Mistral OCR est le service de lecture de documents de Mistral AI : vous envoyez un PDF ou une image par API, il renvoie le texte en Markdown avec les tableaux et la structure de la page. D'après la documentation Mistral, il couvre plus de 40 langues et se facture par 1 000 pages.
C'est une bonne brique de lecture. Ce n'est pas une chaîne d'automatisation : la validation, la revue humaine et l'intégration dans votre ERP restent à construire. Cette fiche détaille ce que fait l'outil, ce qu'il coûte et où il s'arrête.
Ce que fait Mistral OCR
Mistral OCR fait partie de l'offre Document AI de Mistral. Il convertit un document en JSON contenant, page par page, le contenu en Markdown, les images extraites, les tableaux, les liens hypertextes et les dimensions de la page.
Selon la documentation, le service sait aussi :
- formater les tableaux en Markdown ou en HTML ;
- extraire en-têtes et pieds de page ;
- renvoyer des blocs avec leurs coordonnées (bounding boxes) et une étiquette de structure ;
- fournir un score de confiance par page, par bloc ou par mot.
Les formats d'entrée cités : PDF, images (PNG, JPEG, AVIF), PPTX, DOCX. Le fichier peut être envoyé par URL, en base64 ou par upload.
| Caractéristique | Mistral OCR (selon docs.mistral.ai) |
|---|---|
| Accès | API (alias mistral-ocr-latest), console Mistral |
| Entrées | PDF, PNG, JPEG, AVIF, PPTX, DOCX |
| Langues | Plus de 40 |
| Sortie | JSON avec Markdown, tableaux, images, liens |
| Confiance | Score optionnel par page, bloc ou mot |
| Gros volumes | Batch inference recommandé |
Côté versions, la documentation distingue plusieurs générations. OCR 3 (mistral-ocr-2512) date du 18 décembre 2025, et la page Mistral indique qu'une version OCR 4 est désormais la plus récente. Les blocs structurés demandent OCR 4. Épinglez la version dans votre code plutôt que de suivre l'alias latest : un changement de modèle modifie vos sorties.
Comment accéder à Mistral OCR
Le chemin normal est l'API. Vous créez un compte sur la console Mistral, générez une clé, puis appelez l'endpoint OCR avec l'URL ou le fichier du document. La documentation officielle fournit les exemples de code.
Pour juger la qualité sur vos propres documents sans écrire de code, Le Chat de Mistral permet de téléverser un fichier et de le lire. C'est un test de confort, pas un moyen de traiter un volume.
Pour les volumes, la documentation recommande le service de batch inference. Le traitement est asynchrone : adapté à un lot de factures de nuit, pas à une réponse en direct.
Combien coûte Mistral OCR ?
Mistral facture l'OCR par 1 000 pages. Pour OCR 3, la page modèle de la documentation indique :
- 2 $ les 1 000 pages en OCR standard ;
- 3 $ les 1 000 pages avec annotations structurées.
Prix vérifié le 6 octobre 2026
Source : docs.mistral.ai, page OCR 3. La page indique qu'OCR 4 est plus récent, et nous n'avons pas pu relever sa grille tarifaire. La page mistral.ai/pricing confirme la facturation par 1 000 pages sans afficher le montant. Avant de chiffrer un projet, relisez la grille dans votre console.
Ordre de grandeur sur la base de 2 $ les 1 000 pages : 20 000 pages par mois représentent environ 40 $ d'appels OCR. Le coût de lecture est négligeable. Le vrai coût d'un projet se trouve ailleurs : validation, exceptions, intégration, maintenance.
Forces et limites de Mistral OCR
Ce qu'il fait bien
- Sortie structurée : Markdown avec tableaux, plus simple à exploiter qu'un texte brut en vrac.
- Multilingue : plus de 40 langues annoncées, dont le français.
- Coût faible par page, batch disponible pour les lots.
- Éditeur européen : un argument à examiner si vos exigences de conformité portent sur l'hébergeur.
Ce qu'il ne fait pas
- Il lit, il ne contrôle pas. Un montant mal lu reste un montant faux dans le JSON, sans alerte.
- Pas de règles métier : TVA, SIRET, rapprochement avec bon de commande, doublons.
- Pas d'intégration à votre ERP ou à votre comptabilité.
- Pas de garantie de taux de lecture sur vos documents : scans de mauvaise qualité, tampons, écriture manuscrite et mises en page atypiques demandent un test.
Soyons clairs : les chiffres de précision publiés par les éditeurs portent sur leurs jeux de tests. Seul un échantillon de vos propres documents, relu à la main, donne un taux fiable.
Quand construire une chaîne complète autour de Mistral OCR
Pour un usage ponctuel (convertir un PDF en Markdown pour un assistant, alimenter un RAG), l'API seule suffit. Dès que le résultat alimente une décision ou un système comptable, il faut une chaîne autour.
| Étape | Rôle |
|---|---|
| 1. Lecture | Mistral OCR : document vers Markdown et blocs |
| 2. Extraction | Un LLM ou des règles sortent les champs voulus (fournisseur, date, montant HT, TVA) |
| 3. Validation | Contrôles de cohérence : total = somme des lignes, SIRET valide, doublon, fournisseur connu |
| 4. Seuil de confiance | Sous le seuil, le document part en file de revue |
| 5. Revue humaine | Écran de correction qui montre le document et les champs côte à côte |
| 6. Intégration | Écriture dans l'ERP ou la compta, avec journal et reprise sur erreur |
L'étape 4 est celle que l'on oublie. Le seuil se règle sur un échantillon réel : trop bas, des erreurs passent ; trop haut, vos équipes relisent tout et le gain disparaît. Le score de confiance par bloc ou par mot fourni par l'API est un bon signal d'entrée, à compléter par vos propres contrôles.
Si vos documents arrivent chaque semaine par centaines et finissent dans un ERP, c'est ce que nous construisons dans notre offre d'extraction de documents par IA. Pour comparer les approches (OCR classique, LLM vision, chaîne mixte), voir notre article OCR IA en entreprise.
FAQ : Mistral OCR en pratique
C'est quoi Mistral OCR ?
Le service de lecture de documents de Mistral AI, accessible par API. Il transforme PDF et images en Markdown structuré avec tableaux et images, dans l'offre Document AI.
Combien coûte Mistral OCR ?
Pour OCR 3 : 2 $ les 1 000 pages, 3 $ avec annotations (docs.mistral.ai, vérifié le 6 octobre 2026). OCR 4 existe : relisez la grille dans votre console avant de chiffrer.
Quels formats et quelles langues ?
PDF, PNG, JPEG, AVIF, PPTX et DOCX, par URL, base64 ou upload. Plus de 40 langues annoncées par Mistral.
Peut-on l'utiliser dans Le Chat ?
Vous pouvez y téléverser un document pour tester la lecture. Pour un traitement en volume, c'est l'API (et le batch) qu'il faut utiliser.
Mistral OCR suffit-il pour automatiser des factures ?
Non. Il lit, il ne contrôle pas. Prévoyez validation, seuil de confiance, revue humaine et intégration ERP.
Fournit-il un score de confiance ?
Oui, en option, par page, par bloc ou par mot. C'est la base du routage vers la revue humaine.
Pour aller plus loin
- OCR IA en entreprise : choisir entre OCR classique, LLM vision et chaîne mixte
- OCR factures IA : stacks et validation B2B : le détail technique de la validation
- Mistral Small 4 : le modèle multimodal pour l'étape d'extraction des champs
- Le Chat de Mistral : tester sans code
Des documents à lire et à faire entrer dans un ERP ?
On teste Mistral OCR sur un échantillon de vos documents et on vous dit ce qu'il faut construire autour.
