Librairies Python pour détecter fraudes et anomalies
PyOD, scikit-learn, River, ADTK, TensorFlow et PyTorch : comparer les librairies Python pour la détection en production avec des données réalistes.
Actualités, insights et guides pratiques sur l'intelligence artificielle
Guides piliers
Quatre dossiers complets qui regroupent tout ce qu'on a publié sur un sujet : architecture, coûts, cas d'usage, méthode.
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Architecture, embeddings, choix d'outils, coûts et cas concrets du Retrieval-Augmented Generation pour PME et ETI.
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Workflows n8n + IA pour PME : comparatifs (Make, Zapier), coûts, RGPD et verticalisations BTP, immobilier, avocats.
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L'IA dans les cabinets d'avocats : outils 2026, cas d'usage par spécialité, RGPD, AI Act et déploiement terrain.
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Cadrer, lancer et piloter un projet IA en PME : audit, méthode, ROI, conformité AI Act, formation.
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CCTP, DCE, BIM, métrés, RE2020, dimensionnement CVC, conformité DTU et sécurité des données pour BET.
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Estimation, home staging, rédaction d'annonces, qualification de leads, syndic et automatisation pour agences et mandataires.
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L'IA pour les artisans, PME du BTP et bureaux d'études : devis, suivi de chantier, conformité, administratif et automatisation Mistral + n8n.
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Les tâches e-commerce automatisables par IA : fiches produit, emails de la boutique, avis clients, catalogue multilingue, avec le bon niveau de supervision humaine.
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LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK et autres : comparer les frameworks selon votre stack, votre cas d'usage et vos contraintes.
Qdrant, Chroma, Weaviate, pgvector, FAISS, Milvus, Pinecone : comparatif bases vectorielles pour RAG. Open-source vs managé, filtrage hybride, souveraineté.
Emails, devis, factures, reporting, leads, support et saisie : 7 automatisations IA avec outils, gains et conditions de réussite sans complexifier vos outils.
Modèles, données, explicabilité SHAP et contraintes AI Act : une méthode concrète pour évaluer le risque client en PME et ETI avec rigueur.
Réversibilité prestataire IA : clauses contractuelles essentielles et briques open source pour éviter le vendor lock-in. Guide concret pour PME et ETI.
Code source, modèle IA et données : ce que dit le droit français, les clauses à exiger dans votre contrat et comment Tensoria livre la pleine propriété.
Prévision de trésorerie IA en PME : séries temporelles, scoring d'impayés, scénarios multi-flux. L'IA aide le DAF à anticiper les tensions avant les crises.
Signaux précurseurs, score de risque et actions de rétention : comment prédire la résiliation avec le machine learning, sans ignorer ses limites.
IoT, vibration et température, ML sur séries temporelles : comment les PME passent du préventif au prédictif et réduisent leurs arrêts non planifiés.
Drift, mises à jour des LLM, dépendances et coût total : les points à maintenir après la livraison d'une solution IA en production.
Machine learning ou IA générative : comparatif par besoin métier, exemples concrets et critères pour choisir la bonne approche, ou combiner les deux.

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