Formation prompt engineering indépendante de l'outil
Voir le programme →

Formation prompt engineering : une méthode, quel que soit l'outil d'IA

Vos équipes n'utilisent pas toutes le même outil, et l'outil changera encore. Cette formation enseigne une méthode pour écrire des prompts qui tiennent sur Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini ou Mistral, sans une ligne de code. Un jour de fondamentaux, complété si besoin d'un second jour de techniques avancées.

Formation intra-entreprise, construite sur vos propres tâches et documents, en présentiel ou à distance.

Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral Jusqu'à 80% de pratique Animée par un ingénieur IA
Anas Rabhi, Ingénieur IA, fondateur de Tensoria

Anas Rabhi · Ingénieur IA, fondateur de Tensoria

Conçoit le programme et anime la session, sans sous-traitance.

Programme et devis

Recevoir le programme et le devis

Quelques informations suffisent. Nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées avec un programme adapté à votre équipe.

Réponse sous 48 heures ouvrées, sans engagement. Vos informations sont utilisées uniquement pour répondre à votre demande. En savoir plus.

Retours de participants

Ce qu'en disent les équipes formées

J'ai eu une formation adaptée à mes cas d'usage quotidiens, c'était top. On y travaille en collaboration avec l'IA, sans fausse promesse.

Guy M. Formation sur cas d'usage métier

Accompagnement au top.

Mohamed G. Accompagnement et montée en compétences

Références formation

Ils ont formé leurs équipes avec nous

  • Quantilia

    Fintech

    Claude Code pour l'équipe de développement, en cinq demi-journées. L'entreprise revient pour un parcours plus long.

  • 2'Gether

    Agents IA

    Claude et automatisation avec Power Automate pour concevoir des agents IA, en deux demi-journées à distance, avec financement OPCO.

  • Japcook

    Agroalimentaire

    Claude pour Excel avec les équipes achats et service commercial, deux jours par personne à distance.

  • Infine

    Expertise sinistre

    Formation des équipes à l'IA générative.

  • Predexia

    IA et data

    Formation et accompagnement d'équipes sur l'IA générative.

Entreprises accompagnées par Tensoria sur leurs projets IA

Continental Actia Copro Assistance Reezet

Pourquoi former vos équipes au prompt engineering

La plupart des collaborateurs utilisent l'IA générative avec des prompts improvisés, une phrase jetée sans structure, et se contentent d'une première réponse moyenne. Le prompt engineering change ça : c'est une méthode reproductible, pas un talent inné.

Une méthode, pas des astuces

Rôle, contexte, format, exemples : quatre composants qui s'appliquent à n'importe quelle tâche. Vos équipes repartent avec un cadre réutilisable, pas une liste d'astuces qui périment au prochain modèle.

Neutre outil, valable partout

Que votre entreprise utilise Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral ou plusieurs outils selon la sensibilité des données, la méthode enseignée reste la même. On signale les quelques nuances propres à chaque outil, sans imposer un choix technologique.

Utile dès le lundi suivant

Un mini-diagnostic préalable identifie vos tâches réelles. Les ateliers se font sur vos documents, pas sur des exemples génériques. Chaque participant repart avec des prompts déjà testés sur son propre travail.

Une même méthode, cinq outils : ce qui change vraiment

Rôle, contexte, format, exemples, vérification : le socle ne bouge pas. Ce qui change, c'est l'endroit où le prompt se range et ce que l'outil voit de vos documents. La formation s'appuie sur l'outil que vos équipes ont réellement, et montre la transposition vers les autres.

Ce qui change dans la pratique du prompt engineering selon l'outil d'IA
Outil Où ranger le prompt réutilisable Point d'attention en atelier
Claude Instructions d'un projet partagé, skills Structurer les prompts longs avec des balises, séparer la connaissance stable de la méthode
ChatGPT Instructions personnalisées, projets, GPTs Ne pas laisser la mémoire de l'outil remplacer un contexte écrit et partageable
Microsoft Copilot Prompts enregistrés et partagés dans Microsoft 365 Désigner précisément le fichier ou l'échange visé, sinon Copilot cherche large dans vos documents
Gemini Gems, et directement dans Docs, Sheets et Gmail Même vigilance sur la source : citer le document plutôt que laisser l'outil deviner
Mistral Agents et bibliothèques dans Le Chat Formulation directe, et choix de cet outil quand l'hébergement européen des données compte

Un atelier passe la même consigne dans deux outils et compare les résultats. C'est souvent là que les participants comprennent que la qualité vient du prompt et des documents fournis, bien plus que de la marque de l'outil. Les prompts qui marchent vont dans une bibliothèque partagée de l'équipe, qui reste après la formation.

À qui s'adresse cette formation et quels en sont les objectifs

La journée fondamentaux s'adresse à tous les collaborateurs déjà exposés à un outil d'IA générative, sans prérequis technique. Le jour avancé optionnel vise les utilisateurs réguliers qui veulent structurer des tâches plus complexes. Si vos équipes n'ont encore jamais utilisé d'IA générative, mieux vaut commencer par notre formation IA générative en entreprise avant d'aborder le prompt engineering.

Cette fiche, pas une autre

Méthode transverse (rôle, contexte, format, exemples) valable sur Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini et Mistral. Ce n'est pas l'introduction IA générative (première prise en main) ni une fiche outil.

Pas pour qui. Une équipe qui n'a jamais ouvert un outil génératif, ou qui cherche un parcours développeur (RAG, agents). Le second jour optionnel n'a de sens qu'après une pratique régulière.

Public concerné

  • Collaborateurs tous métiers utilisant déjà ChatGPT, Claude ou Mistral occasionnellement
  • Équipes rédaction, support client, juridique, RH, commercial, analyse
  • Managers qui veulent diffuser une méthode commune dans leur équipe

Objectifs pédagogiques

  • Structurer un prompt avec rôle, contexte, format et exemples
  • Diagnostiquer pourquoi un prompt échoue et le corriger méthodiquement
  • Constituer une bibliothèque de prompts métier réutilisable en équipe
  • En option (jour 2) : décomposer une tâche complexe et raisonner en chaîne

Programme détaillé : un jour de fondamentaux, un jour d'approfondissement

Le jour 1 est autonome et suffit à la majorité des équipes. Le jour 2, optionnel, s'ajoute pour les utilisateurs qui veulent aller plus loin sur des tâches complexes.

01

Jour 1 : fondamentaux (7h)

La méthode pour écrire un prompt qui fonctionne

  • Module 1. Les composants d'un prompt : rôle, contexte, format de sortie, exemples
  • Module 2. Le few-shot prompting : montrer des exemples plutôt que décrire une consigne
  • Module 3. Itérer efficacement : diagnostiquer un prompt qui ne donne pas le résultat attendu
  • Module 4. Constituer sa bibliothèque de prompts métier, testés sur vos documents
Durée : 1 journée (7h) Public : tous métiers, sans prérequis Format : intra, présentiel ou distanciel
02

Jour 2 optionnel : avancé (7h)

Structurer le raisonnement sur des tâches complexes

  • Module 5. Le chain-of-thought : faire raisonner le modèle étape par étape
  • Module 6. Décomposer une tâche complexe en sous-étapes vérifiables
  • Module 7. Gabarits de prompts par fonction métier (juridique, commercial, RH, technique)
  • Module 8. Débogage de prompts : repérer hallucinations, incohérences et dérives
Durée : 1 journée (7h), en option Public : utilisateurs réguliers Format : intra, présentiel ou distanciel
Comparatif entre le jour 1 fondamentaux et le jour 2 avancé de la formation prompt engineering
Critère Jour 1 : fondamentaux Jour 2 : avancé (optionnel)
Prérequis Aucun, usage occasionnel de l'IA générative Avoir suivi le jour 1 ou pratiquer déjà le prompting
Techniques clés Rôle, contexte, format, exemples, few-shot, itération Chain-of-thought, décomposition, gabarits métier, débogage
Résultat attendu Bibliothèque de prompts fiables pour les tâches courantes Prompts structurés pour des tâches longues et à enjeux
Outils couverts Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral (méthode transverse) Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral (méthode transverse)

Un exemple concret : de la méthode à vos documents

Avant la session, un mini-diagnostic identifie deux ou trois tâches réelles de vos équipes. Le jour J, les ateliers se font directement sur ces documents, pas sur des exemples génériques.

Illustration : atelier rédaction commerciale

Avant la formation, un commercial demande à ChatGPT : "écris-moi un email de relance client". La réponse est correcte mais générique, il faut la réécrire à moitié.

Pendant l'atelier, le même commercial construit un prompt avec un rôle (chargé de compte de son secteur), un contexte (historique de la relation, montant du contrat, dernier échange), un format (trois paragraphes, ton direct) et un exemple d'email jugé réussi en interne.

Résultat : un brouillon exploitable dès la première génération, dans le ton de l'entreprise. Le prompt est ensuite ajouté à la bibliothèque partagée de l'équipe commerciale.

Pédagogie, modalités et prérequis

Un format intra-entreprise pensé pour que chaque participant reparte avec des prompts déjà testés, pas seulement des notes de cours.

Intra-entreprise sur mesure

Sessions organisées dans vos locaux ou à distance, pour un groupe de vos collaborateurs, sur vos cas réels.

Présentiel ou distanciel

Partout en France, en présentiel ou en distanciel synchrone selon vos contraintes d'organisation.

Financement OPCO

Finançable par votre OPCO via notre organisme de formation partenaire certifié Qualiopi (RETENGR), selon l'éligibilité de votre entreprise. Détail des démarches sur la page financement OPCO.

Animée par un praticien

Formation conçue et animée par Anas Rabhi, ingénieur IA et data scientist depuis plus de 6 ans, qui utilise ces outils en production sur des projets clients. Pas de sous-traitance.

Prérequis

Aucun prérequis technique pour le jour 1 : un ordinateur et un compte sur au moins un outil d'IA générative suffisent. Le jour 2 avancé suppose d'avoir suivi le jour 1 ou de pratiquer déjà régulièrement le prompting.

Pour aller plus loin sur un outil précis

La méthode de prompt engineering est transverse. Si vous voulez ensuite approfondir un outil en particulier, nos hubs dédiés détaillent les parcours spécifiques, à retrouver avec l'ensemble de nos parcours sur la page formations IA en entreprise. Pour les utilisateurs qui pratiquent déjà régulièrement un outil, la formation ChatGPT avancé et la formation Claude avancé vont plus loin sur les fonctionnalités propres à chaque écosystème.

Vous ne savez pas encore quel cas d'usage prioriser avant de former vos équipes ? Notre audit IA identifie vos gains prioritaires avant tout plan de formation.

Questions fréquentes sur la formation prompt engineering

Le prompt engineering est la méthode qui consiste à structurer une instruction donnée à un modèle de langage (ChatGPT, Claude, Mistral) pour obtenir une réponse fiable et reproductible. Cela repose sur quatre leviers : le rôle donné au modèle, le contexte fourni, le format de sortie attendu et les exemples utilisés pour cadrer la réponse.
Les principes de base (rôle, contexte, format, exemples, itération) sont transverses et fonctionnent sur tous ces outils. Quelques spécificités changent d'un outil à l'autre : Claude accepte bien les balises XML pour structurer un prompt long, ChatGPT s'appuie sur des instructions personnalisées et des GPTs, Copilot et Gemini travaillent à l'intérieur des documents Microsoft 365 ou Google Workspace, Mistral se prête bien à une formulation directe dans Le Chat. La formation enseigne le socle commun et signale ces nuances, sans enfermer vos équipes dans un seul écosystème.
Non. La journée fondamentaux ne demande aucun prérequis technique, seulement une pratique occasionnelle d'un outil d'IA générative. Le second jour, optionnel et plus avancé, s'adresse à des utilisateurs qui pratiquent déjà régulièrement le prompting et veulent structurer des tâches plus complexes.
Le jour 1 pose le socle : composants d'un prompt, few-shot prompting, méthode d'itération et constitution d'une bibliothèque de prompts réutilisables. Le jour 2, optionnel, va plus loin avec le chain-of-thought, la décomposition de tâches complexes, des gabarits de prompts par fonction métier et le débogage de prompts qui produisent des résultats incohérents ou des hallucinations.
Le format standard est une journée de sept heures pour les fondamentaux. Une deuxième journée optionnelle peut être ajoutée pour les techniques avancées, portant la formation complète à deux jours. Les deux jours peuvent être planifiés consécutivement ou espacés de quelques semaines selon vos contraintes d'agenda.
Oui. Des modèles plus capables réduisent le besoin de prompts très complexes, mais un prompt bien structuré reste ce qui fait la différence entre une réponse générique et un livrable directement utilisable. Le guide officiel d'Anthropic sur le prompt engineering rappelle que la clarté du rôle, du contexte et du format attendu reste le levier qui influence le plus la qualité d'une réponse, quel que soit le modèle utilisé.
Non. Si l'entreprise a déjà un outil (Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini ou Mistral), la formation s'appuie dessus et montre la transposition vers les autres. Si le choix n'est pas fait, la journée sert aussi à comparer deux outils sur vos propres tâches, ce qui éclaire la décision. Dans tous les cas, chaque participant a besoin d'un compte, idéalement payant, sur au moins un outil.
Oui, sous réserve de votre branche et des fonds disponibles. Le détail des pièces, délais et dispositifs est sur la page financement OPCO d'une formation IA.
Oui, c'est le format que nous recommandons. Un mini-diagnostic préalable identifie deux ou trois tâches récurrentes de vos équipes (rédaction, analyse, synthèse), et les ateliers du jour J s'appuient directement sur vos documents réels plutôt que sur des exemples génériques. Les équipes soumises au RGPD peuvent consulter les recommandations de la CNIL sur l'IA générative pour cadrer les usages en amont de la formation.

Prêt à former vos équipes au prompt engineering ?

Décrivez-nous vos cas d'usage et vos contraintes d'agenda : nous revenons avec un programme détaillé et un devis adapté à vos effectifs.

Vos besoins dépassent le socle prompt engineering ? Nous concevons aussi une formation IA sur mesure, construite entièrement autour de vos outils et de vos processus.

Petit groupe de collaborateurs en atelier autour d'une table de travail Participant travaillant sur son ordinateur pendant un exercice pratique

Comment se passe une session

Un cadre clair avant, pendant et après la session

Le programme détaillé remis avec le devis précise les adaptations propres à votre public, à vos objectifs et à la formation choisie.

  • Avant la session : diagnostic et délai d'accès

    Entretien de cadrage, questionnaire de niveau et collecte des cas d'usage. La date est confirmée selon les disponibilités des participants et du formateur : comptez en général deux à trois semaines après votre accord lorsqu'un dossier OPCO est monté.

  • Pendant : pédagogie et effectif

    Démonstration, puis chaque participant refait sur un cas proche du sien. Environ 4 personnes par groupe sur un contenu technique, jusqu'à 8 environ en acculturation ; au-delà, nous constituons plusieurs groupes.

  • Validation : évaluation des acquis

    Positionnement initial, exercices pratiques, mise en situation sur un cas métier et bilan de fin de session. Une attestation de réalisation et une synthèse des acquis peuvent être remises.

  • Après : des supports directement réutilisables

    Chaque bloc se termine par un livrable vérifiable. Les prompts qui fonctionnent sont rangés dans un projet partagé de l'équipe, qui reste après la formation, avec le support et les exercices.

Qui forme et sous quel cadre

Un formateur praticien, un organisme certifié pour le cadre

La personne avec qui vous préparez la formation est celle qui l'anime. Le volet administratif et le financement passent par notre organisme de formation partenaire.

Le formateur

Anas Rabhi, Ingénieur IA et data scientist

Anas Rabhi · Ingénieur IA et data scientist

Fondateur de Tensoria

Plus de six ans sur des projets d'IA appliqués au métier. Anas utilise Claude et Claude Code en production sur des projets clients : assistants RAG, agents, automatisations. Les exemples montrés en séance viennent de ce travail, limites comprises.

Il conçoit le programme et anime lui-même les sessions, sans sous-traitance. Vous savez à l'avance qui sera face à vos équipes.

Voir son parcours et ses projets

L'organisme de formation

RETENGR, organisme partenaire certifié Qualiopi

Les formations sont portées administrativement par RETENGR, notre organisme de formation partenaire certifié Qualiopi. C'est ce qui permet une prise en charge par votre OPCO, selon l'éligibilité de votre entreprise.

  • RETENGR : convention de formation, dossier OPCO, feuilles d'émargement, attestations.
  • Tensoria : programme construit sur vos cas, animation, supports et suivi pédagogique.
Qualiopi et formation IA : qui fait quoi

De la demande à la première séance

  1. 01

    Un échange de 30 minutes

    Après votre demande, un appel avec le formateur : votre équipe, son niveau, les tâches à travailler.

  2. 02

    Un programme sur vos cas

    Le programme est construit sur vos situations réelles. Les cas et fichiers d'exemple sont collectés avant la session.

  3. 03

    Devis et convention

    Le devis et la convention sont établis via RETENGR, avec les pièces utiles à votre dossier OPCO.

  4. 04

    Les séances

    À distance ou dans vos locaux, souvent en demi-journées espacées d'une semaine pour pratiquer entre deux séances.

Délai indicatif : comptez en général deux à trois semaines entre votre accord et la première séance lorsqu'un dossier OPCO est monté.

Accessibilité et financement

Une adaptation peut être étudiée pour les personnes en situation de handicap : signalez vos besoins à contact@tensoria.fr afin de vérifier les aménagements possibles. Les formations sont portées par RETENGR, notre organisme de formation partenaire certifié Qualiopi ; la prise en charge éventuelle par votre OPCO dépend de ses règles, de votre branche et des fonds disponibles.

Tarif sur devis

Le tarif dépend de la durée, du nombre de groupes, du niveau de personnalisation, du lieu et du suivi demandé. Ces postes sont détaillés séparément dans la proposition, sans coût caché.

Programme + devis

Programme et devis

Recevoir le programme et le devis

Quelques informations suffisent. Nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées avec un programme adapté à votre équipe.

Champs obligatoires

Réponse sous 48 heures ouvrées, sans engagement. Vos informations sont utilisées uniquement pour répondre à votre demande. En savoir plus.

Programme + devis