Identifiez les projets IA qui méritent d'être lancés
Priorisez vos cas d'usage selon leur impact métier, leur faisabilité, les données disponibles et le retour attendu.
Vous repartez avec des décisions argumentées, des ordres de grandeur et une feuille de route exploitable. Format standard PME à 3 500 € HT, périmètre élargi sur devis.
Pour qui est cet audit IA ?
L'audit convient à une entreprise qui a déjà un signal clair : un projet à sécuriser, plusieurs idées à trier, ou une décision d'investissement à argumenter.
Vous avez un projet envisagé à sécuriser
Une idée précise de ce que vous voudriez faire (automatiser des devis, traiter des emails, extraire des données). Vous voulez savoir si c'est faisable, avec vos données actuelles, et à quel coût réel.
Vous avez plusieurs idées et ne savez pas par où commencer
Trois équipes, trois demandes différentes, zéro budget pour tout faire. L'audit trie par impact réel et complexité de mise en oeuvre, et sort un ordre de priorité argumenté.
Votre direction veut des chiffres pour décider
Un comité de direction, des associés, un conseil d'administration. Il vous faut une estimation ROI crédible et une roadmap chiffrée, pas un deck de présentation générique.
Pas encore d'idée précise ?
Vous n'avez pas à suivre un parcours imposé. Le Panorama IA reste un format de sensibilisation, et le Diagnostic Flash un format court de validation. Nous recommandons uniquement celui qui correspond à la décision à prendre.
Pourquoi commencer par un audit IA ?
L'audit est utile lorsque plusieurs pistes doivent être comparées et que la direction a besoin d'un ordre de priorité argumenté. Un projet déjà clair peut passer directement par un cadrage ciblé.
Ne pas dépenser sur le mauvais cheval
Développer sans cadrage, c'est souvent construire ce que l'équipe technique aime, pas ce que le métier attend. L'audit aligne les deux avant le premier euro de développement.
Savoir ce qui est faisable avec ce qu'on a
L'IA ne fonctionne bien que si les données sont là, accessibles et propres. L'audit évalue la réalité de votre contexte data (ERP, CRM, fichiers internes) avant de promettre quoi que ce soit.
Avoir des chiffres pour convaincre les associés
Une estimation ROI sur 12 et 24 mois, par cas d'usage, avec les hypothèses explicitées. Pas un benchmark sectoriel recyclé : des chiffres tirés de vos volumes et de vos processus réels.
Deux points de départ selon votre situation
Explorer plusieurs processus n'appelle pas le même travail que sécuriser un projet déjà identifié. Aucun parcours préalable n'est imposé.
Plusieurs métiers ou processus
Audit IA opérationnel
Un projet déjà identifié
Cadrage d'un projet précis
Formats secondaires
Panorama et Diagnostic Flash restent accessibles, sans être des étapes obligatoires
Votre RAG ou votre agent est déjà développé ?
L'audit IA opérationnel sert à choisir les projets à lancer. Pour mesurer la qualité, comprendre les erreurs et fiabiliser une solution existante, consultez l'audit technique RAG et Agents IA.
Notre méthodologie en 4 étapes
Un processus immersif pour capturer la réalité de votre métier, pas une grille générique passée en revue.
Durée indicative : 2 à 3 jours
Cadrage et immersion terrain
On commence par comprendre votre métier avant de parler IA. Entretiens individuels avec les équipes opérationnelles, cartographie des processus, identification des tâches chronophages et des vrais irritants du quotidien.
- Entretiens individuels (2 à 4 personnes)
- Analyse des outils actuels (ERP, CRM, fichiers)
- Cartographie des flux et points de friction
Durée indicative : 3 à 5 jours
Analyse data et faisabilité
On regarde ce que vous avez vraiment comme données : volume, qualité, accessibilité, contraintes RGPD. Un cas d'usage qui semble évident peut devenir compliqué si les données sont dans trois silos différents ou jamais structurées.
- Audit des sources de données disponibles
- Évaluation qualité et accessibilité
- Analyse de conformité RGPD et contraintes techniques
Durée indicative : 3 à 5 jours
Scoring et priorisation
Chaque cas d'usage identifié est scoré sur deux axes : l'impact métier (gain de productivité, réduction des erreurs, valeur commerciale) et la complexité de mise en oeuvre (données disponibles, intégrations nécessaires, coût). La matrice sort les quick-wins réels, pas les projets spectaculaires sur le papier.
Durée indicative : 1 à 2 jours
Restitution et roadmap
Une session de restitution avec les décideurs, les livrables remis en main propre, et une roadmap opérationnelle qui distingue les quick-wins (semaines 1 à 4), les projets moyen terme et la vision à 12 mois. Pas un document qui finit dans un tiroir.
- Session de restitution avec les décideurs
- Livrables PDF remis dans les 48h après restitution
- Séance de questions-réponses incluse
Ce que vous recevez à la fin de l'audit
Quatre documents concrets. Chacun a un format précis et une utilité immédiate.
Rapport de maturité IA
PDF 10 à 20 pages
Vue d'ensemble de vos processus, niveau de maturité data par service, cartographie des points d'injection IA identifiés et contraintes RGPD relevées. Le document de référence pour vos décideurs.
Matrice de priorisation
Tableau (3 à 8 cas d'usage scorés)
Chaque cas d'usage évalué sur deux axes : impact métier réel et complexité de mise en oeuvre. Les quick-wins ressortent clairement. Vous voyez où commencer sans vous noyer dans les détails techniques.
Estimation ROI
Note chiffrée (projections 12 et 24 mois)
Gains projetés en temps, en coûts et en qualité pour chaque cas d'usage prioritaire. Les hypothèses sont explicitées : vous pouvez les challenger. Ce n'est pas un benchmark sectoriel, c'est calculé sur vos volumes réels.
Feuille de route opérationnelle
Planning phasé (6 à 18 mois)
Quick-wins actionnables semaines 1 à 4, projets moyen terme, vision à 12 mois. Avec les recommandations techniques (stack, modèles LLM, infrastructure) adaptées à votre contexte. Pas un document générique revendu à dix clients. Si vous souhaitez anticiper la phase suivante, notre guide sur le développement IA sur mesure pour PME détaille ce qui suit la roadmap.
Ce que l'audit a changé
L'audit ne confirme pas toujours ce que le client imaginait. C'est précisément sa valeur.
Distributeur industriel, 45 personnes
Avant l'audit, ils pensaient que leur priorité était un chatbot pour le support client. La demande venait de la direction commerciale et semblait évidente.
L'audit a révélé que le vrai goulot d'étranglement était ailleurs : la comparaison manuelle des offres fournisseurs mobilisait 3 personnes à plein temps chaque semaine, sur des fichiers Excel non structurés.
Résultat : un système d'extraction et de mise en forme automatique des offres fournisseurs, livré en 6 semaines. 80% du temps de traitement éliminé sur ce poste. Le chatbot est passé en priorité secondaire.
Bureau d'études, 30 personnes
Avant l'audit, le dirigeant voulait automatiser la rédaction complète des mémoires techniques pour les appels d'offres. L'objectif : sortir des réponses sans intervention humaine.
L'audit a révélé que l'extraction et la mise en forme des données chiffrées (prix unitaires, quantités, références techniques) dans les CCTP représentaient 60% du temps passé. C'est là que la valeur était.
Résultat : un agent IA focalisé sur l'extraction et la structuration des données CCTP. Les chargés d'affaires passent de 2 jours à 4 heures par réponse. La rédaction reste humaine, ce qui était la bonne décision.
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