Actualités, insights et guides pratiques sur l'intelligence artificielle
Guides piliers
Quatre dossiers complets qui regroupent tout ce qu'on a publié sur un sujet : architecture, coûts, cas d'usage, méthode.
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Architecture, embeddings, choix d'outils, coûts et cas concrets du Retrieval-Augmented Generation pour PME et ETI.
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Workflows n8n + IA pour PME : comparatifs (Make, Zapier), coûts, RGPD et verticalisations BTP, immobilier, avocats.
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L'IA dans les cabinets d'avocats : outils 2026, cas d'usage par spécialité, RGPD, AI Act et déploiement terrain.
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Cadrer, lancer et piloter un projet IA en PME : audit, méthode, ROI, conformité AI Act, formation.
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CCTP, DCE, BIM, métrés, RE2020, dimensionnement CVC, conformité DTU et sécurité des données pour BET.
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Estimation, home staging, rédaction d'annonces, qualification de leads, syndic et automatisation pour agences et mandataires.
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L'IA pour les artisans, PME du BTP et bureaux d'études : devis, suivi de chantier, conformité, administratif et automatisation Mistral + n8n.
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Les tâches e-commerce automatisables par IA : fiches produit, emails de la boutique, avis clients, catalogue multilingue, avec le bon niveau de supervision humaine.
Lire le guide →IA et deep learning pour le CND aéronautique : radiographie RT, ultrasons UT, ressuage et détection de porosités ou fissures sur composites.
Quels capteurs installer, quelle fréquence d'échantillonnage, combien d'historique de pannes il faut et comment démarrer un PoC de maintenance prédictive.
Comment benchmarker un SLM face à un LLM sur une tâche métier : jeu de test, métriques, coût, latence et reproductibilité pour décider.
ARIMA, Prophet, gradient boosting ou deep learning : comparez les méthodes de prévision, leurs coûts et critères de choix selon votre contexte métier.
Analyse vibratoire par IA pour moteurs, pompes et roulements : FFT, BPFO/BPFI, features ML et deep learning. Guide concret pour PME industrielles.
Données de santé, article 9 du RGPD, certification HDS et hébergement souverain : erreurs à éviter et architectures sécurisées pour déployer une IA maîtrisée.
VRP algorithmique ou prédiction IA ? Données nécessaires, outils concrets, limites terrain et méthode pour optimiser les tournées d'une PME.
MCP Model Context Protocol en entreprise : architecture client/serveur, primitives tools/resources/prompts, sécurité des données et gouvernance.
IA ou automatisation classique ? Comprendre la différence entre règles déterministes et modèles probabilistes pour ne pas sur-investir et choisir le bon outil.
IA transport logistique pour PME : extraction de CMR, cotation, optimisation de tournées, suivi de livraison. Par où commencer, conditions, limites.
IA pour secrétariat médical : prise de rendez-vous, rappels, tri des appels et courriers. Ce qui s'automatise, avec les exigences RGPD et HDS.
Quels usages de l'IA sont réalistes en officine ? Stock prédictif, automatisation administrative et aide documentaire, avec les limites réglementaires.
Un projet IA en tête ?
Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je peux vous aider à cadrer votre projet et mieux comprendre l'IA.
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