Top outils extraction de données et OCR en 2026
Docling, Unstructured, PaddleOCR, Surya, Tesseract, PyMuPDF, Marker, LlamaParse : comparatif pour choisir le bon outil d'extraction sur PDF et factures.
Actualités, insights et guides pratiques sur l'intelligence artificielle
Guides piliers
Quatre dossiers complets qui regroupent tout ce qu'on a publié sur un sujet : architecture, coûts, cas d'usage, méthode.
Guide pilier
Architecture, embeddings, choix d'outils, coûts et cas concrets du Retrieval-Augmented Generation pour PME et ETI.
Lire le guide →Guide pilier
Workflows n8n + IA pour PME : comparatifs (Make, Zapier), coûts, RGPD et verticalisations BTP, immobilier, avocats.
Lire le guide →Guide pilier
L'IA dans les cabinets d'avocats : outils 2026, cas d'usage par spécialité, RGPD, AI Act et déploiement terrain.
Lire le guide →Guide pilier
Cadrer, lancer et piloter un projet IA en PME : audit, méthode, ROI, conformité AI Act, formation.
Lire le guide →Guide pilier
CCTP, DCE, BIM, métrés, RE2020, dimensionnement CVC, conformité DTU et sécurité des données pour BET.
Lire le guide →Guide pilier
Estimation, home staging, rédaction d'annonces, qualification de leads, syndic et automatisation pour agences et mandataires.
Lire le guide →Guide pilier
L'IA pour les artisans, PME du BTP et bureaux d'études : devis, suivi de chantier, conformité, administratif et automatisation Mistral + n8n.
Lire le guide →Guide pilier
Les tâches e-commerce automatisables par IA : fiches produit, emails de la boutique, avis clients, catalogue multilingue, avec le bon niveau de supervision humaine.
Lire le guide →Docling, Unstructured, PaddleOCR, Surya, Tesseract, PyMuPDF, Marker, LlamaParse : comparatif pour choisir le bon outil d'extraction sur PDF et factures.
Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Phi, Command R : comparatif des LLM open source pour un déploiement souverain en entreprise.
LangChain, LlamaIndex, DSPy, LiteLLM, Instructor, Haystack et autres : forces, limites et cas d'usage des stacks Python LLM selon votre projet.
Top librairies Python pour séries temporelles : Prophet, Darts, Nixtla, sktime, NeuralProphet, XGBoost. Comparatif pour prévoir ventes et stocks en PME.
Unsloth, PEFT, TRL, Axolotl, LLaMA-Factory, torchtune et AutoTrain : forces, limites et cas d'usage pour choisir sa stack et son outil.
PyOD, scikit-learn, River, ADTK, TensorFlow et PyTorch : comparer les librairies Python pour la détection en production avec des données réalistes.
LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK et autres : comparer les frameworks selon votre stack, votre cas d'usage et vos contraintes.
Qdrant, Chroma, Weaviate, pgvector, FAISS, Milvus, Pinecone : comparatif bases vectorielles pour RAG. Open-source vs managé, filtrage hybride, souveraineté.
Emails, devis, factures, reporting, leads, support et saisie : 7 automatisations IA avec outils, gains et conditions de réussite sans complexifier vos outils.
Modèles, données, explicabilité SHAP et contraintes AI Act : une méthode concrète pour évaluer le risque client en PME et ETI avec rigueur.
Réversibilité prestataire IA : clauses contractuelles essentielles et briques open source pour éviter le vendor lock-in. Guide concret pour PME et ETI.
Code source, modèle IA et données : ce que dit le droit français, les clauses à exiger dans votre contrat et comment Tensoria livre la pleine propriété.

Un projet IA en tête ?
Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je peux vous aider à cadrer votre projet et mieux comprendre l'IA.
Prendre rendez-vous 07 82 80 51 40Ajustez les paramètres selon votre entreprise et découvrez votre potentiel d'économies.