Mistral en local, c'est faire tourner un modèle Mistral à poids ouverts sur une machine que vous maîtrisez, sans envoyer vos documents à une API. Pour une PME, les modèles réalistes sont Ministral 3 et Mistral Small, sur un ou deux GPU. Mistral Large 4, dont les poids sont annoncés pour le 27 octobre 2026, demande un nœud de GPU de datacenter : il servira aux grands comptes, aux administrations et aux hébergeurs, pas au serveur d'une PME.
Entre les deux, une troisième voie est souvent la meilleure : utiliser Large 4 par l'API européenne de Mistral ou chez un hébergeur français. Le bon choix dépend moins du modèle que de la sensibilité de vos données.
En résumé
- ✓ Poids de Mistral Large 4 annoncés pour le 27 octobre 2026, sous une licence propre pas encore publiée.
- ✓ Environ 1 To de mémoire GPU en 8 bits pour Large 4 : un nœud de datacenter, pas un serveur de PME.
- ✓ Ministral 3 et Mistral Small tiennent sur un ou deux GPU et couvrent l'essentiel des besoins d'une PME.
- ✓ Trois voies selon la sensibilité des données : serveur interne, hébergeur français, API européenne.
Ce qui s'est passé : Mistral Large 4 annoncé en poids ouverts
Le 6 octobre 2026, Mistral AI a ouvert Mistral Large 4 en préversion sur son API, à 1,36 $ par million de tokens en entrée et 4,18 $ en sortie. Selon l'analyse d'Artificial Analysis, le modèle compte environ 1 050 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs par token (architecture en mélange d'experts, ou MoE).
Mistral a annoncé la publication des poids pour le 27 octobre 2026, sous une licence propre. Au 18 octobre 2026, les termes de cette licence ne sont pas publiés. Mistral Large 3, sorti en décembre 2025, était lui sous Apache 2.0.
Notre évaluation de Mistral Large 4 en entreprise détaille son niveau face à Claude et GPT-6. Ici, une seule question : quel modèle Mistral une PME peut-elle vraiment faire tourner chez elle ?
Mistral open source : ce qui est vrai, ce qui est exagéré
L'annonce a relancé quelques raccourcis, à corriger avant d'acheter du matériel.
| Ce qu'on lit | Ce qui est vrai |
|---|---|
| « Poids ouverts, donc je l'installe sur mon serveur » | Vous pourrez le télécharger. Le faire tourner demande environ 1 To de mémoire GPU en 8 bits, et plus de 500 Go en 4 bits. |
| « 49 milliards actifs, ça tient sur un gros GPU » | Faux. Un MoE calcule avec peu de paramètres, mais il doit tous les garder en mémoire. On dimensionne sur le total. |
| « Open source, donc libre d'usage commercial » | Ça dépend du modèle. Apache 2.0 l'autorise ; une licence MIT modifiée ou propre peut poser des conditions. |
| « En local, c'est gratuit » | Le modèle l'est. Le matériel, l'électricité, la supervision et les mises à jour ne le sont pas. |
La règle de calcul tient en une ligne : en 8 bits, comptez environ 1 Go de mémoire GPU par milliard de paramètres ; en 4 bits, environ 0,5 à 0,6 Go. Ajoutez 20 à 30 % pour le contexte et les utilisateurs simultanés.
Quel modèle Mistral en local, pour quel serveur
La liste officielle des modèles Mistral distingue les modèles à poids ouverts et leurs licences. Le tableau ci-dessous les classe par matériel nécessaire. Les mémoires sont des ordres de grandeur pour les seuls poids, à confirmer par un test sur votre machine.
| Modèle (sortie) | Paramètres | Mémoire GPU (4 bits / 8 bits) | Matériel type | Licence | Usages PME |
|---|---|---|---|---|---|
| Ministral 3 (déc. 2025) | 3, 8 ou 14 milliards | 2 à 10 Go / 4 à 16 Go | Poste avec GPU grand public, Mac récent, serveur avec un L4 | Apache 2.0 | Tri d'emails, classement, extraction simple, résumé |
| Mistral Small 3.2 (juin 2025) | 24 milliards | 13 à 16 Go / environ 25 Go | Un GPU de 24 Go (L4, RTX 4090) en 4 bits | Apache 2.0 | Assistant documentaire, extraction, lecture d'images |
| Mistral Small 4 (mars 2026) | 119 milliards, 6,5 actifs (MoE) | 65 à 70 Go / environ 120 Go | Un GPU de 80 Go (H100) en 4 bits, deux en 8 bits | Apache 2.0 | Assistant pour plusieurs équipes, agents simples |
| Mistral Medium 3.5 (avril 2026) | 128 milliards (dense) | environ 70 Go / environ 130 Go | Deux à trois GPU H100 80 Go | MIT modifiée | ETI : raisonnement, code, documents longs |
| Mistral Large 3 (déc. 2025) | 675 milliards, 41 actifs (MoE) | 350 à 400 Go / environ 700 Go | Nœud de huit GPU H100 ou A100 80 Go | Apache 2.0 | Grands comptes, hébergeurs |
| Mistral Large 4 (poids annoncés le 27 oct. 2026) | Environ 1 050 milliards, 49 actifs (MoE) | Plus de 500 Go / environ 1 To | Nœud de huit GPU de dernière génération | Propre, termes non publiés au 18 oct. | Grands comptes, administrations, hébergeurs |
Pour une PME, la zone utile s'arrête à Mistral Small 4. Les tailles, les cas d'usage et les limites de Ministral et Mistral Small sont détaillés dans notre guide de Ministral et Mistral Small.
Medium 3.5 est un cas à part. Ses poids sont publiés, mais sa licence MIT modifiée ajoute, selon Let's Data Science, des conditions sur l'usage commercial à grande échelle. Lisez-la avant d'en faire la base d'un produit.
Ce que ça change pour une PME française
La question utile est « où mes données ont-elles le droit d'aller ? ». Trois voies coexistent, et une PME en combine souvent deux.
| Voie | Où vont les données | Ordre de coût (prix tiers) | Pour quelles données |
|---|---|---|---|
| Serveur interne | Nulle part : tout reste dans vos locaux | Serveur avec un GPU L4 : 4 000 à 7 000 € HT ; H100 80 Go recertifié : 22 000 à 28 000 € HT (mi-2026) | Secret industriel, contrats interdisant toute externalisation |
| Hébergeur français | Chez un hébergeur soumis au droit européen | H100 à environ 2,73 €/h chez Scaleway et 2,80 €/h chez OVHcloud (tarifs publics mi-2026) | Données personnelles, RH, dossiers clients |
| API européenne de Mistral | Chez Mistral, sous juridiction européenne | Large 4 : 1,36 $ / 4,18 $ par million de tokens (préversion, octobre 2026) | Documents confidentiels courants, gros volumes de texte |
Les fourchettes de matériel et le point mort face à l'API sont chiffrés dans notre article sur le coût d'une migration Mistral on-premise. Pour le RGPD, l'API européenne et l'hébergeur français règlent la question des transferts hors de l'Union, décrite par la CNIL. Ils ne dispensent ni du contrat de sous-traitance, ni de la minimisation des données.
Cabinets d'avocats
Le secret professionnel pousse vers le serveur interne ou un hébergeur français. Un Mistral Small sur un GPU de 24 à 80 Go suffit pour retrouver une clause dans les modèles d'actes du cabinet ou résumer un dossier. Notre architecture de RAG souverain avec Mistral montre comment le relier aux documents.
Bureaux d'études et industrie
Plans, notes de calcul et procédés ne doivent pas sortir. Un Ministral 3 sur le poste d'un ingénieur, hors ligne, aide à retrouver et résumer des documents techniques. Il ne remplace ni un logiciel de calcul ni une vérification de conformité, qui restent dans les outils métier et chez l'ingénieur.
Santé
Les données de santé ne peuvent être confiées qu'à un hébergeur certifié HDS : vérifiez ce point avant de choisir le modèle. Notre article sur l'IA et les données de santé (RGPD et HDS) détaille les obligations.
Quoi faire lundi pour installer Mistral en local
- Classer vos flux en trois niveaux de sensibilité, et affecter à chacun une voie : serveur interne, hébergeur français ou API européenne.
- Tester un petit modèle sur un poste : Ministral 3 ou Mistral Small 3.2 via Ollama, sur 30 à 50 documents réels. Notre guide d'Ollama en entreprise décrit l'installation.
- Louer avant d'acheter : quelques jours d'un GPU de 80 Go chez un hébergeur français suffisent pour mesurer Mistral Small 4 sur vos cas.
- Lire la licence de chaque modèle retenu, et celle de Large 4 dès sa publication.
- Ne rien acheter pour Large 4. Si vous en avez besoin, passez par l'API ou attendez les offres des hébergeurs.
Pour le panorama des options locales au-delà de Mistral (Llama, Qwen, Gemma), voyez notre guide de l'IA locale en entreprise. Pour le fonctionnement de la quantification et des petits modèles, l'article technique d'ianas.fr prend le relais.
Quel modèle Mistral tient vos cas, et où l'héberger ?
On rejoue vos documents réels sur Ministral, Mistral Small et Large 4, puis on déploie la combinaison retenue sur votre serveur ou chez un hébergeur français.
À vérifier le 27 octobre
Article daté du 18 octobre 2026 : la licence de Mistral Large 4 et les offres des hébergeurs seront connues à la publication des poids.
