe recrutement
Accompagnement de A à Z
Sur devis
Vous voulez un interlocuteur unique pour tout le recrutement technique ? Du cadrage du besoin à la prise de décision, nous pilotons le volet technique.
- Cadrage complet du besoin technique
- Sourcing en partenariat si besoin
- Évaluation technique de tous les finalistes
- Aide à la décision et benchmarking
- Suivi d'intégration à 3 mois
Les profils que nous évaluons
Tous les métiers de la data et de l'IA, du junior au lead.
Data Scientist
Modélisation statistique, ML classique, deep learning, NLP. Capacité à passer du notebook au déploiement.
ML Engineer
MLOps, mise en production de modèles, monitoring, CI/CD ML. Le pont entre la data science et l'ingénierie logicielle.
Data Engineer
Pipelines de données, architectures data (lake, warehouse, lakehouse), orchestration, qualité des données.
Data Analyst
SQL avancé, visualisation, storytelling data, capacité à transformer de la donnée brute en décisions business.
NLP / LLM Engineer
Traitement du langage naturel, fine-tuning de LLM, RAG, prompt engineering avancé. Un profil de plus en plus demandé.
Lead Data / Head of AI
Vision stratégique, management technique, capacité à structurer une équipe data et à prioriser les cas d'usage.
Comment ça se passe concrètement
Un processus simple, transparent, et rapide.
Brief
Échange de 30 min pour comprendre votre besoin, votre contexte technique et vos contraintes.
Cadrage
Validation ou reformulation de la fiche de poste. Conception de la grille d'évaluation technique.
Évaluation
Entretien technique structuré avec chaque candidat. Exercice pratique si pertinent.
Livrable
Rapport technique par candidat, scoring par critère, recommandation Go/No-Go et débrief oral.
Vous recevez trop de candidatures ?
Avant l'évaluation technique, automatisez la présélection. Notre solution de tri de CV par IA réduit 200 candidatures à une shortlist qualifiée en quelques minutes.
Pour aller plus loin
Nos ressources pour réussir vos recrutements data & IA.
Cabinet de recrutement : 70% de temps gagné sur la présélection
Comment un cabinet toulousain a automatisé le tri de 200 CV par offre avec l'IA.
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Rédaction d'offres, pré-analyse de candidatures, guides d'entretien.
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Ce qui nous permet d'évaluer vos candidats : nous pratiquons ces technologies au quotidien.
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