Le tri de CV par IA est-il conforme au RGPD et à l'AI Act ?

Oui. Notre solution exclut les données sensibles du scoring (photo, âge, origine), garantit le droit d'accès et d'opposition des candidats, et maintient une supervision humaine obligatoire sur chaque décision. La documentation technique et les audits de biais sont intégrés dès la conception, conformément aux exigences de l'AI Act pour les systèmes à haut risque.

Faut-il un volume minimum de CV pour que la solution soit pertinente ?

La solution est rentable dès 30 à 50 candidatures par offre. En dessous, le tri manuel reste gérable. Au-delà de 100 CV par offre, le gain de temps devient très significatif : le système traite 150+ CV par minute contre 15 CV par heure manuellement.

Tri de CV par IA 70% de temps gagné

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Tri de CV par IA pour recruteurs exigeants

Passez de 200 candidatures à une shortlist qualifiée en quelques minutes. Matching sémantique, scoring transparent et conformité RGPD intégrée.

Voir la démo en action Comment ça marche ?

70%

de temps gagné sur la présélection

150+

CV traités par minute

49%

de réduction du time-to-hire

plus de profils atypiques détectés

Le tri manuel de CV ne passe pas à l'échelle

Un recruteur traite en moyenne 15 CV par heure. Sur une offre qui génère 200 candidatures, c'est plus de 13 heures de travail juste pour la première lecture. Sans compter les biais inconscients, la fatigue cognitive et les profils atypiques qui passent entre les mailles du filet.

Le vrai problème n'est pas le volume : c'est que le tri par mots-clés rate les bons candidats. Un développeur Python senior qui écrit "Django, FastAPI, machine learning" dans son CV ne sera pas détecté par un filtre qui cherche "Intelligence Artificielle".

"Avec le matching sémantique, l'IA comprend que 'conception d'architectures data' et 'ingénierie des données' désignent la même expertise. C'est ce qui change la donne."

Tri manuel par mots-clés

15 CV/h, biais cognitifs, profils atypiques ignorés

✓

Matching sémantique par IA

150+ CV/min, scoring objectif, diversité accrue

Comment fonctionne le tri de CV par IA

5 étapes, du CV brut à la shortlist qualifiée. Le recruteur garde le contrôle à chaque étape.

Ingestion

PDF, Word, images : le système parse tous les formats de CV automatiquement.

Extraction NLP

Compétences, expériences, formations, langues et certifications identifiées automatiquement.

Matching sémantique

Comparaison par embeddings entre le profil candidat et la fiche de poste.

Scoring pondéré

Score par critère (technique, expérience, formation) ajustable en temps réel.

Shortlist

Dashboard avec classement, détail des scores et export vers votre ATS.

Pourquoi passer au tri de CV par IA

Au-delà du gain de temps, c'est la qualité du recrutement qui progresse.

4h ramenées à 1h12

Le temps de présélection par offre passe de 4 heures à 1h12 en moyenne. Vos recruteurs se concentrent sur l'entretien, pas le tri.

Diversité accrue

Le matching sémantique détecte les profils atypiques que le tri par mots-clés ignore : 8% à 24% de candidatures non conventionnelles retenues.

Conforme RGPD et AI Act

Pas de données sensibles dans le scoring, supervision humaine obligatoire, documentation technique et audits de biais intégrés.

Intégration ATS native

Connecteurs API pour Recruitee, Lever, Workable, Talentsoft, Flatchr et Teamtailor. Aucune rupture dans vos processus.

Cas client

Cabinet de recrutement toulousain : 70% de temps gagné

Un cabinet recevant 200 candidatures par offre avec 3 recruteurs. Avant l'IA : 4 heures de tri par offre, des profils atypiques systématiquement écartés, un time-to-hire de 35 jours.

4h → 1h12

temps de présélection par offre

35j → 18j

time-to-hire

8% → 24%

de profils atypiques retenus

Lire le cas client complet →

Notre accompagnement

Du cadrage à la production, un déploiement en 3 phases pour des résultats mesurables.

Audit et cadrage

Analyse de vos fiches de poste, de vos volumes de candidatures et de votre ATS. Définition des critères de scoring et des pondérations avec vos recruteurs.

Pilote sur 1 à 2 postes

Déploiement sur un volume limité pour mesurer la pertinence du scoring, ajuster les seuils et valider l'intégration ATS. Résultats comparés au tri manuel.

Généralisation et suivi

Extension à tous les postes, formation de vos équipes, mise en place du feedback loop pour améliorer le modèle en continu. Suivi trimestriel des métriques.

Vous recrutez à Toulouse ou en Occitanie ?

Nous accompagnons les cabinets de recrutement, ESN et DRH de la région. Rencontrons-nous pour une démonstration sur vos propres fiches de poste.

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Nos articles et guides pratiques sur le recrutement par IA.

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Automatiser le tri de CV par IA : méthode, gains et limites

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Voir les prompts → Évaluation technique

Recrutement Data & IA : un expert évalue vos candidats

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Questions fréquentes sur le tri de CV par IA

Le système ingère les CV (PDF, Word, images), extrait les compétences et expériences par NLP, vectorise chaque profil puis calcule un score de matching sémantique par rapport à la fiche de poste. Les recruteurs reçoivent une shortlist classée avec le détail des scores par critère. Le processus complet prend quelques minutes pour 200+ CV.

Oui. Notre solution exclut les données sensibles du scoring (photo, âge, origine), garantit le droit d'accès et d'opposition des candidats, et maintient une supervision humaine obligatoire. La documentation technique et les audits de biais réguliers sont intégrés dès la conception, conformément à l'AI Act pour les systèmes à haut risque.

Sur nos déploiements : 70% de temps gagné sur la présélection (4h par offre ramenées à 1h12), time-to-hire réduit de 49% (35 jours à 18 jours), et 3 fois plus de profils atypiques détectés. La solution traite 150+ CV par minute contre 15 CV par heure manuellement.

Oui. Nous proposons des connecteurs API pour les principaux ATS : Recruitee, Lever, Workable, Talentsoft, Flatchr et Teamtailor. L'intégration se fait par webhook ou API REST, sans modifier vos processus de recrutement actuels.

La solution est rentable dès 30 à 50 candidatures par offre. En dessous, le tri manuel reste gérable. Au-delà de 100 CV par offre, le gain devient très significatif : le système traite 150+ CV par minute contre 15 CV par heure manuellement.

Recrutez mieux, plus vite

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