IA en laboratoire de biologie médicale : guide
IA en laboratoire d'analyses médicales : automatisation administrative, qualité COFRAC, conformité HDS. Ce que l'IA peut faire et le rôle du biologiste.
Actualités, insights et guides pratiques sur l'intelligence artificielle
Guides piliers
Quatre dossiers complets qui regroupent tout ce qu'on a publié sur un sujet : architecture, coûts, cas d'usage, méthode.
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Architecture, embeddings, choix d'outils, coûts et cas concrets du Retrieval-Augmented Generation pour PME et ETI.
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Workflows n8n + IA pour PME : comparatifs (Make, Zapier), coûts, RGPD et verticalisations BTP, immobilier, avocats.
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L'IA dans les cabinets d'avocats : outils 2026, cas d'usage par spécialité, RGPD, AI Act et déploiement terrain.
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Cadrer, lancer et piloter un projet IA en PME : audit, méthode, ROI, conformité AI Act, formation.
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CCTP, DCE, BIM, métrés, RE2020, dimensionnement CVC, conformité DTU et sécurité des données pour BET.
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Estimation, home staging, rédaction d'annonces, qualification de leads, syndic et automatisation pour agences et mandataires.
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L'IA pour les artisans, PME du BTP et bureaux d'études : devis, suivi de chantier, conformité, administratif et automatisation Mistral + n8n.
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Les tâches e-commerce automatisables par IA : fiches produit, emails de la boutique, avis clients, catalogue multilingue, avec le bon niveau de supervision humaine.
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IA affrètement cotation transport : extraire les données d'un email, pré-remplir le TMS, suggérer un tarif. Conditions, limites, données nécessaires.
10 cas d'usage IA pour PME : gestion documentaire, commercial, support, finance, RH et production. Gains chiffrés et conditions de réussite.
Suivi livraison par IA : statuts en temps réel, notifications, relances POD et pré-traitement des réclamations, avec workflow n8n et intégration TMS.
OCR et LLM pour extraire CMR, lettres de voiture et BL : architecture, intégration TMS/ERP, seuils de confiance et pièges à anticiper.
Comparatif des meilleurs SLM 2026 : Ministral, Phi-4-mini, Qwen2.5, Gemma 3, SmolLM2, Llama 3.2. Tailles, licences, VRAM, cas d'usage et RGPD pour les PME.
SLM vs LLM : comparatif décisionnel complet. Coûts, latence, VRAM, souveraineté, cas d'usage. Quand le petit modèle gagne, et quand le LLM reste indispensable.
Définition, panorama SLM (Phi-4, Mistral, Qwen, Gemma), comparatif coût/VRAM vs LLM, quand un SLM suffit et comment le spécialiser avec LoRA.
SLM on-device : faire tourner un modèle IA en local sur poste ou edge sans cloud. Outils (Ollama, llama.cpp), modèles 1B à 8B, matériel requis, limites.
Router chaque requête vers le bon modèle pour maîtriser les coûts d'inférence : architecture, outils, limites et pièges à éviter en production.
Quantization LLM : comment passer d'un modèle 7B de 14 Go en fp16 à 4 Go en int4 avec GGUF, GPTQ ou AWQ, sans sacrifier la qualité. Guide pratique 2026.
Dataset fine-tuning LLM : combien d'exemples, format JSONL, construction et nettoyage. Méthode terrain pour éviter les erreurs qui font échouer les projets.

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