Actualités, insights et guides pratiques sur l'intelligence artificielle
Guides piliers
Quatre dossiers complets qui regroupent tout ce qu'on a publié sur un sujet : architecture, coûts, cas d'usage, méthode.
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Architecture, embeddings, choix d'outils, coûts et cas concrets du Retrieval-Augmented Generation pour PME et ETI.
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Workflows n8n + IA pour PME : comparatifs (Make, Zapier), coûts, RGPD et verticalisations BTP, immobilier, avocats.
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Ce qu'un agent IA peut exécuter dans vos outils, où garder la validation humaine, comment le fiabiliser et ce qu'il coûte à faire tourner.
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L'IA dans les cabinets d'avocats : outils 2026, cas d'usage par spécialité, RGPD, AI Act et déploiement terrain.
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Cadrer, lancer et piloter un projet IA en PME : audit, méthode, ROI, conformité AI Act, formation.
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CCTP, DCE, BIM, métrés, RE2020, dimensionnement CVC, conformité DTU et sécurité des données pour BET.
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Estimation, home staging, rédaction d'annonces, qualification de leads, syndic et automatisation pour agences et mandataires.
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L'IA pour les artisans, PME du BTP et bureaux d'études : devis, suivi de chantier, conformité, administratif et automatisation Mistral + n8n.
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Les tâches e-commerce automatisables par IA : fiches produit, emails de la boutique, avis clients, catalogue multilingue, avec le bon niveau de supervision humaine.
Lire le guide →LangChain, LlamaIndex, DSPy, LiteLLM, Instructor, Haystack et autres : forces, limites et cas d'usage des stacks Python LLM selon votre projet.
Top librairies Python pour séries temporelles : Prophet, Darts, Nixtla, sktime, NeuralProphet, XGBoost. Comparatif pour prévoir ventes et stocks en PME.
Unsloth, PEFT, TRL, Axolotl, LLaMA-Factory, torchtune et AutoTrain : forces, limites et cas d'usage pour choisir sa stack et son outil.
PyOD, scikit-learn, River, ADTK, TensorFlow et PyTorch : comparer les librairies Python pour la détection en production avec des données réalistes.
Base de données vectorielle pour le RAG : Pinecone ou Qdrant ? Comparatif de 8 solutions (pgvector, Weaviate, Milvus, FAISS) selon souveraineté et volume.
Emails, devis, factures, reporting, leads, support et saisie : 7 automatisations IA avec outils, gains et conditions de réussite sans complexifier vos outils.
Modèles, données, explicabilité SHAP et contraintes AI Act : une méthode concrète pour évaluer le risque client en PME et ETI avec rigueur.
Réversibilité prestataire IA : clauses contractuelles essentielles et briques open source pour éviter le vendor lock-in. Guide concret pour PME et ETI.
Code source, modèle IA et données : ce que dit le droit français, les clauses à exiger dans votre contrat et comment Tensoria livre la pleine propriété.
Prévision de trésorerie IA en PME : séries temporelles, scoring d'impayés, scénarios multi-flux. L'IA aide le DAF à anticiper les tensions avant les crises.
Signaux précurseurs, score de risque et actions de rétention : comment prédire la résiliation avec le machine learning, sans ignorer ses limites.
IoT, vibration et température, ML sur séries temporelles : comment les PME passent du préventif au prédictif et réduisent leurs arrêts non planifiés.
Un projet IA en tête ?
Je suis Anas, fondateur de Tensoria. Je conçois et développe des produits IA sur mesure pour les PME. Parlons du vôtre.
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