Actualités, insights et guides pratiques sur l'intelligence artificielle
Guides piliers
Quatre dossiers complets qui regroupent tout ce qu'on a publié sur un sujet : architecture, coûts, cas d'usage, méthode.
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Architecture, embeddings, choix d'outils, coûts et cas concrets du Retrieval-Augmented Generation pour PME et ETI.
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Workflows n8n + IA pour PME : comparatifs (Make, Zapier), coûts, RGPD et verticalisations BTP, immobilier, avocats.
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L'IA dans les cabinets d'avocats : outils 2026, cas d'usage par spécialité, RGPD, AI Act et déploiement terrain.
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Cadrer, lancer et piloter un projet IA en PME : audit, méthode, ROI, conformité AI Act, formation.
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CCTP, DCE, BIM, métrés, RE2020, dimensionnement CVC, conformité DTU et sécurité des données pour BET.
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Estimation, home staging, rédaction d'annonces, qualification de leads, syndic et automatisation pour agences et mandataires.
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L'IA pour les artisans, PME du BTP et bureaux d'études : devis, suivi de chantier, conformité, administratif et automatisation Mistral + n8n.
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Les tâches e-commerce automatisables par IA : fiches produit, emails de la boutique, avis clients, catalogue multilingue, avec le bon niveau de supervision humaine.
Lire le guide →YOLO, OpenCV, Detectron2, timm, SAM et Hugging Face Vision : choisir une librairie de computer vision selon son usage en production.
IA prédictive PME : prévision des ventes, maintenance, churn, scoring crédit, trésorerie. 6 cas d'usage ML avec données requises et conditions de réussite.
8 cas concrets pour PME et ETI : RAG, support, rédaction, code, extraction, synthèse, agents et traduction, avec leurs limites et prérequis.
Quel prestataire IA choisir pour votre usine en 2026 ? Agence PME, ESN, consultant ou éditeur MES : forces, limites et critères de décision pour l'industrie.
Recommandation produit, prévision de stock, support client IA : quel prestataire IA choisir pour votre e-commerce PME en 2026 ? Les 6 profils-types décryptés.
PME ou ETI du BTP : comparer agence, ESN, freelance, éditeur et cabinet selon les forces, limites et critères de décision avant de signer.
vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp, LMDeploy, SGLang : comparatif runtimes LLM open-source. Débit, latence, quantization, GPU vs CPU pour hébergement on-premise.
Docling, Unstructured, PaddleOCR, Surya, Tesseract, PyMuPDF, Marker, LlamaParse : comparatif pour choisir le bon outil d'extraction sur PDF et factures.
LLM open source pour l'entreprise en 2026 : Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Phi, Command R. Comparatif complet pour un déploiement souverain.
LangChain, LlamaIndex, DSPy, LiteLLM, Instructor, Haystack et autres : forces, limites et cas d'usage des stacks Python LLM selon votre projet.
Top librairies Python pour séries temporelles : Prophet, Darts, Nixtla, sktime, NeuralProphet, XGBoost. Comparatif pour prévoir ventes et stocks en PME.
Unsloth, PEFT, TRL, Axolotl, LLaMA-Factory, torchtune et AutoTrain : forces, limites et cas d'usage pour choisir sa stack et son outil.
Un projet IA en tête ?
Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je peux vous aider à cadrer votre projet et mieux comprendre l'IA.
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